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Efecto de diversos atributos topográficos sobre el
carbono orgánico en varios usos del suelo
Effect of different topographical attributes on
organic carbon in several land uses
Resumen
El objetivo de este estudio fue: cuanticar la cantidad de carbono orgánico del suelo (COS) almacenado en tres profundidades y
relacionar varios atributos topográcos sobre la densidad del COS en el sitio El Progreso, provincia El Oro-Ecuador. El estudio se
realizó en cuatro usos del suelo: banano, cacao joven, cacao maduro y cacao viejo, con valoresde COS entre cero a 0,10 m de 25,6g
kg, 35,8g kg, 13,2g kg y 10,5g kg respetivamente, y las clases textural predominante son: franco arcillo limosa (0-0,10 cm) y franco
arcillosa (0,30-0,40 cm). En cada suelo se delimitó 1 ha para tomar muestras de suelo a: cuatro profundidades cada 10 cm. Los
atributos topográcos: area drenada (AS), factor de transporte de sedimentos (LS) y humedad del suelo (WTI), fueron tomados de
un modelo de elevación digital (MDE) con una resolución de 12x12m. Los rangos de COS disminuyeron desde parte media de la
zona en estudio (banano 38,4-8,1 Mg ha
-1
; cacao joven 36,20-10,50 Mg ha
-1
; cacao viejo 13,80-0,94 Mg ha
-1
) con mayor pendiente
(10 a 20%) hacia la parte baja (cacao maduro 18.80-08.40 Mg ha-1). El uso de suelo cacao joven mostró el mayor valor de AS (10
286,5) y en LS (11,44). También se determinó diferencias signicativas con el factor LS por cultivo y se correlacionó con el total de
COS. Por tanto, LS (escorrentia) es el atributo topográco que más inuyo en el almacenamiento de COS.
Palabras clave: banano, cacao, modelo digital de elevación; secuestro de carbono.
Abstract
The aim of this study was: to quantify the amount of soil organic carbon (SOC) stored at three depths and to relate various topogra-
phical attributes to the density of SOC at the site El Progreso, El Oro-Ecuador province. The study was conducted in four land uses:
banana, young cocoa, mature cocoa and old cocoa, with SOC values between zero and 0,10 m of 25,6 g kg, 35,8 g kg, 13,2 g kg and 10,5
g kg respectively, and the predominant textural classes are: loamy clay (0-0.10 cm) and clay loam (0,30-0,40 cm). In each soil 1 ha was
delimited to take soil samples at: four depths every 10 cm. The topographic attributes: drained area (AS), sediment transport factor
(LS) and soil moisture (WTI), were taken from a digital elevation model (DEM) with a resolution of 12x12m. The SOC ranges decrea-
sed from the middle part of the area under study (banana 38,4-8,1 Mg ha
-1
; young cocoa 36,20-10,50 Mg ha
-1
; old cocoa 13,80-0,94
Mg ha
-1
) with higher slope (10-20%) towards the lower part (mature cocoa 18,80-08,40 Mg ha
-1
). Young cocoa land use showed the
highest value of AS (10 286,5) and in LS (11,44). Signicant differences were also determined with the LS factor by crop and correlated
with the total SOC. Therefore, LS (runoff) is the topographic attribute that most inuenced the storage of SOC.
Keywords: banana; cocoa; digital elevation model; carbon sequestration.
Recibido: 01 de diciembre de 2020
Aceptado: 04 de enero de 2021
Salomón, Barrezueta-Unda
1
1
Doctor en investigación Agraria y Forestal; Profesor titular de la Universidad Técnica de Machala-Ecuador; sabarrezueta@utmachala.
edu.ec; http://orcid.org/0000-0003-4147-9284
Revista Ciencia UNEMI
Vol. 14, N° 35, Enero-Abril 2021, pp. 43 - 53
ISSN 1390-4272 Impreso
ISSN 2528-7737 Electrónico
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Volumen 14, Número 35, Enero-Abril 2021, pp. 43 - 53
I. INTRODUCCIÓN
La pérdida del carbono orgánico del suelo (COS)
en las regiones de montañas ubicadas en las zonas
tropicales y subtropicales son atribuido al cambio en
los usos del suelo (Wang et al., 2018). Los atributos
topográficos del terreno como la pendiente,
elevación, dirección, factor de transporte de suelo,
radiación solar, índice topografico de humedad del
suelo, entre otros, potencia su pérdida (de Blécourt
et al., 2017; Singh y Benbi, 2018). Sin embargo,
los atributos topográficos difieran en magnitud
en los diferentes sistemas agrícolas, por ejemplo
en la redistribución del agua sobre los cultivos
en terrenos con alta pendiente se incrementa la
infiltración y la escorrentía (Senthilkumar et al.,
2009).
Los atributos topográficos de mayor influencia
sobre el carbono son: altitud y pendiente que
tienen un efecto significativo en la composición y
la diversidad de las especies, por ende, influyen
en el índice de generación de la biomasa que se
almacena en el suelo; mientras que el aspecto o
dirección de la pendiente inciden en la erosión
del suelo, incrementando la escorrentía, por tanto
la pérdida de suelo con la fracción de carbono
orgánica (Zhang et al., 2018).
En este marco, la topografía del terreno controla
muchos procesos hidrológicos, geomorfológicos y
edafológicos, que influyen en los atributos físicos,
químicos y biológicos del suelo. De esta manera,
los atributos topográficos derivados de un modelo
de elevación digital (MED), se puede utilizar para
explicar la diferencia entre los niveles de COS entre
los diferentes horizontes del suelo. La estrecha
relación entre la topografía y el desarrollo del suelo
es suficiente para desarrollar a partir de los DEM
los modelos predictivos del secuestro de carbono
(Malone et al., 2009).
La Cordillera de los Andes, que atraviesa
el Ecuador, las montañas disminuyendo su
altitud en la región sur hacia el litoral, donde la
agricultura ha devastado grandes cantidades
de bosque, cambiando el uso del suelo hacia los
sistemas agrarios tales como: banano, cacao y
pastos (Hamer et al., 2013; Paul et al., 2008).
En la provincia de El Oro, estos cambios del uso
de suelo corresponde en su mayoría a la cuenca
baja del Río Jubones (El Progreso, Pasaje, Quera,
Ducos, Rajaro, etc.), principal fuente hídrica de
la zona que proporciona agua para los cultivares
descritos y para las ciudades de mayor población
de la provincia (Barrezueta-Unda et al., 2017).
Con este contexto, se parte de la hipótesis que los
suelos de la cuenca baja del Río Jubones por el
cambio en el uso de suelo de montaña a sistema
agrarios, la disponibilidad de COS almacenado
está afectado por los atributos topográficos. Por
tanto, el objetivo de este estudio fue: cuantificar la
cantidad de carbono orgánico del suelo almacenado
en tres profundidades y relacionar varios atributos
topográficos con la densidad del carbono en el sitio
El Progreso, provincia El Oro-Ecuador.
II MATERIALES Y MÉTODOS
Ubicación del estudio
El levantamiento de la información se realizó
en el sitio El Progreso, ubicado en la provincia
de El Oro (Ecuador), entre las coordenadas
geográficas: 3°17 '22'' S; 79°45' 30'' O (Figura 1).
La precipitación media anual es de 912 mm y la
temperatura media anual de 23°C. El paisaje de la
zona está compuesto por las estribaciones bajas (<
500 m) de la cordillera andina occidental, cuyas
laderas externas disminuyen de norte a sur.
45
Barrezueta Unda. Efecto de diversos atributos topográcos sobre el carbono orgánico
Toma de muestras de suelo
Las muestras de suelo se tomaron en cuatro
usos del suelo: banano, cacao joven, cacao maduro
Figura 1. Ubicación del estudio
y cacao viejo. Todos los cultivos tuvieron un
manejo monocultivo y de tipo agricultura orgánico,
carentes de sistemas de riego automatizados (Tabla
1).
En cada uso de suelo se delimitó 1 hectárea,
que se dividió en cinco subparcelas de 50 m por
50 m. El muestreo de la subparcela se realizó en
forma de L, de 25 m de largo en vertical siguiendo
la pendiente y 25 m en horizontal que se ubicó en
la dirección que toma el aspecto de la montaña
mismas que fueron demarcadas los puntos de
muestreo a los 0 m, y al final de los 25 m en vertical
y horizontal. Las muestras de suelo se tomaron con
intervalos de 0-0,10 m, 0,10-0,20 m, 0,20-0,30
m y 0,,30-0,40 m de profundidad; estructura de
muestreo desarrollada por Singh y Benbi (2018) y
modificada por Barrezueta et al. (2020).
Las muestras de suelo para determinar la
densidad aparente (Da) fueron tomadas en
cilindro metálicos de 5 cm de diámetro por 5 cm
de alto, procurando que la muestra no se altere
al extraer con un barreno. También se tomaron
aproximadamente 1 kg de suelo con una pala, las
Tabla 1. Localización y características del uso del suelo en estudio
Usos del suelo
Pendiente (%)
Edad (años)
Media Mínima Máxima
Banana (clon Lacatan) 8,19 3,34 16,18 <25
Cacao joven (clon CCN51) 12,87 5,42 19,00 1
Cacao maduro (clon CCN51 ) 2,90 1,66 5,42 4
Cacao viejo (Clon Nacional) 15,48 2,43 2,06 >30
cuales fueron secadas al aire y tamizadas con tamiz
de 2 mm para determinar los porcentajes de carbono
orgánico, mediante el método de Walkley y Black
(1934). Adicional se realizó la determinación de:
arena, limo y arcilla por el método de Bouyucuos, y
el pH (relación 1: 25 suelo:H2O) en el laboratorio
de Suelos de Facultad de Ciencias Agropecuarias
de la Universidad Técnica de Machala.
Cálculo del carbono organico (COS) almacenado
en el suelo
La cantidad de COS almacenado (concentración
en el suelo fino < 2 mm) se calculó según la
ecuación (1) (Minasny et al., 2006), multiplicando
el carbono organico (g kg) por la Da del suelo (kg
m
3
), la profundidad (d) del muestreo (0.10 m) y por
el factor 10 000 m
2
correspondientes a la superficie
de las parcelas.
46
Volumen 14, Número 35, Enero-Abril 2021, pp. 43 - 53
Modelo de elevación digital (MED)
Para determinar los atributos topográficos se
descargó de la plataforma Alaska Satellite Facility
(https://www.asf.alaska.edu/) provisto por la
NASA una cuadriculado de 12,5 m x 12,5 m del
área de estudio. Los DEM extraídos corresponden
al frame 7130/path 109 y frame 7120/path 109
del 13 de marzo de 2009. Luego se realizó una
composición con la herramienta Arctoolbox,
dentro del programa ArcGis versión 10.3 (ESRI,
2014), obteniendo el DEM de la parroquia El
Progreso (Figura 2a) y luego el aspecto de la
pendiente (Figura 2b) y el mapa de sombra (Figura
2). Tambien con el programa se realizo el calculo
de los atributos topograficos que se detallan a
continucion.
Figura 2. Delimitación del área en la parroquia El Progreso y puntos de muestreo: a) Modelo de elevación
digital (MED), b) Clasificación del aspecto de la pendiente y c) Mapa de sombra
Flujo acumulado o área específica drenaje (AS-
Area of specific drainage)
Se calcula por la suma de las células de la red
que drenan a una célula receptora, luego se calcula
la dirección del flujo de agua y cuántas unidades de
agua recibe cada celda (Schmidt y Persson, 2003).
Las celdas de salida que no reciben flujo son los
altos topográficos locales y las crestas de las
montañas (Schmidt y Persson, 2003). Se calculò
con la ecuación (2).
Siendo: AS = Área de drenaje específica, AC =
Area de flujo acumulado (número de celdas), L=
Longitud de la dirección del flujo.
Cálculo del índice de transporte potencial de
sedimentos (LS- length of surface run-off)
Es una medida de la capacidad de transportar
sedimentos del flujo de agua en un punto dado
del paisaje (Moore y Wilson, 1992). El factor
LS se calculò con la ecuación (3), propuesta por
Wischmeier y Smith (1975).
Siendo: As: área drenada específica; sin β: el
seno de la pendiente (rad); n=0,4 ; y m=1,3
Cálculo índice Topográfico de humedad (TWI-
topographic wetness index)
El índice de humedad topográfico (TWI-
topographic wetness index) fue introducido por
Beven y Kirkby (1979) como parte del modelo de
escorrentía TOPMODEL y es probablemente el
índice topográfico más aplicado. La ecuación (4)
para obtener los valores de TWI es la descrita por
Schmidt y Persson (2003).
Siendo: tan β = tangente de la pendiente
local de la superficie del suelo; AS= área drenada
específica.
Los valores obtenidos del índice TWI, se
interpreta de la siguiente manera: las ubicaciones
47
Barrezueta Unda. Efecto de diversos atributos topográcos sobre el carbono orgánico
con un área de pendiente ascendente grande
reciben un valor de índice alto, y se espera que
tengan una disponibilidad de agua relativamente
más alta que las ubicaciones con un área de
pendiente ascendente pequeña por lo tanto
reciben un valor de índice menor. Las cumbres más
empinadas reciben un valor pequeño y se espera
que se drenen mejor a los lugares con pendientes
suaves, que reciben un alto valor de índice. Por
consiguiente, el TWI es una medición de las
condiciones hidrológicas de un sitio determinado
en el paisaje (Sørensen et al., 2006).
Extracción de datos
Con la herramienta Arctoolbox en Analysis
tools, proximity (ArcGis versión 10.3) se generó un
buffer de 12,5 m en cada punto de muestreo por uso
de suelo. Este proceso generó valores estadísticos
de media que fueron los utilizados en el análisis
estadístico posterior.
Análisis estadístico
Las propiedades físico-químicas del suelo
fueron tratadas con la media en todas las muestras
de suelo. La variabilidad ntre las posiciones de los
usos del suelo de los niveles COS en los perfiles
del suelo se realizó un ANOVA unidireccional.
También, se evaluaron los efectos de los atributos
topográficos AS, LS y TWI por uso de suelo sobre
la media de COS almacenado mediante un ANOVA
bidireccional. Cuando el resultado de ANOVA
detectó una diferencia significativa, se realizó la
prueba de HDS Tukey (significancia 5%). Todas
las operaciones estadísticas se realizaron con el
programa STATISCA versión 8 (Startsoft, 2007).
III. RESULTADOS
La profundidad del suelo en el que se tomaron
las muestras (hasta 40 cm), es el área de mayor
actividad bioquímica, por lo que es determinante
el uso de suelo y las propiedades carbono organico
(CO), Da y los porcentajes de arena, limo y arcilla
(Wilcke et al., 2002). Resultado que se presentan
en Tabla 2.
Los valores de CO son menores en el cacao viejo
y se incrementan en el cacao joven, banano y cacao
maduro, respectivamente. Los picos más altos
de CO se ubican entre cero a 0.10 m (25,6 g kg,
banano – 35,8 g kg, cacao joven – 13,2 g kg, cacao
maduro; 10,5 g kg, cacao viejo) y disminuyeron
hasta las capas comprendidas entre 0,20-0,30 m
(3,0 g kg, cacao maduro; 3,2 g kg, cacao viejo) y
de 0,30-0,40 m (5,2 g kg, banano; 8,4 g kg, cacao
joven). Distribución de CO, que no tuvo relación
con el pH del suelo que fue ácido en banano (rango
pH 6,1-5,74), cacao joven (rango, 5,14-5,8) y cacao
viejo (5,67-5,71), mientras el uso de suelo cacao
maduro los valores de pH fueron ligeramente
alcalinos con una variación entre de 7,36 (0-0.10
m) a 7,12 (0,30-0,40 m).
En el caso de la Da, los valores más altos oscilan
entre 1,42 gm
3
(0,0-0,10 m) a 1,56 gm
3
(0,20-0,3
m) y 1,46 gm
3
(0,0-0,10 m) a 1,68 gm
3
(0,30-0,040
m) en banano y cacao maduro, respectivamente,
rangos que indican una ligera compactación de los
horizonte (SAGARPA, 2012), mientras en el cacao
joven el menor valor corresponde a 1,08 g m3 (0-
0,10 m). La relación del descenso significativo
del CO a medida que aumenta la Da en zonas de
pendiente moderada, también fue corroborado
por Zhao et al., (2016) y Zhu et al., (2017). La
intensidad en el laboreo del suelo tiene influencia
en la Da, así como también el aporte de biomasa
que forma el mantillo (hojarasca), aumentando los
niveles de CO en la capa orgánica del suelo (0,0-
0,10 m), en este caso el uso anterior (bosque) del
suelo cacao joven pudo influenciar en los niveles
de CO a pesar de tener una pendiente que osciló
entre 5,42% a 19%.
Los porcentajes de arena y limo fueron muy
proximos en las dos primeras capas, pero aumento
los niveles de arcilla en decremento del limo en las
siguientes capas, como se muestra en la Tabla 2
con rangos 31,20–38,80%, 24,0–47,20%, 19,60–
39,33% para arena, limo y arcilla respectivamente
entre 0-0,10 m y de 34,0–38,22%, 23,11–30,40%,
34,8–38,67% respectivamente entre 0,30 m a
0,40 m. Distribución granulométrica similar fue
determinada por Barrezueta et al. (2020) en
suelos del orden Alfisol e Inceptisol de la provincia
El Oro. Estos valores sugieren que son suelos
moderadamente erosionados, principalmente en
la ladera superior y media de la zona en estudio.
Koning et al. (2003) en la cordillera de los andes
ecuatoriano también encontraron suelos de textura
fina que reduce el contenido de CO a medida que
48
Volumen 14, Número 35, Enero-Abril 2021, pp. 43 - 53
disminuye la pendiente y aumenta la profundidad
de muestreo. Por otra parte, el contenido de arcilla
afecta de forma positiva al almacenamiento de
CO (Ruiz Potma Goncalves et al., 2017), aunque
los valores de arcilla aumentaron en 30-40 cm, se
observó una relación inversa en los usos del suelo
banano y cacao joven, donde el carbono disminuyó,
resultados encontrados en otras investigaciones
con pendientes > 20% (Beach et al., 2018; de
Blécourt et al., 2017; Singh y Benbi, 2018).
Tabla 2. Análisis descriptivos de varias propiedades físicas y químicas de los usos de suelo en estudio
Usos del
suelo
Profundidad
(m)
Carbono ( g kg) Da (g m
3
) Arena (%) Limo (%) Arcilla (%)
Banano
0-0,10 25,6 142 38,80 41,60 19,60
0,10-0,20 12,2 1,52 40,40 37,20 22,40
0,20-0,30 8,0 1,56 36,40 31,60 32,00
0,30-0,40 5,2 1,54 34,40 28,80 36,80
Cacao joven
0-0,10 35,8 1,08 31,20 47,20 21,60
0,10-0,20 15,4 1,26 30,80 36,80 32,40
0,20-0,30 10,4 1,26 31,20 32,80 36,00
0,30-0,40 8,4 1,26 34,00 27,60 38,40
Cacao maduro
0-0,10 13,2 1,46 33,60 39,20 27,20
0,10-0,20 7,8 1,56 33,60 34,00 32,40
0,20-0,30 3,0 1,68 34,80 30,00 35,20
0,30-0,40 5,0 1,68 34,80 30,40 34,809
Cacao viejo
0-0,10 10,5 1,39 36,67 24,00 39,33
0,10-0,20 8,2 1,47 38,00 24,00 38,00
0,20-0,30 3,8 1,59 40.00 21,33 38,67
0,30-0,40 7,55 1,48 38,22 23,11 38,67
Los niveles de COS almacenados mostraron
diferencias significativas en todos los usos de
suelo por profundidad (Figura 3). Los picos más
altos de COS almacenado fue entre 0-0.10 m en
cacao joven (38.4 Mg ha
-1
; Figura 3b), seguido de
banano (36.2 Mg ha
-1
, Figura 3a), luego los valores
descienden a la mitad entre 0.10-0.20 m (19.3 Mg
ha
-1
y 18.0 Mg ha
-1
, respectivamente). Mientras
que el COS almacenado en cacao maduro y cacao
viejo estuvieron bajo los 18.8 Mg ha
-1
(Figura 3c)
y 13.80 Mg ha
-1
(Figura 3d), respectivamente.
Comportamiento del COS similar al determinado
por Barrezueta Unda et al., (2018) en suelos con
siembrea de cacao menor a 5 años en la provincia
de El Oro.
49
Barrezueta Unda. Efecto de diversos atributos topográcos sobre el carbono orgánico
El análisis estadistico de los atributos
topográficos AS, LS y WTI se presentan en la
Tabla 3. Los valores de AS no indican significancia
estadística entre los usos del suelo. El valor más
alto corresponde a las áreas de mayor pendiente
ascendente (Figura 4a), para los usos de suelo
cacao joven (10 286,50 m
2
) y banano (3 312,25
m
2
). En ambos usos del suelo algunos puntos de
muestreo se tomaron en sitios con un micro-relieve
de pendiente escarpada (cóncava), provocando
valores máximos (10 142,50 m
2
en banano y 51
195,00 m
2
en cacao joven) que tienen influencia
en la desviación estándar de los datos. Una mayor
área de drenaje con pendiente cóncava es un factor
negativo para una mayor acumulación de COS (Liu
et al., 2013), en este caso los suelos se ubican en
sitios de aspecto cóncavo en especial entre cacao
maduro y cacao viejo (Figura 2b). Así mismo, una
mayor exposición solar tiene gran influencia en los
tres usos de suelo de cacao (Figura 2c).
La escorrentía representada en el factor LS
presenta significancia estadística (p<0,05) entre
Figura 3. Comparación de medias por uso de suelo y profundidad del carbono orgánico almacenado: a)
Banano, b) Cacao joven, c) Cacao maduro, d) Cacao viejo.
el cacao joven y el cacao viejo con respeto al resto
de usos del suelo, también se observa en la Figura
4b que la escorrentía toma diferentes direcciones,
movilizando los sedimentos del suelo hacia el
interior de la montaña en banano y hacia el exterior
en los usos del suelo cacao. El valor extrema de
LS, se registra en el cacao joven (28,43) ubicado
en la parte media de la montaña, y los mayores
promedios por uso de suelo se ubican en: cacao
joven (11,44 m
2
), cacao viejo (9,90 m
2
), banano
(6,23 m); que son los usos de suelo con mayor
pendiente (Tabla 1). El menor valor fue de 1,03
que corresponde al uso de suelo cacao maduro, que
se encuentra en la zona de mayor acumulación de
sedimentos (Figura 4b). Cambio abrupto que está
en relación con el aspecto de la pendiente que es
menos cóncava en el uso del suelo cacao maduro
(Figura 2b).
Por otra parte, los resultado de LS son
inferiores a 7,27, determinados por Moreira de
Souza y Trondoli Matricardi, (2013), que probó
varias resolución de MED (30x30 m y 90x90 m).
50
Volumen 14, Número 35, Enero-Abril 2021, pp. 43 - 53
En el estudio la resolución es menor por tanto los
valores del factor LS disminuyen, reduciendo la
incertidumbre en la estimación de la escorrentía
(Nabiollahi et al., 2019).
El factor de humedad medido con el índice
WTI muestra significancia entre los usos del
suelo. El mayor valor máximo de WTI se ubica
en cacao joven (10,17), mientras que el mayor
valor medio corresponde al cacao maduro (7,19)
que se encuentra en el terreno más plano (Figura
4c), y el menor valor medio corresponde al cacao
viejo (5,21). Sørensen et al. (2006) calcularon un
rango de 2 a 14 del atributo WTI con un DEM de
resolución 10x10 m, con aumento del indice parte
plana de la montaña, similar a lo determinado en
el estudio. Schmidt y Persson (2003), mencionan
al interpretar los mapas WTI, que se debe evaluar
el movimiento lateral del agua en el terreno, con
el rango de elevación y la pendiente, en el cacao
maduro existe menor escorrentía (rango LS, 0,69-
1,31) y ubicada en el pie de la montaña por tanto
es un área de acumulación de sedimentos (menor
elevación y pendiente) aunque se encuentra en un
área de mayor exposición solar que el uso de suelo
banano (Figura 2c), pero los factores señalados
pudieron incidir en la significancia estadística
calculada.
Por otra parte, Seibert et al., (2007) encontraron
una fuerte correlación entre los suelos de pH
neutros en el horizonte orgánico, que mostraban
valor de WTI mayores, similar efecto observado en
el uso del suelo cacao maduro (Tabla 3).
Tabla 3. Análisis descriptivos de varias propiedades físicas y químicas de los usos de suelo en estudio
Atributos
topogracos
AS LS WTI
Usos del
suelo
Media Min Max Media Min Max Media Min Max
Banano 3 312,25 28,13 10 6,23 ab 2,60 14,69 634 ab 4,68 8,56
Cacao joven 10 286,50 34,38 51 11,44 a 4,72 28,43 6,14 ab 4,57 10,17
Cacao maduro 174,50 a 25,00 547,50 1,03 b 0,69 1,31 7,19 a 5,62 8,79
Cacao viejo 77,71 a 15,63 177,50 9,90 a 1,40 18,35 5,21 b 4,41 6,06
Figura 4. Atributos topográficos obtenidos para el área en estudio: a) Área de contribución (AS), b) factor
de escorrentía o transporte de sedimentos (LS), c) índice de humedad del suelo (WTI)
51
Barrezueta Unda. Efecto de diversos atributos topográcos sobre el carbono orgánico
La Tabla 4, indica la significancia del total de
COS por uso de suelo y las diferentes capas de donde
se tomaron las muestras en el factor LS. La mayor
acumulación de COS por uso de suelo se produce
en el cacao joven (81,26 Mg ha
-1
, seguido de banano
(74,62 Mg ha
-1
), cacao maduro (44,16 Mg ha
-1
) y el
cacao viejo 832,11 Mg ha
-1
), y en profundidad la
capa de 0-0,10 m presentan el mayor almacén de
COS con 107,23 Mg ha
-1
, resultados que desciende
a 27,04 Mg ha
-1
en la última capa de 0,30-0,40 m.
La interacción de los factores fijos también mostró
diferencias significativas sobre el total de COS, Sin
embargo, no existió diferencias estadísticas entre
IV. CONCLUSIÓNES
Los usos de suelo con mayor almacenamiento
de carbono en el sitio El Progreso, corresponde
a los usos de suelo cacao joven y banano, que se
localizan en la sección media y alta de la montaña
respectivamente. En todos los usos de suelo
la mayor acumulación de COS se presenta en
la primera capa con descenso a medida que se
profundiza el muestreo.
El uso de suelo cacao maduro mostró el menor
y mayor pico del factor LS y de WTI, en ese orden.
También se determinó diferencias significativas
con el factor LS por cultivo. Por tanto, la escorrentía
(LS) es el atributo topográfico que más influye en
el almacenamiento de COS.
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v13n16p273
Tabla 4. Análisis de varianza (ANOVA) de dos vías calculados para los factores COS total cultivo y COS total
profundidad.
Factores (Mg ha
-1
)
Usos del suelo p-valor 0.05
Banano Cacao joven Cacao maduro Cacao viejo AS LS WTI
Total COS cultivo 74,62 81,26 44,16 32,11
0,184 0,001 0,19
Total COS profundidad 107,23 61,41 36,47 27,04
interacción 0,002
Cacao viejo 0,12
la interacción cultivo x profundidad. Dorji et al.
(2014) encontraron significancia entre los usos de
suelo con los atributos topográficos de aspecto y
dirección de la pendiente y una mayor acumulación
de COS en la posición más alta de la montaña,
atribuyendo este resultado a la acumulación de
biomasa de las especies vegetales, en el estudio el
factor LS pudo incidir en un transporte de CO, hacia
las posiciones más baja del sitio en estudio, pero el
continuo aporte de biomasa desde las plantas de
banano, aunque esté en una zona de menor sombra
y mayor escorrentía puede aportar mayor CO en el
suelo, en especial en la primera capa.
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