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Volumen 8, Nº 15, diciembre 2024 - mayo 2025, pp. 16-29
Gavilanes Guerrero et al. Uso de prebiócos y probiócos en el tratamiento de la obesidad: un estudio de revisión.
Uso de prebiócos y probiócos en el tratamiento
de la obesidad: un estudio de revisión
Use of prebiocs and probiocs in obesity treatment: a review study
Resumen
La obesidad representa uno de los problemas de salud más prevalentes a nivel mundial, afectando a aproximadamente
641 millones de personas. Esta condición tradicionalmente se trata mediante diferentes estrategias: reducción calórica
en la dieta, uso de medicamentos e intervenciones quirúrgicas. Invesgaciones recientes han demostrado que la obe-
sidad está estrechamente asociada con un desequilibrio en la microbiota intesnal. En este contexto, cobran especial
relevancia dos elementos: los prebiócos, que son compuestos no digeribles presentes en las bras alimentarias, y los
probiócos, que son microorganismos vivos que, al ser administrados en candades adecuadas, coneren benecios
signicavos a la salud del huésped. El objevo fue determinar la ecacia del consumo de prebiócos y probiócos
para el tratamiento de la obesidad. Se realizó una revisión sistemáca de literatura de Web of Science, Pubmed, Taylor
and Francis, Dialnet y Scielo. La revisión reveló que el uso de pre y probiócos contribuye a la reducción de peso, IMC
y circunferencia de la cintura en personas con obesidad, así como la reducción de algunos marcadores bioquímicos
asociados a la misma. Se sugiere que la suplementación con prebiócos y probiócos puede ser una alternava como
coadyuvante al tratamiento de obesidad. Sin embargo, es necesario más estudios que respalden su uso.
Palabras Clave: obesidad; prebiócos; probiócos.
Abstract
Obesity represents one of the most prevalent health problems worldwide, aecng approximately 641 million people.
This condion is tradionally treated through dierent strategies: caloric reducon in the diet, use of medicaons and
surgical intervenons. Recent research has shown that obesity is closely associated with an imbalance in the gut micro-
biota. In this context, two elements are parcularly relevant: prebiocs, which are indigesble compounds present in
dietary bers, and probiocs, which are live microorganisms that, when administered in adequate quanes, confer sig-
nicant benets to the host's health. The objecve was to determine the ecacy of the consumpon of prebiocs and
probiocs for the treatment of obesity. A literature systemac review from Web of Science, Pubmed, Taylor and Francis,
Dialnet and Scielo was performed. The review revealed that the use of pre and probiocs contributes to the reducon
of weight, BMI and waist circumference in people with obesity, as well as the reducon of some biochemical markers
associated with obesity. It is suggested that supplementaon with prebiocs and probiocs may be an alternave as an
adjuvant in the treatment of obesity. However, more studies are needed to support their use.
Keywords: Obesity; prebiocs; probiocs.
María de los Ángeles Gavilanes Guerrero
1
;
Elizabeth Quiroga Torres
2*
; Alexis Mauricio Núñez Núñez
3
(Recibido: abril 29, 2024, 2023; Aceptado: junio 11, 2024)
hps://doi.org/10.29076/issn.2602-8360vol8iss15.2024pp16-29p
1 Universidad Técnica de Ambato, Ecuador. Email: mgavilanes5799@uta.edu.ec. ORCID: hps://orcid.org/0000-0002-5732-823X
2 Universidad Técnica de Ambato, Grupo de Invesgación en Genéca/Genómica, Toxicología y Nutrición (NUTRIGENX), Ecuador. Email: te.quiroga@uta.edu.ec. ORCID:
hps://orcid.org/0000-0001-5251-5143. *Autor de correspondencia
3 Universidad Técnica de Ambato, Ecuador. Email: alexismauricionuneznunez@gmail.com ORCID: hps://orcid.org/0000-0002-9692-1642
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INTRODUCCIÓN
En los últimos años la obesidad se ha
convertido en uno de los problemas de
salud con más prevalencia en el mundo
(1). Se considera a la obesidad como la
acumulación excesiva de grasa en el cuerpo,
hecho que está relacionado al aumento de la
disponibilidad de energía y sedentarismo en
la sociedad actual (2). Según la Organización
Mundial de la Salud es considerada como un
factor de riesgo para padecer enfermedades
cardiovasculares y crónicas no transmisibles
(3).
A nivel mundial organizaciones como NCD
Risk Factor Collaboration (4) han reportado
que las cifras de prevalencia de la obesidad
pasaron de 105 millones de personas a 641
millones en cuatro décadas. Por tanto, si la
tendencia se mantiene para el año 2025 la
cuarta parte de la población tendrá obesidad.
En América Latina la presencia de la obesidad
es aún mayor, ya que, para el año 2019 los
países con mayor índice de obesidad fueron
Venezuela, Guatemala, Uruguay, Chile, Costa
Rica, México y República Dominicana (5).
En cuanto al Ecuador, la Encuesta Nacional
de Salud y Nutrición (6) señala que 6 de
cada 10 individuos adultos tienen sobrepeso
y obesidad representando al 62.8% de la
población, siendo más frecuente en mujeres
(65.5%) que en hombres (60%). En esta misma
línea, un estudio realizado en individuos
de la parroquia de Cumbre, Ecuador, indicó
que la prevalencia de sobrepeso y obesidad
fue de 34.7% y 19%, respectivamente, con
una predominancia en las mujeres (21.8%)
respecto a los hombres (13.5%). Los datos
reportados son preocupantes debido a que
la obesidad está asociada a enfermedades
como la hipertensión arterial, diabetes
y dislipidemias, lo que incrementa la
morbimortalidad, gasto en salud y calidad de
vida de quienes la padecen (7).
El tratamiento habitual de la obesidad es a
través de una dieta hipocalórica (8). Estudios
más recientes sugieren la utilización de
medicamentos como parte del tratamiento,
estos fármacos intervienen en el apetito
y vaciamiento gástrico, y son utilizados
en pacientes que además de presentar un
IMC 30kg/m2, padecen de al menos una
comorbilidad mayor (9).
La cirugía bariátrica es otra opción de
tratamiento en pacientes con obesidad grave,
ya que prolonga la supervivencia y tiene
beneficios sobre las enfermedades asociadas
a ésta (10). Un estudio en donde realizó una
cirugía bariátrica a 24 participantes, utilizó
con más frecuencia la gastrectomía vertical
en manga laparoscópica teniendo resultados
positivos en la pérdida de peso post
quirúrgico de los participantes, demostrando
que, es una alternativa para el tratamiento
de la obesidad grave (11).
A este respecto, un estado nutricional de
obesidad está relacionado a la presencia de
disbiosis o desequilibrio de la microbiota
intestinal (12). Se trata de la alteración de
las funciones metabólicas e inmunológicas
que cumple la microbiota intestinal (13).
Situación que es producida por llevar una
dieta baja en fibra y con alto contenido
de grasa saturada y azúcar, misma que
contribuye a la acumulación de grasa corporal
(14). Estudios han demostrado que el uso
de prebióticos y probióticos pueden actuar
como coadyuvante al tratamiento de la
obesidad, ya que ha influido en la capacidad
del organismo para oxidar grasa como fuente
de energía (2).
Sobre los probióticos se tratan de
microorganismos vivos que, al ser
administrados en cantidades adecuadas,
confieren un beneficio a la salud del huésped
(15). Por otro lado, los prebióticos son
compuestos alimentarios no digeribles que
se fermentan en el intestino y estimulan el
crecimiento de macroorganismos como los
oligosacáridos o polisacáridos de fructosa
(16).
Sergeev et al (17) en un ensayo clínico de
intervención sobre el uso de un suplemento
simbiótico sobre la microbiota intestinal
humana, aplicado en un grupo de personas
18
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que participaron en un programa de pérdida
de peso basado en una dieta alta en proteínas,
y baja en carbohidratos y grasas, con el
propósito de evaluar los efectos del simbiótico
compuesto por Lactobacillus acidophilus,
Bifidobacterium lactis, Bifidobacterium
longum y Bifidobacterium bifidum sobre la
composición corporal, diversidad microbiana
y pérdida de peso en el grupo que recibió
el suplemento simbiótico frente al grupo
que recibió el placebo, reportaron que el
uso del suplemento simbiótico incrementó
la población microbiana de las familias
Bifidobacterium y Lactobacilus, que modulan
la microbiota intestinal generando efectos
beneficiosos para la salud. En cuanto a la
composición corporal, los autores refieren
que no hubo diferencias significativas entre
el grupo placebo y el grupo que recibió el
simbiótico.
Un estudio descriptivo transversal que
incluyó a 91 estudiantes de la Universidad
Nacional de San Luis en Argentina de entre
19 y 30 años de edad, a los cuales se le
realizó una valoración antropométrica,
bioquímica y alimentaria relacionada al
consumo de prebióticos y probióticos. Los
resultados demostraron que aquellos que
consumían prebióticos tuvieron un índice de
masa corporal (IMC) menor y aquellos que
consumen probióticos presentaron niveles
de glucosa, colesterol total y colesterol HDL
menores, además de presentar entre un 76%
y un 86% de protección de padecer síndrome
metabólico (18).
En su estudio doble ciego y controlado
con placebo, en el que se administró a
63 personas de entre 18 y 45 años un
suplemento simbiótico o un placebo durante
12 semanas. El simbiótico estuvo conformado
por una mezcla de 7 probióticos diferentes
más 2 gramos de fructooligosacáridos a una
dosis diaria de 37x109 unidades formadoras
de colonias (UFC), mientras que el placebo
por 2 gramos de maltodextrina al día. Las
evaluaciones fueron realizadas al inicio,
a las 6 semanas y al final del estudio. Los
resultados mostraron una significativa
reducción de la circunferencia de la cintura en
el grupo que recibió el simbiótico, además de
un incremento en la capacidad antioxidante
frente al grupo que recibió el placebo (19).
En base a la información proporcionada, se
puede evidenciar que existe información
científica producida en contextos distintos
a los de América Latina o Ecuador. Por
consiguiente, sería pertinente realizar una
revisión sistemática con el fin de aclarar
cuestionamientos alrededor del uso de
prebióticos y probióticos en el tratamiento de
la obesidad. Así, los objetivos de la revisión
sistemática son (1) determinar la eficacia
del consumo de prebióticos y probióticos
para el tratamiento de la obesidad; (2)
describir el objetivo, la nacionalidad, el
número de participantes, la edad y el tipo
de intervención utilizada en cada estudio;
(3) determinar los cambios de puntuación
pre-post intervención del consumo de pre y
probióticos en las medidas antropométricas
y bioquímicas.
METODOLOGÍA
El presente trabajo de investigación se basó
en una revisión y análisis sistemáticos de la
literatura para revelar la indagación científica
existente sobre el uso de prebióticos y
probióticos en el tratamiento de la obesidad.
Se seleccionaron estudios con metodología
de ensayos clínicos aleatorizados (ECA),
ensayos clínicos o estudios empíricos,
tratándose de publicaciones pertenecientes
a revistas evaluadas a través de JCR. Se
incluyeron estudios que en el diseño del
estudio se contengan tanto un grupo
experimental como grupo control, también,
que el grupo experimental consuma
prebióticos o probióticos, además, que
proporcionaran medidas objetivas primarias
o secundarias de peso, IMC, circunferencia
de la cintura y valores bioquímicos, y que las
investigaciones incluyan las puntuaciones pre
y post intervención en el grupo experimental
y en el grupo control.
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Gavilanes Guerrero et al. Uso de prebiócos y probiócos en el tratamiento de la obesidad: un estudio de revisión.
19
En Taylor and Francis, Scielo y Dialnet se
filtraron resultados únicamente de artículos
científicos. En Pubmed y Web of Science
se especificó que se tratasen de ensayos
clínicos aleatorizados (ECA). Para seleccionar
adecuadamente los artículos y aplicar
correctamente el modelo PRISMA, se tomó
como referencia las pautas de Urrútia y
Bonfil (20). La búsqueda de información fue
realizada por los investigadores en las dos
últimas semanas de agosto de 2023 utilizando
los términos “prebiotics”, “probiotics” y
obesity. La primera semana de diciembre
de 2023 la búsqueda se amplió con nuevos
términos “prebióticos”, “probióticos”,
obesidad”, “sobrepeso” y “overweigth”,
utilizando los operadores booleanos OR
y AND. Posteriormente, tras combinar y
establecer las estrategias de búsqueda antes
establecidas, se limitó la búsqueda desde
2019 a 2023.
Una vez completa la búsqueda, los
resultados se descargaron y se llevó a cabo
una revisión de cada artículo y se eliminaron
los duplicados. Luego, se realizó la lectura
de los resúmenes y se aplicaron los criterios
de selección, excluyendo a revisiones
sistemáticas o metaanálisis, artículos que no
incluyan un grupo control y que no presenten
datos antropométricos y bioquímicos.
La información necesaria para llevar a cabo
la revisión fue recopilada mediante una
ficha creada por los autores de este artículo.
Esta ficha incluyó: autor y año, número de
participantes, país, estado nutricional e
intervención y tiempo de duración. El análisis
de la información permitió identificar tres
categorías de análisis, así: inicialmente (1) se
describen los estudios a través del número
de sujetos evaluados, la nacionalidad, el
estado nutricional y la intervención utilizada,
(2) cambios de puntuación en medidas
antropométricas (peso, IMC y circunferencia
de la cintura), (3) cambios de puntuación en
valores bioquímicos (triglicéridos, colesterol
total, colesterol LDL, colesterol HDL, insulina
y glucosa).
RESULTADOS
Se aplicó una revisión sistemática de
literatura para la identificación, cribado,
idoneidad e inclusión de los artículos
seleccionados. En total se obtuvieron 755
resultados de los cuales 88 fueron Web of
Science, 77 de Pubmed, 519 de Taylor and
Francis, 59 de Dialnet y 12 de Scielo. Tras
la lectura de los títulos y la eliminación de
los estudios duplicados se obtuvieron 57
estudios potencialmente elegibles.
Al analizar los resúmenes, se eliminaron
estudios por los siguientes motivos: tratarse
de revisiones sistemáticas o metaanálisis
(n=12), no incluir grupo control (n=5),
no presentar medidas de peso, IMC,
circunferencia de la cintura y valores
bioquímicos (n=20), porque los objetivos no
iban en concordancia a la presente revisión
(n=3), y por no tener acceso al artículo
completo pese que los investigadores se
contactaron vía e-mail (n=8).
Descripción de los estudios
En la Tabla 1 se describen los estudios
seleccionados, así de los nueve estudios la
muestra de los evaluados osciló entre 20
participantes (17) hasta 114 participantes
(21). Con respecto a los países donde se
desarrollaron los estudios se observa que la
mayoría provienen del continente europeo,
así, dos en Italia (22,23), uno en Polonia (24),
uno en Bélgica (25), uno en Portugal (26).
Por otro lado, dos en el continente asiático,
de esta manera uno en Corea (21) y uno en
Tailandia (27). Se registraron uno en Estados
Unidos (17) y uno en Irán (28).
Con respecto al estado nutricional de los
participantes, siete de los nueve estudios
seleccionados fueron desarrollados en
participantes con obesidad (17,22–26,28),
dos estudios incluyeron participantes con
sobrepeso y obesidad (21,27).
En cuanto a la intervención, solo uno de los
estudios utilizó un prebiótico acompañado
de un plan alimentario como intervención
en el grupo experimental (25), un estudio
20
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utilizó solo el compuesto probiótico (21),
un estudio utilizó compuesto simbiótico
(27), dos estudios utilizaron probióticos y
prebióticos (22,26), un estudio utilizó el
compuesto probiótico acompañado de una
enzima (23), un estudio utilizó el compuesto
simbiótico acompañado de una enzima (28),
un estudio utilizó prebióticos y probióticos
acompañados de un plan alimentario (17), y
finalmente, un estudio utilizó el simbiótico
acompañado del plan alimentario (24).
Tabla 1. Características de los estudios
Nota: C: grupo control; E: grupo experimental; N: número de participantes
Autor y año Parcipantes
(H/M) País IMC Intervención
Fallah & Mahdavi
(2023)
N: 46 (0/46)
E: 23
C: 23
Irán Obesidad E: 500 mg L-carnica + simbióco (1 × 108 UFC de
Bidobacterium breve PXN 25, Bidobacterium
longum PXN 30, Lactobacillus casei PXN 37,
Lactobacillus rhamnosus PXN 54, Lactobacillus
acidophilus PXN 35, Lactobacillus bulgaricus
PXN 39 y Streptococcus thermophilus PXN 66)
C: 500 mg L-carnina + placebo (250 mg de
cápsula de maltodextrina/día)
Lim et al. (2020) N: 114
E: 57
C: 57
Corea Sobrepeso
y obesidad
E: 5×10 9 UFC L. sakei (CJLS03)/día por 12
semanas + recomendaciones de alimentación
saludable
C: Placebo + recomendaciones de alimentación
saludable
Rondanelli et al.
(2021)
N: 25 (8/17)
E: 12 (4/8)
C: 13 (4/9)
Italia Obesidad E: 250 mg de Saccharomyces cerevisiae
variante boulardii (5,0 × 10 9 UFC) y 500 UI de
superóxido dismutasa (SOD)
C: Placebo
Sergeev et al.
(2020)
N:20
E: 10 (2/8)
C: 10 (3/7)
EEUU Obesidad E: Plan de alimentación + simbióco: 69 mg o 15
× 10 9 UFC de cepas patentadas de Lactobacillus
acidophilus DDS-1, Bidobacterium lacs
UABla-12, Bidobacterium longum UABl-14 y
Bidobacterium. bído UABb-10 + prebióco
(mezcla de transgalactooligosacáridos (GOS)
5,5 g/d)
C: Plan de alimentación + placebo
D: 12 semanas
Angelino et al.
(2019)
N: 41 (16/25)
E: 21 (8/13)
C: 20 (8/12)
Italia Obesidad E: Pasta integral + β-glucanos de cebada y la
cepa probióca BC30.
C: Pasta integral
D: 12 semanas
Janczy et al. (2020) N: 56
E: 36
C: 20
Polonia Obesidad E: Dieta + simbióco (Bidobacterium lacs,
Lactobacillus acidophilus, L. paracasei,
L. plantarum, L. salivarius, L. lacs,
Fructooligosacaridos (FOS), inulina).
C: Dieta + placebo
Neyrinck et al.
(2021)
N:24
E:12
C:12
Bélgica Obesidad E: Dieta + prebióco (16 g/día de inulina nava)
C: Dieta + placebo
Ben Othman et al.
(2023)
N: 45
E1: 15
E2: 15
C: 15
Portugal Obesidad E1: Prebiócos (30 g de algarroba/ día)
E2: Probiócos (1 tableta: Bidobacterium
longum, Lactobacillus helvecus, Lactococcus
lacs, Streptococcus thermophilus/ día)
C: Dieta
Chaiyasut et al.
(2021)
N: 72
E: 36
C: 36
Tailandia Sobrepeso
y obesidad
E: Simbióco (Lactobacillus paracasei,
Bidobacterium longum, Bidobacterium
breve, inulina y fructooligosacárido)
C: Placebo
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21
Cambios de puntuación en medidas
antropométricas y bioquímicas.
En las Tablas 2 - 9 se presentan los resultados
pre – post intervención del grupo que recibió
prebióticos y/o probióticos en comparación
con el grupo que recibió el placebo. De
esta manera, se ha considerado analizar
las medidas antropométricas y valores
bioquímicos de los 9 artículos seleccionados
para la revisión sistemática de literatura.
Medidas antropométricas
Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); *
cambios a nivel 0.05
Tabla 2. Resultados antropométricos: peso
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 84.04(8.67) 85.01(7.88) NA 0.697
Post 79,81 (7,42) * 84,09 (7,46) NA
Lim (2020)21 Pre 73.0±8.6 76.7±10.4 NA 0,058
Post 72.6±8.6 77.2±11.0 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 96.63±12.38 97.83±11.76 NA 0.223
Post 2.73(−4.72; −0.74)* −1.00(−2.90;0.90) NA
Sergeev (2020)17 Pre 90,6 ± 11,9 97,6 ± 23,1 NA 0,82
Post 83,4±1,4* 90,0±21,9* NA
Angelino (2019)22 Pre 88.2 ± 3.1 86.5 ± 3.5 NA 0.613
Post 87.2 ± 2.9 86.6 ± 3.8 NA
Janczy 24 (2020) Pre 94.1±18.6 99.2±28.9 NA NA
Post 88.8±16.9* 93.4±26.7* NA
Neyrinck (2021)25 Pre 104 ± 5 105 ± 4 NA NA
Post 102 ± 6 104 ± 3 NA
Ben (2023)26 Pre 103,5 103,7 106.09 NA
Post 101.6* 101.2* 104.4
Chaiyasut (2021)27 Pre 69.09 ± 1.90 68.17 ± 1.63 NA NA
Post 67.45±1.85* 67.71 ± 1.71 NA
Las medidas antropométricas empleadas en
los estudios seleccionados fueron el peso,
IMC y circunferencia de la cintura (Tablas 2, 3
y 4). Estas medidas fueron tomadas al inicio y
al final de la intervención, tanto en los grupos
experimentales como controles.
Peso. Los nueve estudios seleccionados
evaluaron el peso (17,21–28). Seis estudios
reportaron cambios de peso a nivel
intragrupal (17,22–24,26–28). En ninguno
de los estudios se evidenciaron cambios
intergrupales.
Índice de Masa Corporal. Ocho de los nueve
estudios utilizaron el IMC como medida
de evaluación (17,21–25,27,28), de los
cuales 5 mostraron cambios intragrupales
(17,23,24,27,28). En ninguno de los estudios
se evidenciaron cambios intergrupales.
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Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Tabla 3. Resultados antropométricos: IMC
Tabla 4. Resultados antropométricos: cintura
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 32.59 (2.02) 33.22(1.75) NA 0.697
Post 30,98(1,88)* 32,87(1,59) NA
Lim (2020)21 Pre 28.2±2.3 28.5±2.5 NA 0,058
Post 28.0±2.5 28.7±2.7 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 34.60 ± 3.03 35.04 ± 3.17 NA 0.223
Post −0.97(−1.70; −0.25)* −0.36(−1.05; 0.34) NA
Sergeev (2020)17 Pre 30,14 ± 4,04 32,77 ± 4,51 NA 0,82
Post 31,48±5,23* 30,14±4,04* NA
Angelino (2019)22 Pre 30.6 ± 0.7 31.3 ± 1.4 NA 0.613
Post 30.3 ± 0.7 30.9 ± 1.4 NA
Janczy 24 (2020) Pre 33.4±6.5 34.4±8.0 NA NA
Post 32.3±6.7* 32.4±7.1* NA
Neyrinck (2021)25 Pre 36 ± 1 35 ± 2 NA NA
Post 36 ± 1 35 ± 2 NA
Ben (2023)26 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Chaiyasut (2021)27 Pre 28.97 ± 0.77 30.01 ± 0.47 NA NA
Post 28.58± 0.75* 30.13 ± 0.58 NA
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 101.39 (8.82) 103.95 (8.02) NA 0.697
Post 92.97 (7.37)* 97.86 (6.47)* NA
Lim (2020)21 Pre 91.0±5.6 91.1±7.1 NA 0,058
Post 90.3±5.6 91.3±7.6 NA
Rondanelli (2021)23 Pre NA NA NA 0.223
Post NA NA NA
Sergeev (2020)17 Pre 109,6 ± 8,07 106,9±12,47 NA 0,82
Post 102,6 ± 8,48* 101,1±12,89* NA
Angelino (2019)22 Pre 106 ± 2.5 104 ± 1.9 NA 0.613
Post 103 ± 2.9 103 ± 1.7 NA
Janczy 24 (2020) Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Neyrinck (2021)25 Pre 113 ± 3 116 ± 3 NA NA
Post 112 ± 3 114 ± 2 NA
Ben (2023)26 Pre 124 119 122 NA
Post 120 117.3 119*
Chaiyasut (2021)27 Pre 94.73 ± 1.92 95.79 ± 1.34 NA NA
Post 92.76 ± 1.84 95.34 ± 1.45 NA
Circunferencia de la cintura. Siete estudios
de los nueve seleccionados evaluaron la
circunferencia de la cintura (17,22,25–
28). Tres de estos estudios reportaron un
cambio intragrupal (21,27,28). En ninguno
de los estudios se evidenciaron cambios
intergrupales. En uno de los estudios se
reportó una disminución en la circunferencia
de la cintura al final de la intervención en
el grupo experimental, lo cual se asoció
con una disminución en la abundancia de
Bifidobacterium (17).
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Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Tabla 5. Resultados Bioquímicos: triglicéridos
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 124,73 (39,21) 111,54 (35,87) NA 0.246
Post 101,30 (26,26)* 101,81 (28,79) NA
Lim (2020)21 Pre 125.6±64.1 128.3±62.0 NA 0.850
Post 129.0±83.2 134.2±63.5 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 79.00 ± 28.20 93.33 ± 27.71 NA 0.857
Post 2.27 (−10.30; 14.84) 3.84 (−8.73; 16.41) NA
Sergeev (2020)17 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Angelino (2019)22 Pre 110 ± 9.2 116 ± 12.0 NA 0.829
Post 120 ± 16.6 122 ± 16.4 NA
Janczy 24 (2020) Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Neyrinck (2021)25 Pre 163 ± 26 177 ± 28 NA NA
Post 168 ± 32 157 ± 24 NA
Ben (2023)26 Pre 1.9 1.7 1.6 NA
Post 1.4* 1.6 1.4
Chaiyasut (2021)27 Pre 150.24±16.04 148.64 ± 11.04 NA NA
Post 145.97±14.66 149.88 ± 11.20 NA
Valores bioquímicos
Los valores bioquímicos seleccionados para
el análisis de la revisión sistemática fueron
los triglicéridos, colesterol total, colesterol
LDL, colesterol HDLA, insulina y glucosa
(Tablas 5 10). Los valores fueron tomados
al inicio y al final de la intervención en los
grupos experimentales y control. Además,
es importante aclarar que la mayoría de los
Colesterol total. De los estudios seleccionados
siete evaluaron los niveles de colesterol total
de los participantes.
Colesterol LDL. Siete de los estudios
seleccionados consideraron el valor del
colesterol LDL (21–23,25–28). Solo uno de los
estudios presentó cambios intragrupales en
estos valores (26). En ninguno de los estudios
cambios de puntuación fueron reportados en
medidas de insulina.
Triglicéridos. Seis de los estudios empleados
reportaron valores de los triglicéridos de los
individuos (21–23,25,27,28). Se evidenciaron
cambios intragrupales en dos de estos
estudios (26,28). En ninguno de los estudios
se evidenciaron cambios intergrupales.
se evidenciaron cambios intergrupales.
Colesterol HDL. De los estudios utilizados
siete evaluaron los valores del colesterol HDL
(21–23,25–28). Solo un estudio presen
cambios intragrupales (26). En ninguno
de los estudios se evidenciaron cambios
intergrupales.
24
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Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Tabla 6. Resultados Bioquímicos: colesterol total
Tabla 7. Resultados Bioquímicos: LDL
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 189,34 (25,38) 191,50 (39,18) NA <0.001
Post 145,47 (18,08)* 153,86 (28,18)* NA
Lim (2020)21 Pre 201.3±28.4 199,0±36,1 NA 0.105
Post 197.4±43.2 205,2±40,7 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 206.08 ± 20.57 215.60 ± 18.15 NA 0.065
Post 7.31 (−0.83; 15.46) −4.38 (−13.35; 4.60) NA
Sergeev (2020)17 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Angelino (2019)22 Pre 215 ± 6.7 219 ± 8.5 NA 0.622
Post 212 ± 6.7 220 ± 9.3 NA
Janczy 24 (2020) Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Neyrinck (2021)25 Pre 194 ± 17 169 ± 18 NA NA
Post 199 ± 22 168 ± 17 NA
Ben (2023)26 Pre 5.3 5.2 5.2 NA
Post 4.9 4.8 4.6
Chaiyasut (2021)27 Pre 200.97 ± 8.40 203.30 ± 8.11 NA NA
Post 195.50 ± 6.48 199.97 ± 7.67 NA
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 112,17 (22,98) 125,54 (31,50) NA 0.110
Post 84,08 (15,27)* 92,63 (24,66)* NA
Lim (2020)21 Pre 116,8±20,4 117,1±27,4 NA 0,486
Post 115,6±24,0 118,2±28,6 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 132.33 ± 17.57 137.70 ± 21.90 NA 0.083
Post 6.08 (−3.15; 15.32) −6.07 (−15.79; 3.65) NA
Sergeev (2020)17 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Angelino (2019)22 Pre 137 ± 5.5 136 ± 7.2 NA 0.454
Post 132 ± 6.3 138 ± 7.2 NA
Janczy 24 (2020) Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Neyrinck (2021)25 Pre 114 ± 14 89 ± 15 NA NA
Post 118 ± 18 88 ± 14 NA
Ben (2023)26 Pre 3.3 3.2 3.2 NA
Post 2.9* 2.9 2.8*
Chaiyasut (2021)27 Pre 123.93 ± 8.61 123.35 ± 7.35 NA NA
Post 112.66 ± 6.62* 116.48 ± 7.06 NA
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Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Tabla 8. Resultados Bioquímicos: HDL
Tabla 9. Resultados Bioquímicos: insulina
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 41,08 (8,65) 40,86 (7,15) NA 0.925
Post 51,69 (11,10)* 43,72 (7,42) NA
Lim (2020)21 Pre 54,4±9,7 52,6±11,4 NA 0.907
Post 55,1±9,6 53,5±9,6 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 59.09 ± 10.32 61.10 ± 18.27 NA 0.930
Post 0.75 (−1.91; 3.40) 0.58 (−2.22; 3.37) NA
Sergeev (2020)17 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Angelino (2019)22 Pre 55.6 ± 1.6 59.3 ± 2.6 NA 0.313
Post 55.5 ± 2.2 57.8 ± 2.6 NA
Janczy 24 (2020) Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Neyrinck (2021)25 Pre 47 ± 2 45 ± 2 NA NA
Post 47 ± 3 48 ± 4 NA
Ben (2023)26 Pre 1.07 1.6 1.2 NA
Post 1.08 1.05 1.22
Chaiyasut (2021)27 Pre 50.21 ± 2.42 50.42 ± 1.47 NA NA
Post 53.10 ± 2.53* 50.91 ± 2.56 NA
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 19,83 (12,69) 20,00 (9,88) NA 0.960
Post 10,50 (3,19)* 14,34 (5,28) NA
Lim (2020)21 Pre 10,9±3,9 11,5±4,9 NA 0,487
Post 11,5±6,9 13,1±9,6 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 9.90 ± 3.91 8.81 ± 4.93 NA 0.145
Post −2.27 (−3.83; −0.71) * −0.55 (−2.11; 1.01) NA
Sergeev (2020)17 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Angelino (2019)22 Pre 10.8 ± 1.0 12.7 ± 1.5 NA 0.846
Post 11.4 ± 1.4 11.2 ± 1.4 NA
Janczy 24 (2020) Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Neyrinck (2021)25 Pre 18 ± 3 18 ± 2 NA NA
Post 16 ± 3 15 ± 2 NA
Ben (2023)26 Pre 23.8 18.4 1.6 NA
Post 14.5* 15.2 1.4
Chaiyasut (2021)27 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Insulina. Siete de los nueve estudios
empleados reportaron valores de insulina
(21–23,25–28). Tres de estos refirieron
presentar cambios a nivel intragrupal
(17,21,26). En ninguno de los estudios se
evidenciaron cambios intergrupales.
Glucosa. Cinco estudios de los seleccionados
evaluaron los niveles de glucosa de los
participantes (21–23,25,26), de los cuales
ninguno presentó cambios a nivel intra o
intergrupales.
26
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Gavilanes Guerrero et al. Uso de prebiócos y probiócos en el tratamiento de la obesidad: un estudio de revisión.
Nota: NA (No aplica); C (grupo control); E (grupo experimental); E2 (grupo experimental 2); * cambios a nivel 0.05
Tabla 10. Resultados Bioquímicos: glucosa
Autor-año Temp. E C E2 p
Fallah (2020)28 Pre 124,73 (39,21) 111,54 (35,87) NA 0.246
Post 101,30 (26,26)* 101,81 (28,79) NA
Lim (2020)21 Pre 125.6±64.1 128.3±62.0 NA 0.850
Post 129.0±83.2 134.2±63.5 NA
Rondanelli (2021)23 Pre 79.00 ± 28.20 93.33 ± 27.71 NA 0.857
Post 2.27 (−10.30; 14.84) 3.84 (−8.73; 16.41) NA
Sergeev (2020)17 Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Angelino (2019)22 Pre 110 ± 9.2 116 ± 12.0 NA 0.829
Post 120 ± 16.6 122 ± 16.4 NA
Janczy 24 (2020) Pre NA NA NA NA
Post NA NA NA
Neyrinck (2021)25 Pre 163 ± 26 177 ± 28 NA NA
Post 168 ± 32 157 ± 24 NA
Ben (2023)26 Pre 1.9 1.7 1.6 NA
Post 1.4* 1.6 1.4
Chaiyasut (2021)27 Pre 150.24±16.04 148.64 ± 11.04 NA NA
Post 145.97±14.66 149.88 ± 11.20 NA
DISCUSIÓN
En esta revisión sistemática, se analizaron
nueve estudios, la mayoría realizados
en países de Europa y Asia, aplicados a
personas con obesidad que recibieron como
intervención un compuesto prebiótico,
probiótico o simbiótico.
En los últimos años, ha surgido un creciente
interés en el uso de prebióticos y probióticos
para abordar el sobrepeso y la obesidad.
Dentro de los estudios analizados cinco
reportaron una disminución en el peso
e IMC (17,23,24,27,28). Otra medida
antropométrica que reflejo un cambio
positivo fue la circunferencia de la cintura,
donde se evidenció una disminución de esta
medida tras la intervención (17,21,26,28).
Un estudio similar realizado en personas
con sobrepeso y obesidad demostró una
disminución del tejido adiposo visceral en
la circunferencia de la cintura después del
consumo de una cepa probiótica (30). Estos
resultados podrían estar asociados al cambio
positivo de la microbiota intestinal que a su
vez favorece la reducción de la inflamación
sistémica y reflejan una disminución en el
peso (31).
El uso de prebióticos y probióticos influye
en los marcadores bioquímicos asociados a
la obesidad, en cuanto al perfil lipídico solo
un estudio mostró cambios en los valores de
triglicéridos y colesterol LDL (26), resultado
que puede deberse a los mecanismos de
acción de los prebióticos y probióticos en
los receptores de ácidos biliares dentro del
metabolismo de las grasas (32). Tres estudios
mostraron una reducción en los niveles de
insulina (17,21,26), que podría estar asociada
al consumo de probióticos que promueve la
secreción del neurotransmisor GABA, que
reduce la producción de glucagón y estimula
la producción de insulina (33).
El presente estudio tuvo algunas
limitaciones. En primer lugar, en muchos
de los estudios la intervención prebiótica,
probiótica o simbiótica estuvo acompañada
de intervenciones dietéticas y/o de actividad
física, lo que podría haber ocultado el
verdadero efecto de los compuestos
prebióticos y probióticos utilizados.
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Gavilanes Guerrero et al. Uso de prebiócos y probiócos en el tratamiento de la obesidad: un estudio de revisión.
27
Por tanto, resulta interesante invitar a
investigadores experimentales a desarrollar
estudios que permitan controlar las variables
antes mencionadas que generen sesgo en los
resultados obtenidos. Además, se observaron
variaciones en las características de las
poblaciones estudiadas, como sexo y edad,
entre los diferentes estudios, lo que podría
causar inequidad en los resultados. Así, para
quienes analizan los efectos y la efectividad
del consumo de prebióticos y probióticos la
estandarización en las características en la
línea base ayudaría a controlar este aspecto.
Por otra parte, es inherente mencionar
que, se limitó a incluir sólo ensayos clínicos
aleatorizados realizados en individuos
sanos, de este modo próximas revisiones
sistemáticas o bibliográficas podrían
comparar con estudios de participantes
con patologías comórbidas al sobrepeso u
obesidad (diabetes, trastornos respiratorios,
hipertensión arterial, etc.).
CONCLUSIONES
Los resultados de esta revisión sistemática
sugieren que el uso de prebióticos y
probióticos, podría tener un impacto
beneficioso en la reducción de peso y
otros indicadores antropométricos y
bioquímicos asociados en personas con
obesidad. Se requieren más ensayos clínicos
fundamentados en evidencia para respaldar
el uso de probióticos, considerando que,
aunque exista evidencia, no todos los
productos probióticos tienen la misma
eficacia en casos particulares.
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