24
│
Lumbalgia principal desencadenante de enfermedad
laboral e incapacidad en una empresa de Construcción
Civil en Cartagena de Indias, Colombia
Low back pain, the main cause of occupational illness
and disability in a construction company in Cartagena
de Indias, Colombia
Resumen
Objetivo: Identicar factores que tienen incidencia sobre la marca de ausentismo (días) en una empresa contratista de Cartagena de
Indias. Método: Estudio descriptivo correlacional, de carácter cuantitativo y corte transversal. Se tomó en cuenta la información de 193
empleados, enfatizando en una muestra de 77 incapacitados, que abordaba datos sociodemográcos, laborales, antropométricos y de
salud; mediante el software estadístico Minitab en su versión 2022 se procesó la información obtenida de dicha muestra. Resultados: En
este estudio, la lumbalgia predominó en el 10.88% de la población, todos ellos fueron remitidos a un periodo de incapacidad, lo que se
relacionó con un incremento de 5.3 días en la duración promedio de dicho episodio (valor-p < 0.001). Así también, cuando canalizan al
trabajador a un tratamiento farmacológico y reeja mejoras en extremidades superiores, el periodo de licencia aumenta en promedio 1.21
y 6.02 días (valor-p < 0.001, valor-p = 0.004), respectivamente. Dichos descubrimientos dieren de investigaciones precedentes, donde
las condiciones organizacionales tenían mayor inuencia sobre la marca de ausentismo en las empresas, en este caso, los determinantes
sanitarios y biológicos resultaron tener mayor inuencia sobre el indicador. Conclusión: En este estudio se identicó a la lumbalgia como la
enfermedad de mayor incidencia en el índice de ausentismo laboral (días), y la intervención médica, como la rehabilitación (tratamiento y
progreso de la afección), derivan la prolongación del periodo de baja. Es conveniente analizar de cerca el ejercicio de la ergonomía laboral,
revisar la calidad del servicio médico y considerar algunos programas enfocados a fortalecer la salud musculoesquelética, si es que no los
contemplan.
Palabras clave:
Ausentismo laboral - Lumbalgia - Lumbago - Construcción civil - Días de incapacidad - Ergonomía ocupacional
Abstract
Objective: To identify factors that inuence absenteeism (days) at a contracting company in Cartagena de Indias. Method: A descriptive,
correlational, quantitative, cross-sectional study was conducted. Data from 193 employees were collected, focusing on a sample of 77
employees on sick leave. Sociodemographic, occupational, anthropometric, and health data were gathered. The statistical software Minitab
version 2022 was used to process the data obtained from this sample. Results: In this study, low back pain was the most prevalent condition,
aecting 10.88% of the population. All of these employees were placed on sick leave, which was associated with an increase of 5.3 days in
the average duration of each episode (p-value < 0.001). Similarly, when workers are referred for pharmacological treatment and show
improvements in their upper extremities, the leave period increases by an average of 1.21 and 6.02 days (p-value < 0.001, p-value = 0.004),
respectively. These ndings dier from previous research, where organizational conditions had a greater inuence on absenteeism rates in
companies. In this case, health and biological factors proved to have a greater inuence on the indicator. Conclusion: This study identied
low back pain as the illness with the highest incidence in the work absenteeism rate (days), and medical intervention, such as rehabilitation
(treatment and improvement of the condition), leads to a longer leave period. It is advisable to closely analyze the practice of workplace
ergonomics, review the quality of medical services, and consider programs focused on strengthening musculoskeletal health, if they are not
already in place.
Keywords:
Workplace absenteeism - Low back pain - Lumbago - Civil construction - Sick leave - Occupational ergonomics
Recibido:
30 de octubre de 2025
Aceptado:
04 de agosto de 2026
Elias Alberto Bedoya Marrugo
1
; Ing Valeria Padilla
2
1
Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco; ebedoya@tecnologicomfenalco.edu.com; https://orcid.org/0000-0002-2931-9600
2
Instituto Tecnológico de Morelia: Morelia, Michoacán, MX; ppadillavale@gmail.com; https://orcid.org/0009-0004-3349-4817
Revista Ciencia UNEMI
Vol. 19, N° 52, Septiembre-Diciembre 2026
, pp. 24 - 36
ISSN 1390-4272 Impreso
ISSN 2528-7737 Electrónico
https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol19iss52.2026pp24-36p
│
25
Bedoya.
Lumbalgia principal desencadenante de enfermedad laboral
I. INTRODUCCIÓN
En palabras de la Organización mundial de la salud
(OMS), el ausentismo es denido como la inasistencia
justicada o injusticada al trabajo de un trabajador.
A este respecto, es ausentismo laboral si un operario
está presente en su trabajo, pero realiza actividades que
no corresponden a sus tareas asignadas (Berón et al.,
2021, pág. 12), o bien, la Organización Internacional
del
trabajo
(OIT)
dene
a
este
fenómeno
como,
la
inasistencia de alguien a su trabajo cuando se suponía
debía hacerlo (Espiosa-Tigre & Vasquez-Álvarez, 2024,
pàg
1745).
Se
puede
traducir
en
la
pérdida
temporal
de trabajo, independientemente de los factores que lo
propicien (Mora et al. 2021, pág. 165). En algunos textos,
se reeren al ausentismo laboral, como “absentismo”,
vocablo latino que llegó a emplearse mayoritariamente
en
la
era
industrial
y
se
aplicaba
para
los
operarios
que faltaban a su jornada gremial (Rojas-Pimentel &
Izaguirre-Torres, 2020, pág. 76).
Cañas et al. (2025), demuestra que el ausentismo
laboral
decrementa
la
capacidad
productiva
de
las
empresas, dado que, tener empleados ausentes implica:
rotación
de
personal,
más
capacitación,
etc.
Araujo
(2022), empleó el coeciente Rho Spearman y obtuvo
una correlación del 41.3% entre la productividad y el
número
de
ausencias
laborales,
en
consecuencia,
el
ausentismo
laboral
es
un
acaecimiento
costoso
(M.
Arboleda et al., 2021). Así, Béjar et al. (2025) y V. Ruban
et al. (2025) coinciden en que las empresas interesadas
en
reducir
niveles
de
ausentismo,
necesitan
acatar
medidas
que
incentiven
al
autocuidado,
orientación
en temas como el estrés, implementar redes de apoyo
para su personal, entre otros, así como, la planicación
conable de la empresa con los controles de asistencias
(Rangel
et
al.,
2020),
por
ende,
otros
estudios
se
han
efectuado
para
comprender
la
naturaleza
de
las
incapacidades de los trabajadores a nivel industrial, tal
como hizo Allende en la Unidad Popular (1970-1973),
abordando la problemática desde raíz y aterrizando el
problema en las condiciones que rodeaban el entorno
laboral (Portales & Thielemann, 2022). A continuación,
una
contextualización
panorámica
de
los
diversos
agentes
que
explican
el
fenómeno
de
ausentismo
laboral.
En
condiciones
de
trabajo
inciertas,
Berón
et
al.
(2021,
pág.
11),
encontró,
que
los
trabajadores
formales
y
las
mujeres
(en
gran
parte
casadas)
tienden
a
incapacitarse
con
mayor
frecuencia,
en
contraste
a
personas
con
nivel
educativo
inferior
o
de
empresas
más
pequeñas,
así
como,
los
operarios
que
viven
en
matrimonio,
son
obesos,
cuentan
con
nivel de presión arterial baja y llevan un tratamiento
para
la
hipertensión
son
más
propensos
a
acumular
altos niveles de ausencias en la empresa (Hernández-
Martínez et al., 2020).
En
Lima
metropolitana
(2018),
si
son
obesos,
el
ausentismo incrementa en un 35% (Ugarte et al., 2020).
Llevar una relación desequilibrada a nivel nutricional,
puede desfavorecer la productividad en el trabajo, en
especial si se trata de un hombre (Meza, 2021). Gomero
(2022),
concluye
que
el
IMC
tiene
una
inuencia
signicativa sobre los índices de incapacidad laboral.
Sánchez (2023), halló en la ansiedad y depresión
una relación signicativa con las incapacidades en el
trabajo
y
su
duración,
puesto
que,
a
medida
de
que
el
padecimiento
incrementa,
el
ausentismo
también
lo
hace
(Miranda,
2024),
en
términos
generales,
el
bienestar mental favorece el status de ausencias en el
trabajo (Chaverra & Vásquez, 2022), y la fatiga mental,
la falta de apoyo en el trabajo, así como la demeritación
del empleado, pueden agravarlo (Espino-Porras et al.,
2020).
En Bogotá 2023, Calle & Gil (2025), arrojaron cifras
donde
casi
el
80%
del
ausentismo
es
explicado
por
alteraciones a la salud, especícamente por problemas
osteomusculares
y
respiratorios,
así
como
en
Epiroc
de Lima, donde la causa principal de las ausencias en
varones fue por agravios a la salud lumbar o respiratoria
(6.82%) (Espinoza, 2023).
El
presente
artículo
aborda
una
base
de
datos
extraída de una Industria Contratista de Construcción
Civil, y, particularmente en empresas de dicho rubro,
existe
una
tendencia
a
generar
alteraciones
a
nivel
de
las
lumbares
(Velásquez,
2023).
La
OMS,
reportó
en
2023
cerca
de
560
millones
de
casos
asociadas
a
dolencias
lumbares,
a
su
vez
relacionadas
con
las
condiciones laborales (Garay & Garay, 2023), naciendo
principalmente de la naturaleza de las malas posturas,
mantenidas y repetitivas (Mancilla et. al, 2023). Más
de la mitad del personal experimentó dolor en la zona
lumbar
en
la
empresa
constructora
analizada
por
Salazar et al. (2023).
Quispe
&
Peralta
(2023,
pág.
12),
muestran
que
aproximadamente
el
76.5%
de
los
trabajadores
de
construcción
civil
presentaron
dolencias
músculo
esqueléticas,
con
una
tendencia
en
la
zona
lumbar
26
│
Volumen 19, Número 52, Septiembre-Diciembre 2026, pp. 24 - 36
(61.76%) y donde la cantidad de incapacitados superó
la mitad de dichos casos. Por su parte, Inga et al. (2021),
reúne que 67,5% de trabajadores de construcción y/o
minería
sufren
de
dolor
lumbar.
Su
investigación
registró que el sexo masculino (91.8%) y casi el total de
los empleados de construcción, 97%, (valor p < 0,001)
presentaron más incidencia de dolor lumbar, desde una
población de Huancayo.
Así
también,
Huaranga
&
Remache
(2023),
reunieron
antecedentes
donde
el
dolor
lumbar
tiene
una
presencia
mayoritariamente
en
varones
en
edad
de 45 años en promedio y que representa el 56% de los
casos
de
ausentismo.
En
sus
resultados
halló
que,
el
grado de incapacidad por dolor lumbar que registran
los operarios de construcción civil de Trujillo, Perú, fue
incapacidad moderada con 59,3% e incapacidad severa
con
18.6
puntos
porcentuales
por
debajo.
Hay
una
relación estadísticamente fuerte entre la incapacidad y
el grado de funcionalidad en operarios con lumbalgia
(Cáceres & Melgar, 2020).
Por otra parte, respecto a la extensión de los días
de
incapacidad
médica,
Arocena
&
García
(2023),
se
encontraron con variables que generan gran efecto en
tal
duración
como
género,
antigüedad
y
tamaño
de
empresa en el sector manufacturero español. Kim et al.,
(2023, pág 6), recalca que es fundamental la atención
ecaz tras una lesión, desde su estudio en industrias de
Corea del Sur. Silva et al. (2022) investigaron acerca de
la
dorsalgia
(padecimiento
músculo
esquelético)
y
lo
denominaron como un factor potencialmente predictor
de la prolongación de licencias médicas en el trabajo,
en Brasil.
En vista de que el ausentismo laboral es un problema
multifactorial (se ve inuenciado por variables como el
sexo, la edad, el estado de salud física y mental, entre
muchos
otros.,
como
se
observa
en
investigaciones
precedentes),
e
incide
desfavorablemente
en
la
productividad
de
las
empresas,
costos
de
operación,
ambiente de trabajo, y otros; resulta esencial analizar de
cerca dicho fenómeno, como induce Montoya (2025),
para detectar aquellas circunstancias que lo propician;
en especial, estudiar minuciosamente si el indicador de
incapacitad se ve afectado de alguna manera cuando los
trabajadores presentan alguna enfermedad y si reeren
mejoría
de
ello,
especialmente
la
lumbalgia,
puesto
que es uno de los trastornos musculoesqueléticos con
mayor
peso
en
la
marcación
de
licencias
médicas
en
empresas de construcción (Carbonel et al., 2022).
II. METODOLOGÍA
Se
realizó
un
estudio
descriptivo
y
correlacional,
de
corte
transversal
y
enfoque
cuantitativo,
donde
la
variable
dependiente
es
el
indicador
de
incapacidad
laboral. Mediante dos pruebas de hipótesis, se buscó
caracterizar el ausentismo a través de distintas variables
independientes,
explicar
su
interacción
y
determinar
en
qué
medida
estos
factores
asociados
inuyen
en
las
ausencias
en
las
ausencias
que
presentan
los
trabajadores.
Población y muestra
Se
tomó
una
base
de
datos
de
una
empresa
del
sector de la construcción y la ingeniería en la periferia
de Cartagena de Indias, Colombia, con una población
conformada
por
193
empleados,
con
una
muestra
conformada
por
77
de
ellos,
dado
que
presentan
incapacidad.
El
criterio
de
selección
de
la
muestra
(n=77) fue intencional y no probabilístico, basado en
la
inclusión
exclusiva
de
aquellos
trabajadores
que
registraron
al
menos
un
día
de
incapacidad
laboral
durante el periodo de estudio. De una población total
de 193 empleados, se seleccionó únicamente a quienes
presentaron ausentismo por causa médica, con el n
de analizar los factores asociados especícamente a la
duración
de
las
licencias
(variable
dependiente).
Los
116 trabajadores restantes no presentaron incapacidad
en el periodo evaluado, por lo que fueron excluidos del
análisis inferencial al no contribuir con variabilidad en
la variable de interés.
Instrumentos estadísticos
En
el
análisis
estadístico
se
utilizó
el
programa
estadístico Minitab versión 2022. Se efectuó un análisis
de
varianza
ANOVA
(Modelo
Lineal
General:
Paso
a
Paso,
con
el
método
de
eliminación
hacia
atrás),
efectuado
para
contrastar
medidas
de
tendencia
central,
como
las
medias
y
la
variabilidad
entre
los
grupos y dentro de los mismos, del modelo completo,
tomándolo como principal referente para el resto del
análisis, modelando la relación de nuestros predictores
continuos
y
categóricos
más
importantes
en
nuestro
esquema estadístico. Previo a la aplicación del modelo
ANOVA
lineal
general,
se
vericaron
los
supuestos
estadísticos
fundamentales:
i)
normalidad
de
los
residuos, mediante la prueba de Shapiro-Wilk y grácos
Q-Q; ii) homocedasticidad (igualdad de varianzas entre
grupos), evaluada con la prueba de Levene o Bartlett; y
│
27
Bedoya.
Lumbalgia principal desencadenante de enfermedad laboral
iii) independencia de las observaciones, asumida por el
diseño transversal y la aleatoriedad en la selección de la
muestra. El cumplimiento de estos supuestos garantizó
la validez de las pruebas F y la interpretación de los
valores-p en los modelos depurados.
La
información
recopilada
incluye:
datos
sociodemográcos
como
edad
y
sexo,
indicadores
antropométricos
(clasicación
del
índice
de
masa
corporal,
peso
y
estatura),
variables
laborales
(antigüedad,
si
realiza
trabajo
no
rutinario,
si
fue
calicado como ocupacional, si se remitió a medicina
laboral), seguido por historial de salud y estilos de vida
(fuma, si realiza actividad física y cuál, enfermedades
padecidas actualmente, experimenta dolor, molestias o
disconfort, parte del cuerpo afectada y sus síntomas),
y el bloque de evaluación médica (si se realizó examen
paraclínico e imagenología, si se conrmó el diagnóstico,
tratamiento, si hay mejoría) y la variable dependiente,
el
indicador
de
incapacidad
(días),
así
como,
de
ser
necesario, el tiempo de incapacidad adicional (días).
III. RESULTADOS
La población bajo estudio está conformada de 193
empleados
de
una
empresa
de
Construcción
Civil
en
Cartagena de Indias.
La
información
en
general
arrojó
que,
casi
una
cuarta parte de los incapacitados se conforma por las
empleadas
de
género
femenino
(24.68%),
el
grupo
etario
más
numeroso,
representando
el
92.21%,
son
aquellos
en
la
adultez
media
(36-60
años),
y
casi
la
mitad
de
incapacitados
superan
un
nivel
su
peso
corporal adecuado (48.05%).
Contextualización
de
la
información
laboral, salud y estilo de vida, y lo pertinente a
la intervención médica
En cuanto a la información laboral, el 33.77% tienen
una antigüedad de 1 a 5 años, seguido del 32.47% de
quienes
llevan
más
de
16
años
en
la
empresa.
68
personas realizan trabajo rutinario (88.31%). Solo en el
24.68% de los casos, la incapacidad es calicada como
ocupacional. De las 77, 17 situaciones de ausencia no
fueron remitidas a medicina laboral.
Así
también,
el
35.06%
llevan
un
estilo
de
vida
sedentario.
43
empleados
(55.84%),
se
incapacitan
dado que padecen alguna enfermedad, principalmente
lumbalgia (19/77); y el 51.95% (40/77) se incapacita y
presenta dolor, disconfort y molestias, principalmente
dolor en la espalda baja. La media de la duración por
episodio
de
incapacidad
fue
de
2.69
días
en
general,
y
cuando
presentaba
lumbalgia
aumenta
a
9.47
días
en
promedio;
30
operarios
incapacitados
requirieron
extensión
de
licencia,
con
una
media
de
8.07
días
adicionales. A continuación, se rescata la información
más importante del estudio estadístico.
La
base
de
datos
tuvo
en
su
mayoría
hombres
(63.21%), gente en edad adulta media (36 a 60 años)
(84.97%)
y
en
condición
de
sobrepeso
(44.04%).
El
39.9% de la población de empleados se incapacitaron,
es decir, 77 de ellos, y, de tal muestra, se observaron los
siguientes resultados:
Tabla 1.
Datos sociodemográficos e IMC de la población
en general
Tabla 2.
Datos sociodemográficos e IMC de la muestra
de incapacitados
Fuente:
Autores
Fuente:
Autores
28
│
Volumen 19, Número 52, Septiembre-Diciembre 2026, pp. 24 - 36
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Se
analizaron
dos
variables
dependientes:
si
requirió incapacidad (días) y si requirió días adicionales
de incapacidad. A continuación, las pruebas para cada
una de ellas.
1. Días de Incapacidad
Hipótesis
Ho:
Ninguno
de
los
factores
incluidos
en
el
modelo
(¿realiza
algún
tipo
de
actividad
física?,
tipo
de
enfermedad,
¿reere
mejoría?)
tiene
efecto
estadísticamente
signicativo
sobre
si
requirió
incapacidad (días).
Ha:
Al
menos
uno
de
los
factores
(¿realiza
algún
tipo de actividad física?, tipo de enfermedad, ¿reere
mejoría?), tiene un efecto signicativo sobre si requirió
incapacidad (días).
El
coeciente
de
determinación
R²
indica
la
proporción de variabilidad de los días de incapacidad
explicada por el modelo; un R² de 61.07% señala un
poder predictivo moderado. El error estándar residual
(S = 2.7 días) reeja la desviación promedio de los días
observados respecto a los estimados por el modelo. Los
coecientes del modelo representan el cambio esperado
en los días de incapacidad para cada categoría respecto
a la categoría de referencia, manteniendo constantes las
demás
variables;
su
signicancia
se
evaluó
mediante
valor-p (signicativo si < 0.05).
1.1.
ANOVA
(Modelo
Lineal
General
depurado)
De
acuerdo
a
los
datos
arrojados
en
Minitab
v.2022, el modelo explica el 61.07% de la variabilidad
en
los
días
de
incapacidad
(R-cuadrado
=
61.07%),
con
un
error
estándar
residual
de
2.7
días
(S
=
2.7),
indicando
la
variación
entre
los
días
observados
y
aquellos
revelados
por
el
modelo.
La
depuración
del
modelo
lineal
general
se
realizó
mediante
el
método
de
Eliminación
hacia
atrás
(backward
elimination).
Se partió de un modelo completo que incluía todas las
variables
predictoras
(sociodemográcas,
laborales,
antropométricas, de salud y de intervención médica).
Los
criterios
de
eliminación
fueron:
variables
con
valor-p
≥
0.05
(nivel
de
signicancia
establecido)
y
aquellas
que
no
contribuían
signicativamente
a
la
reducción del criterio de información de Akaike (AIC)
o al aumento del R-cuadrado ajustado. El proceso se
iteró
hasta
obtener
un
modelo
nal
donde
todos
los
predictores restantes presentaron valor-p < 0.05.
Por tanto, se rechazó la Hipótesis Nula, puesto que
todos
las
variables
tabuladas
anteriormente
resultan
tener una incidencia estadística signicativa (valor-p <
0.05) sobre los días de incapacidad. Se interpretó como
Tabla 3.
ANOVA (Modelo Lineal General depurado): Días de incapacidad
agentes de asociación más predominantes en el índice
de incapacidad a las variables “Enfermedad” y “¿Reere
mejoría?”, con valor-p < 0.001.
│
29
Bedoya.
Lumbalgia principal desencadenante de enfermedad laboral
Tomando
en
cuenta
la
información
expuesta,
la
media de la duración de incapacidad es de 6.26 días, si
éste realiza algún tipo de actividad física, no presenta
algún padecimiento sanitario y sí reere mejoría. Si el
sujeto no se ejercita, reeja una disminución de 0.51
días
en
promedio
(valor-p
=
0.021).
Si
el
operador
no
registra
enfermedad,
reduce
la
duración
de
las
ausencias
en
2.58
días
(valor-p
<
0.001),
por
lo
que
sería
conveniente
profundizar
en
el
estudio
de
estas
condiciones
especícas.
En
el
tipo
de
enfermedad
destacó la lumbalgia (valor-p < 0.001), como principal
padecimiento del índice de ausentismo, asociando un
incremento promedio de 5.3 días de la licencia base, a
comparación con el resto de padecimientos.
Tabla 4.
Modelo Lineal General depurado - Coeficientes
Gráfica 1.
Modelo Lineal General depurado - Coeficientes
Fuente:
Autores
Fuente:
Autores
30
│
Volumen 19, Número 52, Septiembre-Diciembre 2026, pp. 24 - 36
En nuestra base de datos hubo 21 casos de lumbalgia,
donde solo 3 de ellos no requirieron incapacidad; de los
19 incapacitados, una docena extendió su licencia en un
rango de 5 a 12 días; y, la totalidad de las incapacidades
por
dicho
padecimiento
fueron
calicadas
como
ocupacional.
El 61.9% de las situaciones que registran lumbago
son en varones, situados en una edad promedio de 47
años de edad (de entre los 36 y 60 años). En general,
la
población
total
de
empleados
registró
37
casos
de
dolencias musculoesqueléticas y 28 de ellas ameritaron
licencia médica.
2. Días adicionales de Incapacidad
Hipótesis:
H0:
Ninguno
de
los
factores
incluidos
en
el
modelo (¿realiza actividad física?, tipo de enfermedad,
Acorde
a
la
presente
información,
se
rechazó
nuevamente
la
Hipótesis
Nula,
dado
que
todos
los
factores
registran
un
valor-p
<
0.05
e
inuyen
de
manera signicativa al momento de extender el tiempo
de la incapacidad inicial.
tratamiento sugerido, ¿reere mejoría?) tiene un efecto
estadísticamente
signicativo
sobre
si
requirió
más
incapacidad (días).
Ha: Al menos uno de los factores (¿realiza actividad
física?,
tipo
de
enfermedad,
tratamiento
sugerido,
¿reere mejoría?), tiene un efecto signicativo sobre sí
requirió más incapacidad (días).
2.1.
ANOVA
(Modelo
Lineal
General
depurado)
El
modelo
es
más
débil
que
en
el
caso
anterior,
explica
el
49.28%
de
la
variabilidad
en
los
días
adicionales
de
incapacidad
(R-cuadrado
=
49.28%),
con un error estándar residual de 2.52 días (S = 2.52),
que arrojan una diferencia mayor respecto a los valores
reales.
Se observó que las variables más fuertes sobre el
índice de prolongación de incapacidad son “Tratamiento
sugerido” y “Reere mejoría” (valor-p < 0.001).
Tabla 5.
ANOVA (Modelo Lineal General depurado): Días adicionales de incapacidad
Fuente:
Autores
│
31
Bedoya.
Lumbalgia principal desencadenante de enfermedad laboral
4.42
días,
es
la
media
del
tiempo
de
incapacidad
extra en general. No realizar ninguna actividad física
y no presentar enfermedad alguna, reducen el tiempo
de incapacidad adicional en 0.46 y 1.07 días (valor-p =
0.027 y valor-p = 0.004), respectivamente.
Gráfica 2.
Gráfico de columnas apiladas: Extensión de los días de incapacidad ante la mejoría
en alguna parte del cuerpo.
Fuente:
Autores
Tabla 6.
Modelo Lineal General - Coeficientes
Fuente:
Autores
32
│
Volumen 19, Número 52, Septiembre-Diciembre 2026, pp. 24 - 36
De acuerdo a la información estadística obtenida,
la variable con la mayor fuerza sobre la variable que
indica la extensión de la temporada de incapacidad es
“¿Reere mejoría?” en especíco, cuando se maniesta
en
“manos”
(valor-p
<
0.001)
añadiendo
6.02
días
y
mejora en “brazo” (valor-p = 0.002), que adiciona 2.9
días por episodio de extensión.
Sin
embargo,
dichos
casos
de
incapacidad
extendida
no
registraron
ninguna
enfermedad,
no
calicaron como ocupacional y todos se remitieron a
medicina laboral. Distinto a ello, si no hay un progreso
o mejora, se data de una disminución de 3.19 días. Tal
información
sugiere
una
revisión
pertinente
de
los
controles sanitarios para el personal empleado.
IV. DISCUSIÓN
Los
resultados
obtenidos
muestran
asociaciones
estadísticamente
signicativas
entre
lumbalgia,
tratamiento
farmacológico,
mejoría
en
extremidades
superiores y la duración/extensión de la incapacidad,
sin
que
ello
implique
necesariamente
una
relación
causal
directa.
Factores
no
medidos
en
este
estudio
(como gravedad del cuadro clínico, acceso a servicios
de salud, o políticas internas de la empresa) podrían
explicar parte de estas asociaciones. El presente trabajo
se asemeja al estudio de Huaranga & Remache (2023),
ya que en ambos se obtuvo que la lumbalgia tiene una
presencia
mayormente
en
la
comunidad
masculina
y
en edad de 47 y 45 años en promedio, respectivamente.
En
nuestros
resultados
estadísticos,
los
casos
de
lumbalgia representan el 27.27% del ausentismo total,
aproximadamente
29
puntos
porcentuales
debajo
de
lo obtenido por Huaranga & Remache (2023) quienes
reportaron un 56%.
En la muestra analizada, la prevalencia de afecciones
musculoesqueléticas
fue
del
19.17%
y
el
10.88 %
correspondiente a lumbalgia que derivó en incapacidad
laboral.
Aunado
a
ello,
Quispe
y
Peralta
(2023,
pág.
12),
exponen
que
el
76.5 %
de
los
trabajadores
de
construcción
sufren
algún
padecimiento
músculo
esquelético,
donde
más
de
la
mitad
de
los
casos
(61.76 %) reere a la lumbalgia y la mayoría terminó
en
incapacidad.
Aunque
la
prevalencia
absoluta
es
diferente,
en
nuestro
estudio,
la
proporción
de
lumbalgia dentro de las dolencias musculoesqueléticas
es consistente, puesto que dicha enfermedad se traduce
a un 56.7% del total de dichas afecciones.
En el estudio de Inga & Rubina (2021), 67.5 % de los
operarios de construcción y minería en Huancayo sufren
de molestias en las lumbares, afectando principalmente
a
los
varones
(91.8 %)
y,
97%
en
los
empleados
del
rubro de la construcción (valor-p < 0.001). Por tanto,
nuestros
resultados
se
alinean
con
ello,
ya
que
el
lumbago
no
solo
es
una
enfermedad
común
entre
la
población estudiada, sino que prolonga la duración de
las incapacidades con una media de 5.3 días adicionales
(valor-p < 0.001). Este hallazgo destaca la necesidad
de enfocarse en intervenciones ergonómicas especícas
y programas de fortalecimiento lumbar dirigidos, sobre
todo, a la población masculina de la construcción,
Se
determinó
que
los
agentes
biológicos
y
de
intervención
médica,
como
mejoría
clínica
en
extremidades
superiores,
las
enfermedades
y
el
tratamiento
sugerido,
guardan
asociación
con
la
duración
de
la
incapacidad,
por
encima
de
factores
de carácter organizacional. En cambio, en el contexto
manufacturero español, las variables organizacionales
como sexo, antigüedad y tamaño de la empresa explican
mayormente la variabilidad en la duración de la licencia
médica (Arocena & García-Carrizosa, 2023, pág. 314).
Una discrepancia crítica con la literatura previa es que,
mientras aquellos reportan que la antigüedad, el género
o el tamaño empresarial son los principales predictores
de la duración de la incapacidad, en nuestra muestra
estas
variables
no
mostraron
signicación
estadística
frente
a
la
lumbalgia
o
el
tipo
de
tratamiento.
Esto
podría
explicarse
por
diferencias
en
los
sistemas
de
salud
ocupacional,
la
naturaleza
física
del
trabajo
en
construcción
frente
al
manufacturero,
o
un
posible
sesgo por el reducido número de mujeres en la muestra.
Se recomienda cautela al generalizar estos hallazgos a
sectores con menor carga biomecánica. De esta forma,
es necesario prestar atención a los controles de gestión
clínica
de
la
lumbalgia,
primordialmente,
antes
de
revisar las condiciones estructurales de la organización.
Este
estudio
aporta
evidencia
novedosa
al
mostrar
que,
en
el
contexto
de
la
construcción
civil
en
Cartagena,
los
factores
biológicos
(lumbalgia)
y
de
intervención
médica
(tratamiento
farmacológico,
mejoría en extremidades) explican más la duración del
ausentismo que los factores organizacionales, contrario
a
lo
hallado
en
sectores
manufactureros
europeos.
Esto sugiere que las implicaciones cientícas apuntan
a priorizar modelos predictivos centrados en la salud
musculoesquelética y la calidad de la atención clínica,
más que en variables estructurales o demográcas.
│
33
Bedoya.
Lumbalgia principal desencadenante de enfermedad laboral
En cuanto al tratamiento sugerido, farmacológico,
en nuestro estudio representó un incremento de 1.21
días
en
promedio
de
la
extensión
de
la
incapacidad
(p = 0.004).
Esto
contrasta
con
los
hallazgos
de
Kim
et al. (2023, pág. 06), quienes destacan que la atención
médica inmediata reduce la duración de la incapacidad.
Aunque
los
resultados
muestran
una
asociación
estadísticamente
signicativa
entre
la
lumbalgia,
el
tratamiento
farmacológico
y
la
prolongación
de
las
licencias,
el
diseño
transversal
del
estudio
impide
establecer relaciones causales directas. Es posible que
la
extensión
de
los
días
de
incapacidad
no
sea
solo
consecuencia biológica de la lumbalgia, sino también
de
prácticas
médicas
institucionales
que
tienden
a
prolongar
el
reposo
ante
mejorías
subjetivas
en
extremidades
superiores,
lo
cual
no
necesariamente
reeja una recuperación funcional real para el trabajo
en
construcción
civil.
Asimismo,
la
débil
capacidad
explicativa
del
modelo
para
días
adicionales
de
incapacidad (R² = 49.28%) sugiere que existen otros
factores
no
medidos
como
sesgos
en
la
prescripción
médica, presión asistencial o barreras para el retorno
laboral
que
podrían
estar
inuyendo
(Sánchez,
2023). Futuros estudios cualitativos o de seguimiento
longitudinal deberían explorar estas paradojas clínicas
y administrativas.
Este
estudio
aporta
evidencia
empírica
de
que,
en
empresas
de
construcción
civil
en
Cartagena
de
Indias,
los
determinantes
biológicos
(lumbalgia)
y
de
intervención
médica
(tratamiento
farmacológico
y
mejoría
en
extremidades
superiores)
explican
en
mayor medida los días de incapacidad que los factores
organizacionales tradicionales. Ello sugiere redirigir las
estrategias de salud ocupacional hacia el control clínico
y
rehabilitador
temprano
de
la
lumbalgia,
y
no
solo
hacia ajustes ergonómicos o de gestión laboral (Salazar
et al. (2023).
Limitaciones
del
estudio:
Este
estudio
presenta varias limitaciones. En primer lugar, el diseño
transversal
impide
establecer
relaciones
causales
denitivas entre la lumbalgia y los días de incapacidad.
En segundo lugar, el tamaño muestral reducido (n=77
incapacitados) limita la generalización de los hallazgos a
otras empresas del sector construcción en Colombia. En
tercer lugar, el uso de datos secundarios (base de datos
institucional)
pudo
introducir
sesgos
de
información
por registros incompletos o falta de estandarización en
las
variables
clínicas.
Finalmente,
no
se
controló
por
posibles
factores
de
confusión
como
la
severidad
del
dolor, comorbilidades no registradas o características
psicosociales
del
trabajo,
lo
que
podría
sobreestimar
el efecto de la lumbalgia y las variables de intervención
médica.
Una
limitación
con
implicaciones
cientícas
importantes
es
el
diseño
transversal,
que
impone
establecer
causalidad.
Futuros
estudios
deberían
emplear
seguimientos
longitudinales
y
comparar
múltiples
empresas
del
sector
para
determinar
si
la
inuencia de la lumbalgia y el tratamiento sobre los días
de incapacidad se mantiene tras controlar por factores
organizacionales no medidos (cultura de presentismo,
políticas de reincorporación).
Implicaciones prácticas y recomendaciones
para
el
sector
empresarial
y
la
gestión
de
riesgos
laborales:
Implementar
programas
de
fortalecimiento
musculoesquelético
lumbar
dirigidos
a
varones
de
36–60
años,
grupo
de
mayor
riesgo
identicado.
Evaluar
la
pertinencia
de
extender
incapacidades
cuando se reporta mejoría en extremidades superiores
(manos y brazo), ya que esto añade hasta 6.02 días de
baja (p<0.001), sugiriendo posibles ineciencias en la
rehabilitación o en los criterios de reincorporación.
Realizar
auditorías
ergonómicas
enfocadas
en
posturas
mantenidas
y
repetitivas,
principal
causa
desencadenante de lumbalgia en construcción civil.
Establecer un sistema de vigilancia epidemiológica
para
detectar
tempranamente
casos
de
lumbalgia
y
reducir
el
promedio
de
5.3
días
adicionales
de
incapacidad asociados a esta patología.
V. CONCLUSIÓN
En este estudio se identicó a la lumbalgia como la
enfermedad de mayor incidencia en el indicador de los
días correspondientes al ausentismo laboral, dentro de
la empresa contratista en Cartagena de Indias, destacó
que la media de los días por episodio de incapacidad
fue
de
5.3
días
(valor-p
<
0.001).
Así
también,
algunas
variables
de
intervención
médica,
como
el
“tratamiento
sugerido”
(farmacológico)
y
“reere
mejoría”
(en
extremidades
superiores),
propician
fuertemente la extensión de las licencias: el tratamiento
farmacológico añade 1.21 días en promedio, y la mejoría
en extremidades superiores añade 6.02 días. Dicho lo
anterior, es recomendable realizar más estudios sobre
34
│
Volumen 19, Número 52, Septiembre-Diciembre 2026, pp. 24 - 36
las condiciones ergonómicas del lugar, optimización de
la atención médica y programas enfocados a fortalecer
la salud musculoesquelética.
VI. REFERENCIAS
Araujo Poma, J. A. (2022). El ausentismo laboral y su
relación
con
la
productividad
en
una
empresa
de
Contact Center Omnicanal en Lima – 2022 [Tesis de
licenciatura, Universidad César Vallejo]. Repositorio
Alicia – CONCYTEC. https://alicia.concytec.gob.pe/
vufind/Record/UCVV_e639aa05665fbe62095de-
162f57b0df5/Description#tabnav
Arboleda, L. M., Rincón, Y. F., & Valcarcel, J. J. (2021).
Impacto que tiene la ausencia de las pausas saluda-
bles en las incapacidades relacionadas con cervical-
gia, dorsalgia y lumbalgia de los trabajadores de línea
de frente en empresa de servicios de salud en Bogotá
[Trabajo de grado, Fundación Universitaria ECCI].
Repositorio Institucional ECCI. https://repositorio.
ecci.edu.co/server/api/core/bitstreams/a7f2bee8-
f535-4f30-af9e-a41f71c9c07a/content
Arocena, P., & García-Carrizosa, L. M. (2023). Determi
-
nants of the duration of sick leave due to occupatio-
nal injuries: Evidence from Spanish manufacturing.
Journal of Safety Research, 86, 311–317. https://doi.
org/10.1016/j.jsr.2023.07.009
Béjar Tinoco, V., Madrigal Moreno, F., & Madrigal More-
no, S. (2025). Factores que inciden en el ausentismo
laboral y su impacto económico en las organizacio
-
nes. Latinoamérica. Revista de Estudios Latinoame-
ricanos,
(80),
107–132.
https://latam.redilat.org/
index.php/lt/article/view/3555
Berón, E. A., Mejía, D., & Castrillón, O. D. (2021). Prin-
cipales causas de ausentismo laboral: Una aplicación
desde la minería de datos. Información Tecnológi-
ca,
32(2),
11–18.
https://doi.org/10.4067/S0718-
07642021000200011
Cáceres Díaz, M. V., & Melgar Campos, P. C. (2020). Au
-
sentismo laboral y funcionalidad lumbar aguda en
pacientes del servicio de medicina física de un hos-
pital de Lima: Periodo 2020 [Tesis de licenciatura,
Universidad
Privada
Norbert
Wiener].
Repositorio
Institucional
U.
Wiener.
https://repositorio.uwie-
ner.edu.pe/server/api/core/bitstreams/05963c59-
5bf2-44a2-bec1-e5850ecd6401/content
Calle Rivera, P. T., & Gil Peñuela, H. A. (2025). El im-
pacto del ausentismo laboral en pequeñas y media-
nas
empresas
de
la
ciudad
de
Bogotá.
Estudios
y
Perspectivas,
5(1),
1–19.
https://estudiosyperspec-
tivas.org/index.php/EstudiosyPerspectivas/article/
view/1063
Cañas Ramírez, D. N., Colmenares Burgos, L. A., Nuñez
Gutiérrez,
W.
M.,
&
Ramírez
Ayala,
F.
E.
(2025).
Analizar
las
principales
causas,
impacto
y
costos
del ausentismo laboral e incapacidades médicas en
el sector empresarial colombiano para el año 2022
[Trabajo de grado, Universidad Simón Bolívar]. Re-
positorio Universidad Simón Bolívar. https://bonga.
unisimon.edu.co/items/d90360dd-40c4-4976-
8816-483f26a5d57e
Carbonel, C., Casanova, P., Cervini, F., Chalis, J., Cotelo,
P., Coitinho, V., Taboada, F., & Niz, C. (2022). Lum
-
balgia en la población trabajadora: Revisión narra-
tiva
de
los
últimos
diez
años.
SUMEFAC.
https://
sumefac.uy/wp-content/uploads/2023/09/Lum-
balgia-articulo-nal.pdf
Chaverra Escobar, H. D., & Vásquez Trespalacios, E. M.
(2022).
Factores
psicosociales
laborales,
estrés
la-
boral y su relación con el ausentismo laboral: Una
revisión [Trabajo de grado, Universidad CES]. Repo-
sitorio Institucional CES. https://repository.ces.edu.
co/items/68590b1c-6e79-4bbf-98de-45865b7c7397
Espino-Porras, C. L., de Luna-López, M. C., Flores-Pa
-
dilla, L., Ramírez-Echavarría, E. J., Brito-Cerino, M.
I., & Gómez-Jurado, L. J. (2020). Factores de riesgo
psicosocial y su asociación con el ausentismo laboral.
Salud Pública de México, 62(3), 317–324. https://
doi.org/10.22201/eneo.23958421e.2020.3.732
Espinosa-Tigre, R. M., & Vásquez-Álvarez, J. F. (2024).
Factores
de
ausentismo
laboral
que
inciden
en
la
productividad
de
una
microempresa
nanciera
de
Ecuador. MQR Investigación, 8(1), 75–90. https://
www.investigarmqr.com/ojs/index.php/mqr/arti-
cle/view/1881/5701
│
35
Bedoya.
Lumbalgia principal desencadenante de enfermedad laboral
Espinoza Gálvez, J. M. (2023). Relación entre la obesi
-
dad y ausentismo laboral por causa médica de los
trabajadores
en
la
empresa
Epiroc
en
Lima
2020
[Tesis de licenciatura, Universidad Alas Peruanas].
Repositorio
Institucional
UAP.
https://repositorio.
uap.edu.pe/handle/20.500.12990/13259
Garay
Fajardo,
L.
R.,
&
Garay
Fajardo,
L.
C.
(2023).
Propuesta de rediseño ergonométrico de puestos de
trabajo en la industria del cemento para reducir el
ausentismo laboral por trastornos musculoesquelé-
ticos en operarios de mantenimiento [Tesis de licen-
ciatura, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas].
Repositorio Académico UPC. https://repositorioaca-
demico.upc.edu.pe/handle/10757/672100
Gomero Cuadra, R. J. (2022). Variación del índice de
masa
corporal
y
el
ausentismo
laboral
en
trabaja-
dores de una mina aurífera de tajo abierto [Tesis de
licenciatura, Universidad de San Martín de Porres].
Repositorio
USMP.
https://repositorio.usmp.edu.
pe/handle/20.500.12727/9743
Hernández-Martínez,
J.
C.,
Varona-Uribe,
M.,
&
Her
-
nández, G. (2020). Prevalencia de factores asociados
a la enfermedad cardiovascular y su relación con el
ausentismo laboral de los trabajadores de una enti-
dad ocial. Revista Colombiana de Cardiología, 27(1),
14–20. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2019.08.004
Huaranga
Mariano,
K.
P.,
&
Remache
Tucno,
E.
G.
(2023). Riesgo ergonómico y su relación con la inca-
pacidad por dolor lumbar en obreros de construcción
civil de una empresa privada, Los Olivos 2023 [Te-
sis de licenciatura, Universidad Privada del Norte].
Repositorio
UPN.
https://repositorio.upn.edu.pe/
bitstream/handle/11537/37160/TESIS%20APRO-
BADA%20KARINA%20-GERARDO.pdf?sequen
-
ce=1&isAllowed=y
Inga Macuri, S. I., & Rubina Suasnabar, K. A. (2021).
Factores
asociados
al
desarrollo
de
dolor
lumbar
en ocupaciones de riesgo en la ciudad de Huancayo
[Trabajo de investigación, Universidad Continental].
Repositorio
Institucional
Universidad
Continen-
tal.
https://repositorio.continental.edu.pe/hand-
le/20.500.12394/9156
Kim,
S.,
Lee,
J.,
&
Park,
H.
(2023).
Eect
of
on-site
rst aid for industrial injuries on healthcare utiliza
-
tion after medical treatment. Journal of Occupatio-
nal Medicine and Toxicology, 18(1), 6. https://doi.
org/10.1186/s12995-023-00380-8
Mancilla Izquierdo, K. E., Martínez Vásquez, A. C., & Ra
-
mírez Giraldo, A. P. (2023). Estrategias de interven
-
ción para los trabajadores del área de mampostería
de la constructora HAUS Arquitectura y Construc-
ción para mitigar factores de riesgos que desencade-
nan lumbalgia en los trabajadores, en el primer se-
mestre del año 2022. Dialnet. https://publicaciones.
ibero.edu.co/index.php/t-grad/catalog/book/2123
Manzo Espinoza, E. I., Gómez Mejía, K. B., & Bermúdez
Sarguera, R. (2020). El ausentismo laboral: Una pri-
mera aproximación al concepto, en el contexto de sa-
lud. Revista Mapa, 4(18). https://revistamapa.org/
index.php/es/article/view/177
Meza
Chávez,
C.
(2021).
Diferencias
por
género
en
la
relación entre sobrepeso y productividad laboral en
Chile [Tesis de licenciatura, Universidad de Chile].
Repositorio
Académico
de
la
Universidad
de
Chi-
le.
https://repositorio.uchile.cl/bitstream/hand-
le/2250/182162/Consuelo%20Meza%20Ch%c3%a
-
1vez.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Miranda Mayo, J. J. (2024). El estrés y su relación con el
absentismo laboral. Evaluación de Riesgos Labora-
les,
(7).
https://www.evaluacionderiesgoslaborales.
com/img/noticias/665c3027077ec.pdf
Montoya Quintero, D. F. (2025). Identicación del au
-
sentismo
no
programado
y
propuesta
de
plan
de
acción en el área de cacao de la empresa Colombina
S.A planta 1 [Trabajo de grado, Universidad Nacio-
nal
Abierta
y
a
Distancia].
Repositorio
Institucio-
nal
UNAD.
https://repository.unad.edu.co/hand-
le/10596/68149
Mora,
Y.,
Romero,
C.,
Muñoz,
I.,
&
Sierra,
J.
(2021).
Compromiso
organizacional
y
factores
demográ
-
cos que propician el ausentismo laboral en franqui-
cias de Barranquilla-Colombia. Revista de Ciencias
Sociales,
26(2),
175–193.
https://www.redalyc.org/
journal/280/28066593009/28066593009.pdf
36
│
Volumen 19, Número 52, Septiembre-Diciembre 2026, pp. 24 - 36
Portales, C., & Thielemann, L. (2022). “(…) los hombres
se
ponen
colorados,
miran
al
suelo
y
las
mujeres
aplauden”.
Salvador
Allende,
los
obreros,
el
alco
-
holismo y el ausentismo laboral en el gobierno de
la
Unidad
Popular
(1970-1973).
Revista
Revueltas,
3(5),
41–69.
https://revistarevueltas.cl/index.php/
revueltas/article/view/110
Quispe Zorrilla, J. P., & Peralta Gonzales, S. M. (2023).
Síntomas músculo-esqueléticos y ausentismo labo-
ral en trabajadores de construcción civil, Lima-Perú.
ResearchGate. https://www.researchgate.net/publi-
cation/372438052_Sintomas_musculo-esqueleti-
cos_y_ausentismo_laboral_en_trabajadores_de_
construccion_civil_Lima-Peru
Rangel Mahecha, L. N., Virguez, L., Vega, M., Murillo,
O., & Bolívar, Y. (2020). Diseño de herramienta para
la
medición
de
indicadores
de
ausentismo
laboral
[Informe técnico]. Repositorio Institucional, Univer-
sidad Minuto de Dios. https://repository.uniminuto.
edu/server/api/core/bitstreams/bbf6e1ba-d2b5-
4d47-8683-9e28f93a9cd0/content
Rojas-Pimentel, J., & Izaguirre-Torres, D. (2020). Au
-
sentismo laboral: Una realidad preocupante en Perú
y Sudamérica. SCIÉNDO, 23(1), 71–77. https://doi.
org/10.17268/sciendo.2020.011
Ruban, V., Sudarvel, J., Shrie, B. N. T., Velmurugan, R.,
& Mathan Kumar, V. (2025). Factors aecting em
-
ployee absenteeism in manufacturing industries. En
Recent
Research
in
Management,
Accounting
and
Economics
(RRMAE).
https://www.taylorfrancis.
com/chapters/edit/10.4324/9781003606642-57/
factors-affecting-employee-absenteeism-manu-
facturing-industries-ruban-sudarvel-bhubaneswa-
ri-shrie-velmurugan-kumar-mathan
Salazar,
E.,
Gonzales,
F.,
&
Dávila,
R.
(2023).
Sínto
-
mas
músculo-esqueléticos
y
ausentismo
laboral
en
trabajadores
de
construcción
civil,
Lima-Perú.
ResearchGate.
https://www.researchgate.net/pu-
blication/372438052_Sintomas_musculo-esquele-
ticos_y_ausentismo_laboral_en_trabajadores_de_
construccion_civil_Lima-Peru
Sánchez
Tovar,
L.
(2023).
Relación
entre
absentismo
laboral prolongado y los trastornos depresivos y an-
siosos: Perspectivas a partir de la literatura entre los
años 2000 a 2022, y experiencias de pacientes en
Bogotá,
Colombia
[Trabajo
de
grado,
Universidad
de
los
Andes].
Repositorio
Institucional
Uniandes.
https://repositorio.uniandes.edu.co/entities/publi-
cation/9c344876-22ac-49dd-adbb-9b26558b1b0e
Silva, R. S., Almeida, F. F., & Costa, L. (2022). Factors
aecting
sick
leave
duration
for
non-work-related
temporary
disabilities
in
Brazilian
public
servants.
Occupational
Medicine,
72(2),
1–10.
https://doi.
org/10.1093/occmed/kqab176
Ugarte
Izquierdo,
D.,
Palomino-Tudela,
C.
E.,
&
Pa
-
lomino-Baldeón,
J.
C.
(2020).
Inuencia
del
so
-
brepeso y la obesidad en el ausentismo laboral por
enfermedades
comunes
en
una
administradora
de pensiones de Lima Metropolitana en 2018. Re-
vista
de
la
Asociación
Española
de
Especialistas
en
Medicina
del
Trabajo,
29(2),
111–117.
https://
scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_abstract&pi-
d=S3020-11602020000200011&tlng=en
Velásquez Castellanos, C. A. (2023). Programa de mo
-
nitoreo
epidemiológico
para
la
prevención
de
mo-
lestias
musculoesqueléticas
relacionadas
con
el
ausentismo laboral en la empresa Conconcreto S.A.
[Tesis
de
maestría,
Corporación
Universitaria
Mi-
nuto
de
Dios].
Repositorio
UNIMINUTO.
https://
repository.uniminuto.edu/server/api/core/bits-
treams/1e730908-f5f8-4d03-b230-d68ad216384b/
content