Índices antropométricos y presión arterial como predictores de síndrome metabólico: aplicación en atención primaria de salud
DOI:
https://doi.org/10.29076/issn.2602-8360vol9iss17.2025pp103-105pPalabras clave:
Índice de masa corporal (IMC), índice cintura/cadera (ICC), índice cintura/altura (ICA), presión arterial, factores de riesgoResumen
Los índices antropométricos son indicadores nutricionales basados en medidas corporales que permiten evaluar el estado nutricional de una persona. Entre los principales se encuentran el Índice de Masa Corporal (IMC), el Índice Cintura/Cadera (ICC) y el Índice Cintura/Altura (ICA). El aumento de peso no se presenta únicamente en adultos, sino también en otros ciclos de vida; sin embargo, es en la edad adulta donde se incrementa significativamente el riesgo metabólico. Cuando el aumento de peso inicia en la niñez o adolescencia, el riesgo se manifiesta con mayor intensidad durante la etapa adulta. El objetivo del estudio fue evaluar la relación entre los índices antropométricos y la presión arterial como factores de riesgo para el síndrome metabólico. Se realizó una investigación cuantitativa con diseño relacional de tipo transversal en 177 personas procedentes de zonas urbanas y rurales de Milagro. Se aplicó la prueba z para la comparación de datos cuantitativos: IMC, perímetro cintura/cadera (PCC) y perímetro cintura/altura (PCA). El 75,1% de la muestra correspondió a mujeres entre 40 y 49 años de edad. Se encontró diferencia estadísticamente significativa entre el PCC, PCA, IMC con riesgo cardiovascular y presión arterial. Se demuestra que las medidas antropométricas constituyen indicadores predictivos de riesgo para síndrome metabólico a nivel de atención primaria de salud. El perímetro cintura/altura y el perímetro cintura/cadera, relacionados con la presión arterial, representan una estrategia válida y útil para identificar riesgos de síndrome metabólico y enfermedades cardiovasculares en este nivel de atención.
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Referencias
Oviedo G, Morón de Salim A, Solano L. Indicadores antropométricos de obesidad y su relación con la enfermedad isquémica coronaria. Nutr Hosp. 2006;21(6):695-704.
Corvos C, Corvos A, Salazar A. Índices antropométricos y salud en estudiantes de ingeniería de la Universidad de Carabobo. Rev Nutr Clin Diet Hosp. 2014;34(2):26-33.
Rosas GJ, Lyra R, Cavalcanti N. Consenso Latinoamericano de la Asociación Latinoamericana de Diabetes (ALAD). Epidemiología, diagnóstico, control, prevención y tratamiento del síndrome metabólico en adultos. Rev ALAD. 2010;18(1):25-44.
Organización Panamericana de la Salud. Diabetes. Washington: OPS; 2023. Disponible en: https://www.paho.org/es/temas/diabetes
Cando F, Martínez D, Pozo M. Reportes de la ENSANUT 2018. Antropometría. Quito: Instituto Nacional de Estadística y Censos; 2022. Disponible en: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Bibliotecas/Libros/Reportes/Reportes_ENSANUT_Vol3_Antropometria.pdf
Luengo Pérez LM, Urbano Gálvez JM, Pérez Miranda M. Validación de índices antropométricos alternativos como marcadores del riesgo cardiovascular. Endocrinol Nutr. 2009;56(9):439-46.
Instituto Nacional de Estadística y Censos. INEC presenta sus proyecciones poblacionales cantonales. Quito: INEC; 2013. Disponible en: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/inec-presenta-sus-proyecciones-poblacionales-cantonales/
Muñoz Muñoz MG, Olivas Alanis FJ, De León González M, Ochoa González C. El índice cintura-talla como predictor del daño cardiovascular. Rev Cubana Aliment Nutr. 2016;26(2):239-51.
Organización Panamericana de la Salud. Diabetes. Washington: OPS; 2020. Disponible en: https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_topics&view=article&id=220&lang=es
Ministerio de Salud Pública. Ministerio de Salud Pública implementa servicios con atención integral para las mujeres [Internet]. Quito: MSP; 2014. Disponible en: https://www.salud.gob.ec/ministerio-de-salud-publica-implementa-servicios-con-atencion-integral-para-las-mujeres/
Organización de las Naciones Unidas. Liderazgo femenino en la promoción de la salud y el bienestar [Internet]. Nueva York: ONU; 2020. Disponible en: https://www.un.org/es/crónica-onu/women's-leadership-promoting-global-health-and-well-being
Frenk MJ. Perspectivas del programa mujer y salud. Perinatol Reprod Hum. 2004;18(1):1-8.
Miguel Soca PE. El síndrome metabólico: un alto riesgo para individuos sedentarios. ACIMED. 2009;20(2):1-8.
Quero Alfonso A, Fernández Gallegos R, Fernández Castillo R, Gómez Jiménez FJ, García Ruiz del Castillo M, García González I. Estudio del síndrome metabólico y de la obesidad en pacientes en hemodiálisis. Nutr Hosp. 2015;31(1):286-91.
Febres Balestrini F, Palacios Torres A, Pereira J, Tamayo M, Arias Ramírez RE, Juan Cruz P. Riesgo de comorbilidades metabólicas, inflamatorias y cardiovasculares en sobrepeso y obesidad. Rev Venez Endocrinol Metab. 2022;20(1):39-52.
Trujillo Hernández B, Vásquez C, Almanza Silva JR, Jaramillo Virgen ME, Mellin Landa TE, Valle Figueroa OB, et al. Frecuencia del síndrome metabólico y factores de riesgo en adultos con y sin diabetes mellitus e hipertensión arterial. Rev Salud Pública. 2017;19(5):609-16.
Sinche Revelo ME. Medidas antropométricas como predictores para el síndrome metabólico. Polo Conoc. 2023;8(6):2350-67.
Quero Espinosa F, Jiménez Alonso A, Ballesteros Pomar FN, Avilés Bueno RB, Garrido Jiménez G, Jiménez Murillo MM. Screening de síndrome metabólico y nuevos factores de riesgo cardiovascular en una muestra de pacientes obesos sanos. SEMERGEN. 2007;33(7):349-52.
González Domínguez E, Palmeros Exsome C, Villanueva Sánchez J, Torres Flores BM, Bastida S, Sánchez Muniz FJ. Prevalencia de síndrome metabólico y su asociación con el índice de masa corporal en universitarios. Med Clin (Barc). 2007;129(20):766-9.
Lozada M, Machado Silvana M, Martinez D, Suarez O, Guevara H. Factores de riesgo asociados al síndrome metabólico en adolescentes. Gac Med Caracas. 2008;116(4):323-9.
Carvajal Carvajal C. Síndrome metabólico: definiciones, epidemiología, etiología, componentes y tratamiento. Med Leg Costa Rica. 2017;34(1):175-93.
Zuzunaga de la Barra G, Villarreal Molina J. Índice cintura-cadera y perímetro abdominal: su relación con la hipertensión arterial y la diabetes mellitus en una población femenina. Rev Soc Peru Med Interna. 2002;15(3):129-33.
Alegría Ezquerra E, Castellano Vázquez J, Alegría Barrero A. Obesidad, síndrome metabólico y diabetes: implicaciones cardiovasculares y actuación terapéutica. Rev Esp Cardiol. 2008;61(7):752-64.
Ximelis Morejón AA, Queralta Martínez V, Ferrer Martínez R, Vega Abascal RA, Quintana Bedoya CE. Valores del perímetro abdominal e índice cintura-cadera en pacientes con hipertensión arterial. Medisan. 2023;27(5):e4434.
Hernández Rodríguez J, Moncada Espinal OM, Domínguez Alonso Y. Utilidad del índice cintura/cadera en la detección del riesgo cardiometabólico en individuos sobrepesos y obesos. Rev Cubana Endocrinol. 2018;29(2):1-14.
González Jiménez E, Montero Alonso MÁ, Schmidt Río-Valle VJ. Estudio de la utilidad del índice de cintura-cadera como predictor del riesgo de hipertensión arterial en niños y adolescentes. Nutr Hosp. 2013;28(6):1993-8.
Granfeldt Meléndez G, Ibarra Pastene J, Mosso Copetti C, Muñoz Ramirez S, Sáez Carrillo K, Zapata Fuentes D. Capacidad predictiva de los índices antropométricos en la detección de síndrome metabólico en adultos chilenos. Arch Latinoam Nutr. 2015;65(3):179-86.
Lourenço AEP, Monteiro LS, Viganor JT, Sperandio N, Pontes PV, Rodrigues PRM. Uso del índice cintura-estatura para la evaluación nutricional en la primera fase de la adolescencia. Cienc Saude Colet. 2023;28(6):1779-88.
Muñoz González GG, Muñoz González AP. Evaluación de índices antropométricos como predictores de síndrome metabólico: cohorte de 3 años en personal militar ecuatoriano. Rev Cuba Med Mil. 2022;51(2):e1953.
Aparco Balboa JP, Cárdenas Quintana H. Correlación y concordancia del índice de masa corporal con el perímetro abdominal y el índice cintura-talla en adultos peruanos de 18 a 59 años. Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2022;39(4):430-9.
Rosas MM, Cea LF. Asociación de la presión arterial con adiposidad y actividad física en escolares y adolescentes de la Araucanía en Chile. Arch Latinoam Nutr. 2021;71(3):189-98.
Wang C. Mejora mediante la dieta y la práctica de ejercicio aeróbico en atletas profesionales. Retos. 2023;48:125-32.
Cedeño N. La educación superior. Rendimientos académicos. Factores asociados. Polo Conoc. 2018;3(10):447-65.
MacCann C, Jiang Y, Brown LE, Double K, Bucich M, Minbashian A. Emotional intelligence predicts academic performance: A meta-analysis. Psychol Bull. 2020;146(2):150-86.
Goleman D. Emotional intelligence: Why it can matter more than IQ. 1st ed. New York: Bantam Books; 1995.
Sánchez N, Berrios M, Extremera N. A meta-analysis of the relationship between emotional intelligence and academic performance in secondary education: A multi-stream comparison. Front Psychol. 2020;11:1517.
Smith T. BSN program admittance criteria: Should emotional intelligence be included? Nurs Forum. 2018;52(1):e1-e7.
Hamad W, Rawdhan A, Saleh M, Alrimal M, Alasmari R, Alhamad S, et al. Correlation between emotional intelligence and academic achievement among undergraduate nursing students. Int J Afr Nurs Sci. 2022;17:100498.
Cilar L, Gosak L, Vrbnjak D, Pajnkihar M, Štiglic G. Emotional intelligence among nursing students: Findings from a longitudinal study. Healthcare (Basel). 2022;10(10):1958.
Aparicio M, Esteve J, Vicent M, Gonzálvez C, Sanmartín R, García J. Dispositional empathy and emotional intelligence in terms of perfectionistic automatic thoughts. Span J Psychol. 2021;24:e10.
Singh N, Singh SK, Gupta R. Is emotional intelligence related to objective parameters of academic performance in medical, dental, and nursing students: A systematic review. Indian J Psychol Med. 2020;33(1):83-7.
Chunga L. Efectos de la pandemia COVID-19 en la inteligencia emocional de estudiantes en Perú. SCIENTIFIC. 2024;9(31):181-99.
World Health Organization. WHO guidelines on mental health at work. Geneva: WHO; 2022.
Štiglic G, Cilar L, Novak Ž, Vrbnjak D, Stenhouse R, Snowden A, et al. Emotional intelligence among nursing students: Findings from a cross-sectional study. Nurse Educ Today. 2018;66:33-8.
Vera L, Zarza A, Fernández P, Acosta D, Silva L. Inteligencia emocional y su relación con el rendimiento académico en estudiantes universitarios de enfermería. Nure Investig. 2023;20(126):1-9.
Ministerio de Salud Pública del Ecuador. MSP fortalece los servicios de salud mental con la contratación de 178 profesionales [Internet]. Quito: MSP; 2023 [citado 4 sep 2024]. Disponible en: https://www.salud.gob.ec/msp-fortalece-los-servicios-de-salud-mental-con-la-contratacion-de-178-profesionales/
Gómez A, Vargas A. Inteligencia emocional y flexibilidad psicológica en estudiantes universitarios. Pentaciencias. 2023;5(7):214-28.
Vargas Á, León M, Jiménez I. Inteligencia emocional y rendimiento académico de los estudiantes en la Facultad de Enfermería de la Universidad de Colima. Rev Educ Desarro. 2023;65:15-22.
Arntz J, Trunce S. Inteligencia emocional y rendimiento académico en estudiantes universitarios de nutrición. Investig Educ Med. 2019;8(31):82-91.
Martínez J, Palacios G, Oliva D. Guía para la revisión y el análisis documental: propuesta desde el enfoque investigativo. Ra Ximhai. 2023;19(1):197-218.
Vera L, Zarza A, Fernández P, Acosta D, Silva L. Inteligencia emocional y su relación con el rendimiento académico en estudiantes universitarios de enfermería. Nure Investig. 2023;20(126):1-9.
Alarcón O. Inteligencia emocional y relaciones interpersonales en el personal de salud asistencial y administrativo del Hospital Sub Regional de Andahuaylas, 2021 [tesis]. Lima: Universidad César Vallejo; 2022.
Tinoco D. Inteligencia emocional y su relación con el rendimiento académico de los estudiantes de enfermería de la Escuela Profesional de Enfermería de la Facultad de Ciencias de la Salud - Universidad Nacional del Callao 2018 [tesis]. Callao: Universidad Nacional del Callao; 2020.
Huillca B, Rojas D. Inteligencia emocional y rendimiento académico en estudiantes de la Escuela Profesional de Enfermería, UNSAAC-2019 [tesis]. Cusco: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco; 2021.
Jenny A, Silvana T. Inteligencia emocional y rendimiento académico en estudiantes universitarios de nutrición. Investigación en educación médica. 2019; 8(31).
Mayorga M. Relación entre la creatividad, la inteligencia emocional y el rendimiento académico de estudiantes universitarios. Veritas Res. 2019;1(1):82-94.
Gonzales P. Inteligencia emocional y su relación con el rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Enfermería de la Universidad Alas Peruanas, Ayacucho 2015 [tesis]. Chimbote: Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote; 2018.
Orejarena H. Relación entre inteligencia emocional, estilos de aprendizaje y rendimiento académico en un grupo de estudiantes de psicología. Rev Estilos Aprendizaje. 2020;7(2):45-59.
Zimmet P, Alberti KGM, Serrano Ríos M. Una nueva definición mundial del síndrome metabólico propuesta por la Federación Internacional de Diabetes: fundamento y resultados. Rev Esp Cardiol. 2005;58(12):1371-6.
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