Volumen 9, Nº 17, diciembre 2025 - mayo 2026, pp. 103-115
Cevallos et al. Predictores de síndrome metabólico en atención primaria
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Índices antropométricos y presión arterial como predictores de síndrome
metabólico: aplicación en atención primaria de salud
Anthropometric indices and blood pressure as predictors of metabolic
syndrome: applicaon in primary health care
Resumen
Los índices antropométricos son indicadores nutricionales basados en medidas corporales que permiten evaluar el estado nu-
tricional de una persona. Entre los principales se encuentran el Índice de Masa Corporal (IMC), el Índice Cintura/Cadera (ICC) y
el Índice Cintura/Altura (ICA). El aumento de peso no se presenta únicamente en adultos, sino también en otros ciclos de vida;
sin embargo, es en la edad adulta donde se incrementa signicavamente el riesgo metabólico. Cuando el aumento de peso
inicia en la niñez o adolescencia, el riesgo se maniesta con mayor intensidad durante la etapa adulta. El objevo del estudio fue
evaluar la relación entre los índices antropométricos y la presión arterial como factores de riesgo para el síndrome metabólico.
Se realizó una invesgación cuantava con diseño relacional de po transversal en 177 personas procedentes de zonas urbanas
y rurales de Milagro. Se aplicó la prueba z para la comparación de datos cuantavos: IMC, perímetro cintura/cadera (PCC) y pe-
rímetro cintura/altura (PCA). El 75,1% de la muestra correspondió a mujeres entre 40 y 49 años de edad. Se encontró diferencia
estadíscamente signicava entre el PCC, PCA, IMC con riesgo cardiovascular y presión arterial. Se demuestra que las medidas
antropométricas constuyen indicadores predicvos de riesgo para síndrome metabólico a nivel de atención primaria de salud.
El perímetro cintura/altura y el perímetro cintura/cadera, relacionados con la presión arterial, representan una estrategia válida
y úl para idencar riesgos de síndrome metabólico y enfermedades cardiovasculares en este nivel de atención.
Palabras clave: : Índice de masa corporal (IMC); índice cintura/cadera (ICC); índice cintura/altura (ICA); presión arterial; factores
de riesgo.
Abstract
Anthropometric indices are nutrional indicators based on body measurements that allow assessment of an individual's nutri-
onal status. The main indices include Body Mass Index (BMI), Waist-to-Hip Rao (WHR), and Waist-to-Height Rao (WHtR).
Weight gain occurs not only in adults but also in other life stages; however, metabolic risk increases signicantly during adul-
thood. When weight gain begins in childhood or adolescence, the risk manifests with greater intensity during the adult stage.
The objecve of this study was to evaluate the relaonship between anthropometric indices and blood pressure as risk factors
for metabolic syndrome. A quantave research study with a cross-seconal relaonal design was conducted on 177 indivi-
duals from urban and rural areas of Milagro. The Z-test was applied for comparison of quantave data: BMI, waist-to-hip
circumference (WHC), and waist-to-height circumference (WHeC). Women aged 40 to 49 years comprised 75.1% of the sample.
Stascally signicant dierences were found between WHC, WHeC, BMI with cardiovascular risk, and blood pressure. The
ndings demonstrate that anthropometric measurements constute predicve indicators of risk for metabolic syndrome at the
primary health care level. Waist-to-height and waist-to-hip circumferences, when related to blood pressure, represent a valid
and useful strategy for idenfying metabolic syndrome and cardiovascular disease risks at this level of care.
Keywords: body mass index (BMI); waist-to-hip rao (WHR); waist-to-height rao (WHtR); blood pressure; risk factors.
Carmen Cevallos Mendez
1
; Imelda Arias Montero
2
;
Carmen Liliana Paccha Tamay
3
; Janee Eras Carranza
4
(Recibido: abril 28, 2025; Aceptado: agosto 29, 2025)
hps://doi.org/10.29076/issn.2602-8360vol9iss17.2025pp103-115p
1
Docente. Universidad Estatal de Milagro, Ecuador. Email: ccevallosm6@unemi.edu.ec. ORCID: hps://orcid.org/0000-0003-
3162-4740
2
Docente. Universidad Estatal de Milagro, Ecuador. Email: iariasm@unemi.edu.ec. ORCID: hps://orcid.org/0000-0002-8735-
4463
3
Docente. Universidad Técnica de Machala, Ecuador. Email: cpaccha@utmachala.edu.ec. ORCID: hps://orcid.org/0000-0002-
7323-2764
4
Docente. Universidad Estatal de Milagro, Ecuador. Email: jeras@utmachala.edu.ec. ORCID: hps://orcid.org/0000-0002-9996-
9748
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INTRODUCCIÓN
DÍndices antropométricos, son indicadores
antropométricos de valores grupo de medidas
corporales ulizados para el diagnósco
nutricional de una persona, entre los que constan
el Índice de masa corporal (IMC), Índice cintura /
cadera (ICC), lo que es importante también para
para el diagnósco de estados de obesidad y
enfermedad isquémica coronaria (1). Mientras
tanto que Corvos, establece que los indicadores
antropométricos son valores de dimensión y
composición corporal que ofrecen información
úl para la evaluación del riesgo de enfermedad
cardiovascular, ya que a más de incluir el IMC y
el ICC aumenta la índice cintura talla (ICT) (2).
Estos índices marcan el riesgo para síndrome
metabólico, ya para el año 2005 la Federación
Internacional de Diabetes, en su análisis de la
denición de síndrome metabólico, determina
que la presencia 3 de 5 criterios presentes para
que sea diagnoscado con síndrome metabólico,
como son: incremento de perímetro cintura:
102 cm para varones y 88 cm las mujeres.
Obesidad abdominal (Perímetro de cintura >102
cm en hombres (para hispanos >94cm) y > 88cm
en mujeres), Triglicéridos altos (≥ 150 mg/dl
(o en tratamiento hipolipemiante especíco),
cHDL bajo < 40 mg/dl en hombres o < 50 mg/
dl en mujeres (ó en tratamiento con efecto
sobre cHDL), Presión Arterial elevada PAS ≥130
mm Hg y/o PAD ≥ 85 mmHg o en tratamiento
anhipertensivo), Alteración en la regulación
de la glucosa (Glucemia Anormal Ayunas,
Intolerancia a la glucosa o Diabetes). Pudiendo
diagnoscarse a parr de los elementos
descritos como Obesidad abdominal + 2 de los
4 restantes. (3)
Otro estudio, establece que las medidas
antropométricas alteradas, ene inuencia
como factor de riesgo de sufrir enfermedad
cerebrovascular, concluyendo que el 26,0% y
el 13,5% de la muestra posee alteración en los
índices de IMC e ICT respecvamente y riesgo
de sufrir ECV (2).
La OPS, le da gran importancia a este evento
adverso, cuando el sobrepeso, la obesidad y
sedentarismo como principales factores de
riesgo de diabetes po 2. En las Américas, la
prevalencia del sobrepeso entre los adolescentes
de las Américas, el 80,7% son sedentarios (4).
Una situación a considerar es las medidas
antropométricas en niños, es un fuerte predictor
de obesidad en la edad adulta, siendo inuida
también por el acceso e ingesta de alimentos
procesados y bajos niveles de acvidad sica (5)
La epidemia mundial de obesidad ha generado
una nueva situación en la cual las complicaciones
vinculadas al exceso de peso pronto sobrepasará
a aquellas relacionadas con la desnutrición en
los países en vías de desarrollo En naciones
subdesarrolladas aproximadamente el 60% de
los hogares cuentan con al menos un miembro
con desnutrición y otro con sobrepeso, a este
fenómeno se lo ha denominado paradoja
nutricional.
En la validación de los instrumentos de
medición antropométrica, se demuestra en
el estudio de Luengo, Urbano y Pérez que
todos los índices antropométricos mostraron
correlación estadísca signicava con el riesgo
cardiovascular, como la índice cintura cadera
ICC, la índice cintura talla ICT, este es un índice
antropométrico de similar ulidad para esmar
el riesgo cardiovascular, y es algo superior a los
demás en las mujeres. (6)
A nivel local, se ha podido observar que el
aumento de peso, no es únicamente en las
personas adultas que se ha presentado el
aumento de peso, sino también en otros ciclos
de vida, sin embargo, en la adultez es donde se
aumenta el riesgo, en este sendo, cuando en
la niñez o adolescencia inicia con el aumento
de peso, será en el ciclo de adulto que se
denota mayormente el riesgo. La causalidad, se
relaciona con los eslos de vida ligados a la mala
nutrición, el sedentarismo, los antecedentes
familiares. Los efectos se relacionan con el
desarrollo de diabetes po II, cardiopaas e
hipertensión arterial.
Se planteó como objevo evaluar la relación
entre los índices antropométricos y la presión
arterial como factores de riesgo para el síndrome
metabólico.
METODOLOGÍA
Es una invesgación cuantava. Basada
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en un estudio relacional de po transversal,
cuyas variables son medidas antropométricas
como peso, talla, perímetro cintura, perímetro
cadera. El universo, es la población de cantón
Milagro que asciende a 199835 (7), y la muestra
fueron las personas mayores de 20 años que
pertenecieron al proyecto de Vinculación con
la colecvidad tulado “Prevención de Diabetes
e Hipertensión” realizado en el cantón Milagro,
que asciende a 177 personas escogidas por
muestreo no probabilísco por conveniencia,
El análisis estadísco es a través de medida
relacional de comparación de variable
cuantava como es de IMC con el riesgo a
través de prueba z, en el riesgo, el perímetro
cintura cadera con los grupos de comparación
de sexo, el perímetro cintura cadera con el
riesgo, el perímetro cintura cadera con la
presión arterial, y el perímetro cintura altura con
la presión arterial. La presentación de datos, se
hizo en cuadros estadíscos de doble entrada.
Cálculo de prueba Z con la siguiente fórmula:
Para la interpretación del resultado, se valió de
los siguientes parámetros: nivel de conanza al
95%, valor de signicancia estadísca p = 0.05
(5%), valor críco 1.96.
RESULTADOS
En la Tabla 2 se observa que el grupo etario
predominante en el seguimiento corresponde
a personas de 40 a 49 años de edad (26%),
mientras que las mujeres representan el 75,1%
de los parcipantes.
por pertenecer y aceptar ser parte de la
invesgación e inscritas en el seguimiento de
las mismas, con las medidas antropométricas
y presión arterial. Las variables de estudio
son: Caracteríscas socio demográcas (edad,
sexo, estado civil), presión arterial, medidas
antropométricas (peso, talla, índice de masa
corporal, perímetro cintura, perímetro cadera,
índice cintura cadera, riesgo, índice cintura
altura). El riesgo está categorizado a través de
los siguientes criterios mostrados en la Tabla 1.
Tabla 1. Riesgo cardiovascular según PA, IMC, PC e ICA
Tabla 2. Grupos de edad por sexo en el grupo de seguimiento de índice antropométrico
Riesgo Presión arterial IMC IPCC ICA*
Bajo Menos de 120/85 18.5-24.99 Menor igual a 94 varones y 88 en mujeres Menos a 0.5
Medio 120/85 -139/85 Menos de 25 kg/mt2 88 a 94 Igual a 0.5
Alto 140/90 – 159/100 25.0-29.99 94 cm a 102 En varones y sobre 88 en mujeres Más de 0.5
Muy alto Sobre 160/100 Igual o superior a 30 kg/mt
2
Sobre 102 cm varones
(3) , (8)
Edad
Mujer Hombre
Total %
Frec. % Frec. %
20 a 29 años 22 12,4 7 4,0 29 16,4
30 a 39 años 31 17,5 10 5,6 41 23,2
40 a 49 años 35 19,8 11 6,2 46 26,0
50 a 59 años 27 15,3 11 6,2 38 21,5
60 a 69 años 15 8,5 3 1,7 18 10,2
70 años o más 3 1,7 2 1,1 5 2,8
Total 133 75,1 44 24,9 177 100,0
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De manera especíca, las mujeres de 40 a 49
años constuyen el grupo más numeroso con el
19,8% del total. En cuanto al estado civil, el 48,6%
de las personas en seguimiento son solteras, el
42,9% son casadas, y el resto de estados civiles
presentan porcentajes menores (ver Tabla 3).
En la comparación del IMC entre los grupos
de riesgo alto y muy alto versus riesgo bajo
y medio (Tabla 4), la aplicación de la prueba
z arrojó un resultado de 4,29, superior al
valor críco de 1,96. Esto indica que existen
diferencias estadíscamente signicavas en el
Índice de Masa Corporal entre las personas con
mayor riesgo y aquellas con riesgo bajo, lo cual
demuestra que la presencia de riesgo alto se
asocia con diferencias marcadas en el índice de
masa corporal.
Asimismo, se evaluó la diferencia del
perímetro cintura/cadera (PCC) en el grupo de
comparación por categorización de riesgo (Tabla
6). La prueba z arrojó un resultado de 621,47,
superando ampliamente el valor críco de 1.96,
lo que conrma la existencia de diferencias
estadíscamente signicavas en el PCC según
la categoría de riesgo asignada. Los resultados
evidencian que el PCC presenta valores
disnvos cuando el riesgo se categoriza como
alto y muy alto.
Otro parámetro en el que se debe evaluar
la diferencia es el perímetro cintura-cadera,
comparando los grupos según las categorías de
presión arterial. La prueba Z arrojó un valor de
29.48, lo que establece que existe una diferencia
signicava entre los grupos de hipertensión
arterial y normotensión.
Otro parámetro de evaluación de riesgo es el
perímetro cintura/cadera (PCC) comparado
por sexo (Tabla 5). La aplicación de la prueba
z arrojó un resultado de 438,85, ampliamente
superior al valor críco de 1,96, lo que conrma
la existencia de diferencias estadíscamente
signicavas en el PCC entre hombres y mujeres,
siendo los varones quienes presentan los valores
más elevados.
Tabla 3. Estado civil en el grupo de seguimiento de
índice antropométrico.
Tabla 4. Prueba z de 2 grupos de comparación IMC
comparada con el riesgo
Tabla 5. Prueba z de 2 grupos de comparación PCC
comparada con el sexo
Tabla 6. Prueba z de 2 grupos de comparación ICC
comparada con el riesgo
Tabla 7. Prueba z de 2 grupos de comparación PCC
comparada con la presión arterial
Estado civil Frec. %
Soltera/o 86 48,6
Casada/o 76 42,9
Viuda/o 7 4,0
Divorciada/o 8 4,5
Descriptores
Riesgo alto-muy
alto
Riesgo bajo -
medio
Promedio IMC 30.7 28
Desviación estándar 5 5.4
Población total 100 77
Descriptores Masculino Femenino
Promedio PCC 0.94 0.86
Desviación estándar 0.08 0.07
Población total 44 133
Descriptores
Riesgo alto-muy
alto
Riesgo bajo –
medio
Promedio PCC 091 0.84
Desviación estándar 0.07 0.07
Población total 100 77
Descriptores Hipertensión Normo tensión
Promedio PCC 0.86 0.88
Desviación estándar 0.08 0.08
Población total 10 167
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En relación del Perímetro cintura altura, en
comparación con las categorías de presión
arterial, se observa luego de aplicar la prueba z,
el resultado fue de 28.89, lo que demuestra la
que existe una diferencia grande en el perímetro
cintura altura entre las categorías de presión
arterial.
La Figura 1 de componentes principales, muestra
cómo las variables están relacionadas entre
sí en un espacio reducido de dos dimensiones
principales (Dim1 y Dim2). Cada eje representa
una proporción de la varianza explicada: Dim1
Tabla 8. Prueba z de 2 grupos de comparación PCA
comparada con la presión arterial
Descriptores Hipertensión Normo tensión
Promedio PCC 0.63 0.60
Desviación estándar 0.10 0.08
Población total 10 167
(50.2%) y Dim2 (17.2%), lo que signica que
estos dos componentes capturan el 67.4% de la
variabilidad total de los datos. Variables como
peso, cintura, IMC y perímetro cintura-cadera
enen vectores largos en una dirección similar,
lo que indica una fuerte correlación posiva
entre ellas. Esto es consistente con factores
relacionados con la composición corporal y el
riesgo cardiovascular.
TALLA/MT se encuentra alejada de estas
variables en el cuadrante superior izquierdo,
indicando que está menos correlacionada con
las variables relacionadas con el peso. SpO2
ene un vector más corto y está más cerca del
origen, lo que sugiere una menor contribución
a la variación explicada por estos componentes
principales. Las variables relacionadas con
medidas corporales (peso, cintura, IMC,
perímetro) dominan la Dim1, indicando que son
las principales responsables de la variabilidad en
los datos.
Figura 1. Variable Contributions
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La Figura 2, biplot de análisis de componentes
principales (PCA), combina la representación
de las variables (vectores) y las observaciones
(puntos) en un mismo espacio. Este gráco
permite idencar patrones y relaciones tanto
entre las variables como entre las observaciones.
Dim1 (50.2%): Este componente principal explica
más de la mitad de la variación total en los datos.
Está dominado por variables como peso, cintura,
IMC, y perímetro cintura-cadera, lo que sugiere
que Dim1 representa factores relacionados con
el tamaño y composición corporal.
Dim2 (17.2%): Este componente explica una
menor proporción de la variación y parece estar
DISCUSIÓN
La atención primaria de salud, como uno de los
escenarios de atención de salud a la población,
es considerada como el primer contacto entre
estos dos grandes actores, uno de los eventos
que los servicios de salud enen que afrontar
son problemas de diabetes, hipertensión y
enfermedades coronarias, considerando para
ello el síndrome metabólico caracteriza por la
presencia de prediabetes en conjunción con otro
factor de riesgo para enfermedad cardiovascular
(CVD), como hipertensión, la obesidad parte
relacionado con variables como TALLA/MT y
SpO2, que enen una orientación más hacia
este eje.
Las variables peso, cintura, IMC, y perímetro
cintura-cadera están altamente correlacionadas,
como lo indica su agrupamiento en el mismo
cuadrante con vectores largos y orientados en
la misma dirección. TALLA/MT ene un vector
orientado de forma opuesta a las variables
anteriores, indicando una correlación negava
débil con ellas. SpO2 ene un vector corto y
orientado hacia la parte inferior izquierda, lo que
sugiere que ene poca inuencia en la variación
explicada por los primeros dos componentes.
Figura 2. Biplot
superior del cuerpo o dislipidemia (9). Lo ópmo
es disponer de los recursos para la idencación
de 3 de 5 requisitos para poder diagnoscar un
síndrome metabólico como son: sobrepeso/
obesidad, hiperglicemia, hipertensión arterial,
hipercolesterolemia, hipertrigliceridos, en este
sendo la normava establece que 3 de los 5
elementos, deben estar presentes para que se
diagnosque síndrome metabólico, sin embargo,
en los servicios de atención primaria de salud,
al no contar con los recursos necesarios para
la idencación por laboratorio de glicemia,
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colesterol y triglicéridos, se ene que manejar
únicamente con los parámetros de medidas
antropométricas y la presión arterial, se presenta
a connuación el análisis de los parámetros
antropométricos con la presión arterial para el
diagnósco de síndrome metabólico.
La población de estudio en seguimiento, son de
40 a 49 años de edad con el 26%, mientras que
las mujeres en el 75,1%, siendo las mujeres de
esta edad que mayormente parcipan, siendo el
48,6% solteras, mientras el 42.9% son casadas.
La consideración de la parcipación de la mujer
en programas de salud, se han observado
por siempre, así pues, el Ministerio de Salud
Pública, indica que el aporte de la mujer es
en varios ámbitos, desde su experiencia a
nivel comunitario, por ejemplo, las parteras,
comités de usuarias, promotoras de salud
que implementan acciones para promover
una vida saludable y vigilar la atención de
calidad de los servicios, enmarcándose en la
garana de derechos y una salud con enfoque
humanitario (10). Así mismo en las naciones
unidas se reconoce a las mujeres como piezas
fundamentales para el desarrollo de iniciavas
y programas para mejorar la salud de los niños
y para reforzar asociaciones globales orientadas
a fomentar el empoderamiento de las
adolescentes (11). Frenk igualmente indica que
las mujeres han demostrado una gran capacidad,
tesón y voluntad en la lucha por sus derechos
y si bien hay avances, las condiciones actuales
todavía no pueden dejarnos sasfechos. (12).
En este sendo, se observa la importancia
de la mujer en intervenciones en tema de
salud, sin embargo, se considera una acvidad
reproducva, ya que el cuidado de los enfermos
se reeja en la parcipación comunitaria de la
mujer en programas de promoción de la salud y
también de la prevención de las enfermedades.
Hay que considerar las caracteríscas del
síndrome metabólico, comprende un conjunto
de factores de riesgo de cardiopaa isquémica y
diabetes mellitus po 2, se asocia con frecuencia
a la obesidad y al sedentarismo. Los rasgos
caracteríscos del síndrome son la obesidad
central, la dislipidemia aterógena, altas cifras de
presión arterial, la resistencia a la insulina, una
tendencia a la inamación de bajo grado y un
estado protrombóco. Se trata principalmente
de cambios en el eslo de vida: dietas sanas,
ejercicios sicos y eliminación de los hábitos
tóxicos. Las comorbilidades asociadas se tratan
enérgicamente con fármacos. El combate al
sedentarismo es un pilar de su terapéuca.
(13) en este sendo, entre los resultados del
presente estudio, está la comparación del IMC,
entre los dos grupos como son del riesgo alto
y muy alto, con el riesgo bajo y medio, en la
aplicación de la prueba Z, resaltó las diferencias
en el Índice de Masa Corporal entre las personas
que enen mayor riesgo que en aquellas que
enen bajo riesgo, lo que indica que el tener
riesgo alto, si marca diferencias en el índice
de masa corporal. En este sendo el estudio
de Quero et al en el año 2015, en su estudio
obtuvo que la prevalencia de SM fue del 25º% y
de la obesidad fue, 45% sobrepeso po I; 30,8%
de pacientes con sobrepeso po II y 12 ,2%
obesas, se encuentra como factores de riesgo
estadíscamente signicavos se obtuvieron
el IMC, sobrepeso, triglicéridos, colesterol total
y colesterol HDL así como la hipertensión y
niveles elevados de glucosa, concluyendo que el
síndrome metabólico compromete el organismo
de las personas con la presencia de factores de
riesgo fundamentales con la vigilancia del peso,
IMC, triglicéridos y colesterol HDL, hipertensión
y la diabetes. (14)
Otra situación a tomar en cuenta es en relación
al IMC normal, que en Febres establece el
incremento signicavo de comorbilidades
metabólicas, inamatorias y cardiovasculares
en sobrepeso, más acentuado e inductor de
mayor riesgo en obesidad. Estando como
factores de riesgo la presencia del IMC, HTA,
edad, que incrementaron las comorbilidades,
las que no disminuyeron con el uso de drogas
anhipertensivas. Sin embargo, al disminuir
el IMC y la grasa visceral, disminuyen las
comorbilidades asociadas, mejorando así el
pronósco de las personas afectadas. (15);
mientras que en el estudio de Trujillo la
frecuencia del SM fue de 50 % en DM2, 42% en
HTA, 80 % DM2 + HTA y 28,2 % sin DM o HTA. La
frecuencia del tabaquismo fue del 27,8 % y fue
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Cevallos et al. Predictores de síndrome metabólico en atención primaria
un factor de riesgo importante para la totalidad
de pacientes con SM, en DM2 y en DM2+HAT.
(16), situación que demuestra la importancia
que ene el síndrome metabólico el tener
que considerar su prevención para evitar
complicaciones como es la diabetes mellitus 2
y la hipertensión arterial. Por lo que es de suma
importancia las medidas antropométricas como
herramientas predicvas para el Síndrome
metabólico, el perímetro cintura es el más
importante para la determinación de riesgo
de síndrome metabólico por la medición de la
obesidad abdominal, y acompañada de una
prueba de triglicéridos, se mide el riesgo de
enfermedad cardiovascular. (17)
Quero et al, en su estudio indica que el Riesgo
Cardiovascular fue: alto 4,1%, moderado
14,3%, ligero 40,8%, y bajo 40,8%. Se hallaron
diferencias signicavas (p < 0,05) en los
siguientes parámetros estudiados con respecto
al SM: sexo, tabaco, TA, IMC, TG, c-HDL,
insulinemia y RCV (18). Igualmente, en el estudio
de González et al establecer que la inclusión del
IMC incrementó la prevalencia de Síndrome
Metabólico en estudiantes con sobrepeso u
obesidad; por lo mejoró también el diagnósco
de SM en población joven adulta. Casi la mitad
de la población presentó al menos un factor de
riesgo de SM, por lo que se subraya la importancia
de implementar acciones prevenvas para este
evento en población juvenil (19). Así mismo,
Lozada et al, el 50 % eran del sexo masculino,
edad de 14,12 +/- 1,34 anos. La prevalencia de
síndrome metabólico fue 13,6 %, el criterio más
frecuentemente alterado fue la concentración
de HDL con 61,4 %, hipertrigliceridemia 28,4
%, hiperglicemia 26,1 %, obesidad 10,2 %,
hipertensión arterial 5,6 %. Se demostró
asociación estadíscamente signicava (P<
0,005) entre la presencia de cada criterio y el
síndrome metabólico. Por lo que el SM afecta
edades tempranas de la vida y la presencia de
uno o más factores de riesgo puede aumentar
la probabilidad de desarrollar enfermedades
cardiovasculares y sus complicaciones. (20)
Otro parámetro de evaluación de riesgo es del
perímetro cintura cadera que en el grupo de
comparación por sexo, el resultado de la prueba
Z, constata que existe una gran diferencia
del perímetro cintura cadera entre el sexo
masculino con el femenino, notándose en los
varones la mayor diferencia del PCC. Además,
que al comparar la diferencia del perímetro
cintura cadera en el grupo por categorización
del riesgo, el resultado se constata que existe
una gran diferencia del perímetro cintura
cadera entre la asignación de riesgo entre las
personas, notándose que el PCC es diferente
se categoriza el riesgo como alto y muy alto. Se
observa como en al comparar con el resultado
sobre el estudio de Carvajal, la medición de la
circunferencia de la cintura incluye tanto los
depósitos de grasa visceral como subcutánea
abdominal y estos dos depósitos son anatómica
y siológicamente diferentes, especialmente
dentro de la población obesa. La grasa visceral
está asociada con prediabetes y diabetes po 2,
hipertensión y a un mayor riesgo de Enfermedad
Cerebrovascular. No obstante, la circunferencia
de la cintura es un mejor predictor de la grasa
corporal total que el IMC (21). Así mismo,
Zuzunaga y Villarreal establecen que el riesgo
de desarrollo de HTA y DM fue estadíscamente
signicavo en los pacientes con ICC>0.85.
o hubo diferencia entre PA de < 88 cm. y > 88
cm. Hubo diferencia signicava en los niveles
de colesterol, pero no de glucosa ni de presión
arterial. Estos resultados sugieren una relación
entre indicadores de distribución de la grasa
corporal con situaciones de riesgo cardiovascular
como DM, HTA y dislipidemias. Sugieren que
ambos parámetros, el ICC y el PA, sencillos y
fáciles de obtener en cualquier momento y
lugar, sean de uso runario en la valoración de
la obesidad y sus alteraciones metabólicas en
mujeres. (22). Sobre todo, en aquellas unidades
de atención de salud de primer nivel, donde la
ausencia de laboratorio hace que se fortalezca
la toma de las medidas antropométricas para
el cálculo de los diferentes índices como el de
cintura cadera o cintura talla, de tal forma se
pueda idencar el riesgo en las personas para
la diabetes 2 y la y alteraciones cardiovasculares.
Al relacionar la presión arterial con el perímetro
cintura cadera, luego de aplicar la prueba z,
indica que si existe diferencia entre los grupos
Volumen 9, Nº 17, diciembre 2025 - mayo 2026, pp. 103-115
Cevallos et al. Predictores de síndrome metabólico en atención primaria
111
de comparación de hipertensión arterial
y normotensión. Por lo tanto, aunque es
cierto que la obesidad incrementa el riesgo
de enfermedades crónicas, parece claro que
son los pacientes con obesidad visceral los
que forman el subgrupo de individuos con las
alteraciones más graves del metabolismo. Así,
se ha demostrado que la acumulación regional
de grasa en los depósitos viscerales es factor
predicvo de riesgo cardiovascular más able
que la candad total de grasa corporal. (23)
Esta también el estudio de Ximelis et al, en
que predominó el sexo femenino y el grupo
etario de 65-74 años (28,5 %). Los indicadores
antropométricos perímetro abdominal e índice
cintura-cadera tuvieron valores que superaron
los parámetros normales establecidos para
ambos sexos, requiriendo valores del índice
cintura-cadera y del perímetro abdominal en
ambos sexos estuvieron por encima de los
clasicados por la Organización Mundial de
la Salud como de alto riesgo de presentar la
enfermedad. (24)
Siendo considerado como un indicador
importante el índice cintura/cadera, que evalúa
de forma indirecta la grasa abdominal, resulta
un indicador poco costoso, sencillo de aplicar y
fácil de interpretar en los 3 niveles de atención
de salud. Su empleo ayuda a predecir el riesgo
cardio metabólico y de mortalidad en las
personas estudiadas. Fundamentado por que la
obesidad se comporta como una enfermedad
mulfactorial, de evolución crónica, con
importantes consecuencias para la salud. El
incremento del tejido adiposo abdominal,
propicia una mayor síntesis y liberación de
adipoquinas y otras sustancias, que deterioran
el metabolismo lipídico y glucídico a través
del aumento de la resistencia a la insulina, e
incrementa el riesgo cardiovascular. (25), así
mismo indica Gonzales, Montero y Schmidt,
que establecen que el índice de cintura-cadera
constuye un indicador antropométrico preciso
para predecir hipertensión arterial y riesgo
cardiovascular en adolescentes con sobrepeso y
obesidad. (26)
Así mismo, en relación al resultado en la
presente invesgación del Perímetro cintura
altura, al comparar con las categorías de
presión arterial, se observa luego de aplicar la
prueba z, demuestra que existe una diferencia
grande en el perímetro cintura altura entre las
categorías de presión arterial. Otra variación
es la circunferencia de la cintura (WC) con la
altura, que muestra una buena correlación con
la adiposidad central y es un buen predictor
de diabetes po 2. Además, ene una fuerte
correlación con los niveles de la hormona lepna,
con el perl lipídico aterogénico, con el estrés
oxidavo y con el riesgo cardiovascular (21), que
coincide con el estudio de Granfeldt et al Los
resultados mostraron una prevalencia de 58,3%
de síndrome metabólico, donde los índices
antropométricos como la índice cintura estatura
(0,746), circunferencia de cintura (0,735) e
índice de masa corporal (0,722) no presentaron
diferencias signicavas en la detección de
síndrome metabólico. Se estableció mayor
correlación de los factores cardiometabólicos
con la índice cintura estatura y circunferencia
cintura. (27).
Existen invesgaciones que fundamentan la
relación de la hipertensión arterial con la índice
cintura talla, así en el estudio de El ICT agrega
información sobre grasa central ponderada por
la talla, no requiere curva de comparación y
ene un punto de corte, lo que facilita acciones
de cribado en los servicios de salud y en estudios
epidemiológicos. (28). Igualmente, el estudio de
Muñoz donde los índices antropométricos, como
el cintura-altura, perímetro abdominal e índice
de masa corporal predicen signicavamente
el desarrollo del síndrome metabólico en el
personal militar de la Escuela de Formación de
Soldados del Ejército "Vencedores del Cenepa".
(29), otro aporte es de Aparco y Cárdenas, que
en su estudio donde la concordancia entre IMC y
PA fue aceptable, mientras que la concordancia
entre IMC vs. ICT fue leve. Los resultados de
la correlación y concordancia son limitados y
sugieren que no son medidas intercambiables,
por lo que es necesario evaluar la suciencia
de emplear solo IMC para el diagnósco de
obesidad en el Perú. Está limitada correlación
y concordancia se reeja en las diferentes
proporciones de obesidad que oscilan entre
112
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Cevallos et al. Predictores de síndrome metabólico en atención primaria
26,8% a 85,4% al aplicar los tres criterios. (30).
Como parte de la solución del problema, en el
estudio de Rosas y Cea, indica que el conocimiento
de la idencación de asociaciones signicavas
entre la PA con algunas medidas de adiposidad
corporal y el NAF en la muestra de estudio. Esta
información puede ser de gran importancia para
la predicción de la hipertensión en la infancia en
el contexto de atención primaria en salud (AU)
(31), para que según Wang establecer 8 semanas
de ejercicio aeróbico y una dieta adecuada
pueden mejorar signicavamente el índice
de forma corporal, el índice sico y el índice
bioquímico en los atletas. Nivel de evidencia
II; Estudios terapéucos - invesgación de los
resultados del tratamiento. (32)
CONCLUSIONES
Se concluye, por lo tanto, que las medidas
antropométricas son medidas predicvas como
riesgo para la presencia de síndrome metabólico
para su diagnósco a nivel de atención primaria
de salud, como son el perímetro cintura altura
y el perímetro cintura cadera, que, cruzada
con la presión arterial, es una estrategia
válida para aplicar en este nivel de atención e
idencar los riesgos para síndrome metabólico
y cardiovasculares.
Dim1 (50.2%): Este eje explica la mayor parte
de la variación en los datos y parece estar
relacionado con variables antropométricas
asociadas al peso y medidas corporales.
Dim2 (17.2%): Este eje explica una porción
menor de la variación y podría estar relacionado
con otras caracteríscas como saturación de
oxígeno (SpO2) y altura (TALLA/MT).
Este análisis podría ulizarse para evaluar
cómo diferentes medidas corporales
contribuyen al perl de salud de una población.
Las correlaciones fuertes entre variables
antropométricas podrían ser indicadores de
factores de riesgo cardiovascular.
El gráco de análisis de componentes principales
resalta la fuerte correlación entre las variables
relacionadas con peso y medidas corporales,
mientras que la altura y la saturación de
oxígeno enen menos impacto en los primeros
componentes. Este análisis es úl para simplicar
la interpretación de variables interrelacionadas
y para idencar patrones clave en los datos.
La mayoría de las observaciones (puntos negros)
están concentradas cerca del origen, lo que
indica que muchas de las muestras enen valores
promedio respecto a las variables estudiadas.
Puntos aislados como el 40 y el 115 se alejan
del resto, lo que sugiere que son casos apicos
o extremos. 40 parece tener una combinación
inusual de valores altos en variables como
TALLA/MT.115 podría tener valores relacionados
con SpO2 o indicadores corporales bajos, dada
su posición.
Las observaciones que se proyectan en la
dirección de un vector están más asociadas
con esa variable. Observaciones en la dirección
de IMC o peso enen altos valores de estas
medidas. Observaciones en dirección opuesta,
hacia TALLA/MT o SpO2, reejan caracteríscas
disntas.
El biplot indica que las variables relacionadas
con la composición corporal son las principales
responsables de la variabilidad en los datos
(Dim1). La altura y la saturación de oxígeno enen
menor peso en el modelo (Dim2). Además, se
idencan observaciones apicas que podrían
requerir análisis adicionales para determinar su
impacto en el estudio. Este análisis es úl para
idencar patrones poblacionales y variables
clave en estudios de salud y antropometría.
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