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Volumen 6, N° 011, julio a diciembre 2022. pp. 166 - 180.
https://doi.org/10.29076/issn.2602-8379vol6iss11.2022pp166-180p
Bernardo Samuel Kerman1
(Recibido en abril 2022, aceptado en mayo 2022)
1Médico, Universidad de Buenos Aires (UBA) Argentina, Especialista en Psiquiatría infanto Juvenil, Universidad de Buenos Aires, Dr. en Psicología y Posdoctor en Psicología con Orientación en Metodología de la Revisión,
Universidad de Flores UFLO. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3066-007X bskerman@gmail.com
166
Bernardo Samuel Kerman, asociación entre cyberbullying y depresión
En los últimos años niños y adolescentes han modificado sus procesos cognitivos, en función de la aparición de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) lo que ha generado, por un lado la necesidad de una reevaluación tanto de las teorías del conocimiento como de la comunicación en general así como de los cambios relacionales entre pares que se vinculan a través del cristal de la neo tecno estructura, vía Internet por el chat, el mail, Facebook, Twitter, Tik Tok, Instagram, Snapchat y numerosas redes sociales electrónicas (Kerman, 2018). También en este ciberespacio florece la violencia. Esta ha sido definida como el uso deliberado de la fuerza o el poder físico, de hecho, o como amenaza, contra uno mismo, otro individuo o un grupo o comunidad, que cause o tenga muchas posibilidades de producir lesiones, muerte, daños psicológicos, perturbaciones del desarrollo o privaciones (Kerman, 2018; Krug et. al., 2003). Una de las alternativas de violencia en las redes es el Ciberbullying (CB), que consiste en utilizar las TIC, con el objetivo de ejercer el acoso entre iguales (Garaigordobil, 2011; Kerman, 2018; Kerman et al., 2021). Este fenómeno afecta a los adolescentes, quienes, de haber sufrido alguna forma de acoso escolar en sus colegios, transitan hacia el Ciberbullying, o acoso cibernético entre iguales. El adolescente en su desarrollo social rompe el lazo de protección de las figuras parentales, para dirigirse a una aproximación mayor con sus compañeros de colegio, amistades de barrio y pares en diversos contextos, que pasan a ser sus principales referentes. Así fortalece sus vínculos y su pertenencia a grupos sociales, siendo la aceptación de estos un factor trascendente para su consolidación y seguridad como persona autónoma, aunque convive con conflictos, dudas, contradicciones, crisis, rivalidades y enfrentamientos entre pares (Sánchez et al., 2016; López, 2015).
Por otra parte, podría definirse al bullying como una forma de violencia mantenida, mental o física, conducida por un individuo o un grupo, dirigida contra otro/s individuo/s incapaz/incapaces de defenderse a sí mismo/s en esa situación, desplegada en general en la escuela, premeditada, perniciosa y persistente;
posee una dinámica asidua de exclusión, violencia y deterioro de la socialización (Cerezo, 1996, citado en Kerman, 2019). En el ciberespacio también existen manifestaciones de acoso que consisten en exclusión social, agresión directa / indirecta, amenazas
/ chantajes, acoso sexual, bullying homófobo, discriminación en general (Smith et al., 2008, citado en Kerman, 2018). Así, definen el CB como una serie de acciones agresivas e intencionadas realizadas de forma repetida y sostenidas a lo largo del tiempo, a través de dispositivos electrónicos por parte de un grupo o de una persona contra una víctima que no se encuentra en condiciones de defenderse con facilidad. Más tarde, Garaigordobil (2011) y Kerman (2018) señalan que el CB era un fenómeno en crecimiento y que cuanto mayor fuera el nivel de uso de las TIC mayor sería la probabilidad de ser víctima o agresor. También Garaigordobil (2018), en una revisión de estudios epidemiológicos nacionales e internacionales describe que la prevalencia de CB es realmente relevante (2-12 % víctimas; 1-10
% cibervíctimas). Por otra parte, Muñoz-Ruiz et al., señalan que en una investigación realizada con adolescentes españoles por Save the Children durante 2016 se encuentra datos también significativos (9,3 % víctimas; 6,9 % cibervíctimas). Dado el rápido desarrollo y crecimiento de esta nueva forma de agresión y los efectos en la salud mental de los adolescentes, entre ellos la depresión, se ha planteado la apremiante necesidad evaluar la relación entre CB en la adolescencia y depresión. Este trastorno es, a nivel mundial, la causa más importante de discapacidad en individuos entre los 15 y 44 años y su prevalencia en adolescentes entre 12 y 17 años es del 3,5% (Bonin, 2018, Sánchez et
al., 2014).
Como se observa, la aparición de esta patología en esta etapa evolutiva es un fenómeno de alto impacto en la salud mental y se caracteriza por un permanente estado de tristeza y pérdida de motivación en lo que hace a lo cotidiano y afecta tanto las emociones, pensamientos y conductas del adolescente como en lo biológico (Alvites y Huamani, 2019).
Se hace necesario destacar entonces que, según diversos estudios el ciberbullying constituye un problema de salud pública a nivel mundial (Herrera
167
Volumen 6, N° 011, julio a diciembre 2022. pp. 166 - 180.
López et al., 2017), puesto que, si se es víctima de ciberacoso o ciberbullying, es posible padecer sintomatología depresiva, así como de ansiedad, estrés o baja autoestima. Por ello este estudio se propone realizar una revisión sistemática
con el objetivo de analizar los resultados de las investigaciones realizadas entre 2019 y 2022 sobre la relación entre ciberbullying y depresión en la población adolescente.
Se realizó una búsqueda bibliográfica el 2/2/22 con los términos de búsqueda “ciberbullying” and “depresión” and “depression” and “adolescencia” en las bases de datos REDIB y PUB Med.
Se incluyeron trabajos en idioma español e inglés, y se consideró límites en año de publicación de los artículos incluidos entre 2019 y 2021. Se incluyeron 4 estudios de revisión sistemática y metaanálisis. Los criterios de inclusión para los estudios han sido:
a) haberse publicado entre 2019 y 2021; b) estar escrito en español o en inglés; c) abordar la relación entre cyberbullying y depresión; d) referirse a estudios realizados en adolescentes; e) adecuarse a las normas para la Excelencia en los Reportes sobre la Mejora de la Calidad (SQUIRE 2.0, Standards for Quality Improvement Reporting Excellence). Fueron excluidos aquellos artículos o revisiones que no han sido cuantitativos, aunque si se han incorporado
las revisiones sistemáticas y metaanálisis. Para el desarrollo de la presente revisión Sistemática se aplicaron los ítems del método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) inherentes a las revisiones, dejando de lado aquellos propios del metaanálisis (Urrutia y Bonfil, 2010).
De un total de 88 resultados, y luego de lectura de títulos y abstracts se seleccionaron 33 artículos que cumplían los objetivos de la revisión. 55 de ellos no lo hicieron; 9 por falta de criterios Squire 2.0, 17 por falta de pertinencia temática, 25 por pertinencia temática relativa, 1 por falta de pertinencia metodológica,
168
1 por pertenencia temática indirecta, 2 por ser estrategias de intervención, 1 por ser una adaptación de cuestionario, 1 por ser una validación, 1 por franja etaria inadecuada; en 2 de ellos no se cumplen dos
Bernardo Samuel Kerman, asociación entre cyberbullying y depresión
criterios Los 33 artículos originales que cumplen con los criterios de búsqueda corresponden a 7 muestras de Estados Unidos de Norteamérica, 5 de China, 5 de España, 2 de Perú, 2 de Turquía, y 1 de Rumania, Qatar, Bélgica, Taiwán, Singapur, Bangladesh, Suecia y Australia y 4 revisiones y metaanálisis de
diversos países no especificados en los abstracts. Participaron de los estudios un total de 14.300 adolescentes y los estudios de revisión sistemática y metaanálisis abarcaron 237.960 participantes. Los artículos, muestras, e instrumentos utilizados luego del cribado se resumen en la tabla 1.
REDIB Huamaní, C. G. A. (2019).
Adolescencia, ciberbullying y depresión, riesgos en un mundo globalizado. Etic@ net: Revista científica electrónica de Educación y Comunicación en la Sociedad del Conocimiento, 19(1), 210-234.
REDIB Gonzales, B. R. V. (2021). Impacto del ciberbullying en la depresión de estudiantes universitarios del distrito de Lima. HAMUT’AY, 8(3), 15-31.
Perú 363 estudiantes mujeres de 11 a 16 años
Perú 150
universitarios entre los 16 y los 19 años
Cuestionario de cibervictimización (CBV).
Cuestionario de depresión de Kovacs (CDI)
CBV
Inventario de depresión de Beck II- (DBI II)
Pub Med Hu, Y., Bai, Y., Pan, Y., &
Li, S. (2021). Cyberbullying victimization and depression among adolescents: A meta-analysis. Psychiatry research, 305, 114198. https://doi.org/10.1016/j. psychres.2021.114198
17 países, metaanálisis
57 estudios empíricos de 17 países (74 tamaños de
efecto y 105440 participantes)
Metaanálisis
Pub med Azúa Fuentes, E., Rojas Carvallo,
P., & Ruiz Poblete, S. (2020). Acoso escolar (bullying) como factor de riesgo de depresión y suicidio [Bullying as a risk factor for depression and suicide].
Revista chilena de pediatría, 91(3), 432–439. https://doi.org/10.32641/ rchped.v91i3.1230
Pub med Grigore, A. N., & Maftei, A. (2020).
Exploring the Mediating Roles of State and Trait Anxiety on the Relationship between Middle Adolescents’ Cyberbullying and Depression. Children (Basel,
Switzerland), 7(11), 240. https:// doi.org/10.3390/children7110240
Chile 18 de 73 resultados para su revisión con un n de 52818 participantes
Rumania 501
adolescentes de edad media entre 12 y 15 años (M = 14,00; DE =
0,80; 51,1%
varones)
Revisión. Búsqueda bibliográfica en bases de datos PubMed, SciELO y LILACS
BDI II.
State-Trait Anxiety Inventory (STAI, Spielberger
European Cyberbullying Intervention Project Questionnaire (ECIPQ)
Pub med Wright, M. F., & Wachs, S. (2019). Does Peer Rejection Moderate the Associations among Cyberbullying Victimization, Depression, and Anxiety among Adolescents
with Autism Spectrum Disorder? Children (Basel, Switzerland), 6(3), 41. https://doi.org/10.3390/ children6030041
Estados Unidos
128
participantes (89% hombres
entre 11-16 años) trastorno del espectro autista en sexto, séptimo y octavo grado en 16 escuelas
1. Cyberbullying Victimization. Encuesta ad hoc
1. The Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D)
3. The Multidimensional Anxiety Scale for Children (adolescents’ anxiety symptoms in the past week)
169
Volumen 6, N° 011, julio a diciembre 2022. pp. 166 - 180.
Pub med Wang, W., Xie, X., Wang, X., Lei,
L., Hu, Q., & Jiang, S. (2019).
Cyberbullying and depression among Chinese college students: A moderated mediation model of social anxiety and neuroticism.
Journal of affective disorders, 256, 54–61. https://doi.org/10.1016/j. jad.2019.05.061
Pub med Niu, G., He, J., Lin, S., Sun,
X., & Longobardi, C. (2020). Cyberbullying Victimization and Adolescent Depression: The Mediating Role of Psychological Security and the Moderating Role of Growth Mindset. International journal of environmental research and public health, 17(12),
4368. https://doi.org/10.3390/
ijerph17124368
China 476 estudiantes universitarios
China 755
adolescentes de dos escuelas secundarias
1. Encuesta ad hoc para ciberacoso, depresión, ansiedad social y neuroticismo
The cyberbullying victimization subscale in the Chinese version of the Cyberbullying Inventory
The Chinese version of the Security Questionnaire
The Growth Mindset Inventory
The Chinese version of the 20-item of CES-D
Pub med Faura-García, J., Orue, I., &
Calvete, E. (2021). Cyberbullying victimization and nonsuicidal
self-injury in adolescents: The role of maladaptive schemas and dispositional mindfulness. Child abuse & neglect, 118, 105135. https://doi.org/10.1016/j. chiabu.2021.105135
Estados Unidos
742
adolescentes españoles (50,20% chicas)
entre 12 y 17 años (M = 14,58; DT =
1,00)
Encuestas ad hoc sobre
Cyberbullying victimization,
Non-Suicidal Self Injury
(NSSI)
Early Maladaptive Schemes (EMS), depression and facets of mindfulness.
Mediational models moderated by facets of mindfulness
Pub med Uçar, H. N., Çetin, F. H., Ersoy,
S. A., Güler, H. A., Kılınç, K., & Türkoğlu, S. (2020). Risky cyber behaviors in adolescents with depression: A case control study. Journal of affective disorders, 270, 51–58. https://doi.org/10.1016/j. jad.2020.03.046
Pub med Alrajeh, S. M., Hassan, H. M., Al-Ahmed, A. S., & Alsayed Hassan,
D. (2021). An investigation of the relationship between cyberbullying, cybervictimization and depression symptoms: A cross sectional
170
study among university students in Qatar. PloS one, 16(12), e0260263. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0260263
Turquía 34 adolescentes con TDM y
39 controles sin ninguna psicopatología. Total. 73
Qatar 836 estudiantes de la Universidad de Qatar
Formulario de datos
sociodemográficos,
The Cyber bullying Scale (CBS),
Cyber Victimization Scale (CVS),
Cyber bullying Sensibility Scale (CBSS),
Internet Addiction Scale (IAS),
Digital Game Dependence (DGA-7)
Children’s Anxiety and Depression Scale-Refurbished (RCADS)
The Revised Cyber Bullying
Inventory–II (RCBI-II)
The Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
Bernardo Samuel Kerman, asociación entre cyberbullying y depresión
Pub med Tran, H., Thai, T. T., Dang,
N., Vo, D. K., & Duong, M. (2021). Cyber-Victimization and Its Effect on Depression in Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis. Trauma, violence & abuse,
15248380211050597. Advance
online publication. https://doi. org/10.1177/15248380211050597
Revisión sistemática y metaanálisis de diversos países (no explicitados)
Entre 1.008 artículos de investigación identificados, 17 fueron elegibles que comprendían una muestra total de 79.202 adolescentes
Revisión sistemática y metaanálisis
Pub med Zhu, Y., Li, W., O’Brien, J.
E., & Liu, T. (2021). Parent-Child Attachment Moderates the Associations Between Cyberbullying Victimization and
Adolescents’ Health/Mental Health Problems: An Exploration of Cyberbullying Victimization Among Chinese Adolescents. Journal of interpersonal violence, 36(17-18), NP9272–NP9298. https://doi. org/10.1177/0886260519854559
Pub med Yuan, G., & Liu, Z. (2021).
Longitudinal cross-lagged analyses between cyberbullying perpetration, mindfulness, and depression among Chinese high school students. Journal
of health psychology, 26(11), 1872–1881. https://doi. org/10.1177/1359105319890395
China 3232
adolescentes de 15 a 17 años
de 18 escuelas secundarias en Xi'an, China, mediante un método de muestreo aleatorio estratificado
China 1390
estudiantes de secundaria seleccionados al azar de
varias escuelas secundarias
Encuesta ad hoc
1 The Chinese version of Revised Cyber Bullying Inventory-Cyberbullying Subscale
The Chinese version of the Mindfulness Attention Awareness Scale
CES-D for Children at two time points (6-month interval)
Pub med Saltz, S. B., Rozon, M., Pogge,
D. L., & Harvey, P. D. (2020). Cyberbullying and Its Relationship to Current Symptoms and History of Early Life Trauma: A Study of Adolescents in an Acute Inpatient Psychiatric Unit. The Journal
of clinical psychiatry, 81(1), 18m12170. https://doi.org/10.4088/ JCP.18m12170
Estados Unidos
50 pacientes adolescentes psiquiátricos de 13 a 17 años desde septiembre de
2016 hasta abril
de 2017
The Trauma Symptom Checklist for Children
The Childhood Trauma Questionnaire
The Cyberbullying Questionnaire
Pub med Martínez-Monteagudo, M. C.,
Delgado, B., García-Fernández,
J. M., & Ruíz-Esteban, C. (2020). Cyberbullying in the University Setting. Relationship With Emotional Problems and Adaptation to the University. Frontiers in psychology, 10, 3074. https://doi.org/10.3389/ fpsyg.2019.03074
España 1282
estudiantes universitarios (46,33%
varones) entre los 18 y los 46 años
The Spanish version of the European Cyberbullying Intervention Project Questionnaire (ECIPQ)
The Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21)
The Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ) for use with Spanish Students
Pub med Yuchang, J., Junyi, L., Junxiu, A., Jing, W., & Mingcheng, H. (2019). The Differential Victimization Associated with Depression
and Anxiety in Cross-Cultural Perspective: A Meta-Analysis. Trauma, violence & abuse, 20(4), 560–573. https://doi. org/10.1177/1524838017726426
Metaanálisis de diversos países (no explicitados)
56 estudios empíricos (que generaron
148 muestras independientes) con un tamaño de muestra total de 214 819
participantes
Metaanálisis
171
Volumen 6, N° 011, julio a diciembre 2022. pp. 166 - 180.
Pub med Cava, M. J., Tomás, I., Buelga,
S., & Carrascosa, L. (2020). Loneliness, Depressive Mood and Cyberbullying Victimization in Adolescent Victims of Cyber Dating Violence. International journal of environmental research and public health, 17(12),
4269. https://doi.org/10.3390/
ijerph17124269
Pub med DeSmet, A., De Bourdeaudhuij,
I., Walrave, M., & Vandebosch,
H. (2019). Associations Between Bystander Reactions to Cyberbullying and Victims’
Emotional Experiences and Mental Health. Cyberpsychology, behavior and social networking, 22(10), 648–656. https://doi.org/10.1089/ cyber.2019.0031
España 604
adolescentes (M edad = 14,32, DE =
1,67) que tenían una relación de noviazgo en el momento o en los últimos 12 meses
Bélgica 1037
adolescentes (49,8 por ciento mujeres, edad media = 15,17 años)
Cyber-violence in adolescent couples scale (Cib-VPA)
Loneliness Scale. UCLA loneliness Scale factorization
Depressive mood scale
Cyber-bullying victimization scale CYBVICS
Cuestionario anónimo ad hoc. Escala de victimización de un solo ítem (cibervíctimas)
Escala ad hoc de multiples items con ejemplos de cyberbullying (youth experiencing offensive practices).
DASS-21
The 10-item generic coping scale KIDCOPE for adolescents
Pub med Kwon, M., Seo, Y. S., Nickerson,
A. B., Dickerson, S. S., Park, E., & Livingston, J. A. (2020).
Sleep Quality as a Mediator of the Relationship Between Cyber Victimization and Depression. Journal of nursing scholarship: an official publication of Sigma Theta
Tau International Honor Society of Nursing, 52(4), 416–425. https:// doi.org/10.1111/jnu.12569
Estados Unidos
Muestra comunitaria de adolescentes (N = 801; 57 %
mujeres; edad
media = 14,45,
SD = 0,85)
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)
The Cyber Victimization Scale assessed being bullied or sexually harassed online
The Center for Epidemiologic Studies Depression Scale-Revised (CESD-R)
Pub med Chu, X. W., Fan, C. Y., Lian,
S. L., & Zhou, Z. K. (2019).
Does bullying victimization
really influence adolescents’ psychosocial problems? A three-wave longitudinal study in China. Journal of affective disorders, 246, 603–610. https://doi.org/10.1016/j. jad.2018.12.103
China 661
adolescentes chinos en los grados 7 y 8
1. Encuesta autoadministrable
Pub med Wright, M. F., & Wachs, S. (2019).
Adolescents’ Psychological Consequences and Cyber Victimization: The Moderation of School-Belongingness and Ethnicity. International journal of
environmental research and public health, 16(14), 2493. https://doi. org/10.3390/ijerph16142493
Estados Unidos
416
adolescentes latinos y blancos (46 % mujeres; edad M = 13,89, SD = 0,41) de
una escuela secundaria
Cuestionarios en 2 tiempos (7º y 8º grado)
Cyber Victimization Scale
Face-to-Face Victimization
CES-D
The Multidimensional Anxiety Scale for Children.
The Multidimensional Anxiety Scale for Children (MASC):
172
The Revised UCLA Loneliness Scale e (Version 3)
Bernardo Samuel Kerman, asociación entre cyberbullying y depresión
Pub med González-Cabrera, J., Tourón, J., Machimbarrena, J. M., Gutiérrez-Ortega, M., Álvarez-Bardón,
A., & Garaigordobil, M. (2019). Cyberbullying in Gifted Students: Prevalence and Psychological Well-Being in a Spanish
Sample. International journal of environmental research and public health, 16(12), 2173. https://doi. org/10.3390/ijerph16122173
Pub med Liu, T. L., Hsiao, R. C., Chou,
W. J., & Yen, C. F. (2021).
Self-Reported Depressive Symptoms and Suicidality in Adolescents with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Roles of Bullying Involvement, Frustration Intolerance, and Hostility. International journal of environmental research and public health, 18(15), 7829. https://doi. org/10.3390/ijerph18157829
Pub med Eyuboglu, M., Eyuboglu, D.,
Pala, S. C., Oktar, D., Demirtas, Z., Arslantas, D., & Unsal, A. (2021). Traditional school bullying and cyberbullying: Prevalence, the effect on mental health problems and self-harm behavior. Psychiatry research, 297,
113730. https://doi.org/10.1016/j.
psychres.2021.113730
España 255 alumnos superdotados (M = 11,88
años, DT = 2,28 años). 155
varones, 60,8%
y 100 mujeres,
39,2 %.
Taiwán 195
adolescentes
con TDAH
Turquía 6202
estudiantes de secundaria y preparatoria (edad 11-18, M=
14.4 ±1.9 años, 54% niños).
The Cyberbullying Screening of Peer Harassment (technological scale)
The Spanish version of Satisfaction with Life Scale (SWLS)
DASS-21
The Spanish version of the Interpersonal Support Evaluation List (ISEL)
The Spanish version of the KIDSCREEN-10 Quality of Life
Mandarin Chinese version of CES-D
Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia to assess suicidal ideation
Cyberbullying Experiences Questionnaire (CEQ)
Mandarin Chinese version of the School Bullying Experience Questionnaire (C-SBEQ)
Mandarin Chinese version of the Frustration Discomfort Scale (FDS)
Buss–Durkee Hostility Inventory–Chinese Version–Short Form (BDHICSF)
The caregiver-reported Chinese version of the Child Behavior Checklist (CBCL) for Ages 6–18
Mandarín Chínese version of the Family APGAR para medir la percepción del apoyo familiar.
Encuestas autoadministrables ad hoc. sobre acoso, comportamiento de autoinjuria, ansiedad, depresión.
Cuestionario de autoinforme ad hoc sobre las dificultades psicosociales
Pub med Fogleman, N. D., McQuade, J.
D., Mehari, K. R., & Becker, S. P. (2021). In-person victimization, cyber victimization, and polyvictimization in relation to internalizing symptoms and
self-esteem in adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder. Child: care, health and development, 47(6), 805–815. https://doi.org/10.1111/cch.12888
Estados Unidos
78 adolescentes
(edades 13-
17 años) diagnosticados con TDAH
Encuesta ad hoc sobre
Victimización en persona,
Victimización cibernética,
Ansiedad,
Depresión y
Autoestima.
Encuesta para padres sobre la ansiedad y la depresión de sus hijos adolescentes
173
Volumen 6, N° 011, julio a diciembre 2022. pp. 166 - 180.
Pub med Estévez, J. F., Cañas, E.,
& Estévez, E. (2020). The Impact of Cybervictimization on Psychological Adjustment in Adolescence: Analyzing the Role of Emotional Intelligence.
International journal of environmental research and public health, 17(10), 3693. https://doi. org/10.3390/ijerph17103693
Pub med Lee J. (2021). Pathways from
Childhood Bullying Victimization to Young Adult Depressive
and Anxiety Symptoms.
Child psychiatry and human development, 52(1), 129–140. https://doi.org/10.1007/s10578-020-00997-4
Pub med Mallik, C. I., & Radwan, R. B.
(2020). Adolescent victims of cyberbullying in Bangladesh-prevalence and relationship with psychiatric disorders. Asian journal of psychiatry, 48, 101893. https:// doi.org/10.1016/j.ajp.2019.101893
Pub med Hellfeldt, K., López-Romero,
L., & Andershed, H. (2019). Cyberbullying and Psychological Well-being in Young Adolescence: The Potential Protective Mediation Effects of Social Support from Family, Friends, and Teachers. International journal
of environmental research and public health, 17(1), 45. https://doi. org/10.3390/ijerph17010045
España 1318
adolescentes
de ambos sexos y con edades comprendidas entre los 11 y los 18 años (M
= 13,8, DT = 1,32)
Singapur 356 estudiantes universitarios de 19 a 25 años
(Mage = 20,7)
Bangladesh Adolescentes
de 14 a 17 años. No se explicita N de muestra
Suecia 1707
adolescentes jóvenes (47,5 % niñas, de 10 a 13 años
Cybervictimization Scale (CYBVIC-R)
Self-Concept Form-5 Scale (AF5) dimensions of self-con cept
CES-D
Escala de Satisfacción con la Vida
Escala de Inteligencia Emocional Percibida (TMMS)
Encuesta en línea
Estudio en 2 fases. Primera fase
Encuesta ad hoc para identificación de víctima de Cyberbullying.
Encuesta ad hoc para identificación de Psicopatología. Segunda fase
1. Detección de psicopatología. No se encontraron instrumentos específicos
Autoinforme a través de un cuestionario web
Revised Olweus’ Bully/Victim Questionnaire (OBVQ), to assess cyberbullying
Items from The Youth
Self-Report (YSR) was used, an instrument based on
the Achenbach System of Empirically Based Assessment
The Spence Children´s Anxiety Scale (SCAS)
Subjective well-being was assessed using one item (“I enjoy life very much”)
174
The Multidimensional Scale of Perceived Social Support
Bernardo Samuel Kerman, asociación entre cyberbullying y depresión
Pub med Estévez, E., Estévez, J. F.,
Segura, L., & Suárez, C. (2019). The Influence of Bullying and Cyberbullying in the Psychological Adjustment of Victims and Aggressors in Adolescence.
International journal of environmental research and public health, 16(12), 2080. https://doi. org/10.3390/ijerph16122080
Pub med Islam, M. I., Khanam, R., &
Kabir, E. (2020). Bullying victimization, mental disorders, suicidality, and self-harm among Australian high schoolchildren:
Evidence from nationwide data. Psychiatry research, 292,
113364. https://doi.org/10.1016/j.
psychres.2020.113364
España 1318
adolescentes
de ambos sexos y con edades comprendidas entre los 11 y los 18 años
Australia 2166
estudiantes de secundaria (1131 niños y
1035 niñas) de
12 a 17 años
1, Victimization Scale of Mynard and Joseph
2 Scale of Violent Behavior of Little et al.
Self-concept Scale Form-5 (AF5)
“Test de Empatía Cognitiva y Afectiva” (TECA, Cognitive and Affective Empathy Test).
Trait Meta-Mood Scale (TMMS) adapted to Spanish
Perceived Stress Scale
Satisfaction with Life Scale
UCLA Loneliness Scale
CES-D
Social Anxiety Scale for Adolescents (SAS-A)
ENCUESTA
Victimización por acoso (tradicional,
cibernético y ambos)
Trastornos mentales, tendencias suicidas (ideación, plan e intento) y autolesión
No nombra los instrumentos
Pub med Kim, Y. K., Yu, M., Cronley,
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Estados Unidos
estudiantes de secundaria
que informaron haber tenido relaciones sexuales alguna vez (N = 5288).
Datos de the 2015 Youth Risk Behavior System Survey, collected by the U.S. Centers for Disease Control and Prevention. (CDC)
Una de las preguntas que en este estudio pretendía responderse fue si existe una asociación entre el Cyberbullying y la depresión en adolescentes, a través de la revisión se verifica que existe una correlación positiva entre ambas variables (Alrajeh et al., 2021; Cava et al., 2020; Azúa Fuentes et al., 2020; González, 2021; Hellfeldt, et al., 2019; Hu el al., 2021; Huamani, 2019; Islam et al., 2020; Kim et al., 2019; Niu et al., 2020; Tran et al., 2021; Yuchang et al., 2019). Y más específicamente una correlación cibervictimización verbal y escrita con depresión (Huamani, 2019; González, 2021). Además, para Huamani (2019), existe mayor la significancia en la relación entre cibervictimización visual y depresión.
En cuanto el efecto predictivo del Cyberbullying sobre la depresión, para Wang et al., (2019), la perpetración de ciberacoso tuvo una derivación significativa y positiva sobre la depresión. A su vez, para Kim (2019), todas las variables de victimización entre pares predijeron positivamente los síntomas depresivos tanto para mujeres como para hombres. Por otra parte, Lee, (2021), indica que la victimización tradicional aumentó el riesgo de síntomas depresivos y de ansiedad, mientras que la victimización por ciberacoso aumentó el riesgo de síntomas de ansiedad solamente.
En cuanto a las ideas suicidas o comportamientos autolesivos, para Hu et al., (2019), ser víctima,
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pero no perpetrador de ciberacoso se asoció significativamente con depresión, ansiedad y tendencias suicidas. Por otra parte, según Azúa Fuentes et al., (2020), el Cyberbullying asociado a depresión y suicidio es más frecuente en mujeres. Sin embargo, Faura García et al., (2021), sostienen que la habilidad de actuar con conciencia amortiguó la asociación entre la victimización por ciberacoso y autolesiones no suicidas mientras que no juzgar aumentó la asociación entre la victimización por ciberacoso y la depresión.
En cuanto a la relación Ciberbullying depresión con otras patologías entre ellas, Trastornos del espectro autista, el rechazo de los compañeros se relacionó positivamente con la depresión y la ansiedad y moderó la relación positiva entre la victimización por ciberacoso y la depresión, pero no la ansiedad (Wright y Wachs, 2019).
En cuanto a los niveles de neuroticismo la perpetración de ciberacoso tuvo un mayor impacto en la depresión de los estudiantes universitarios con niveles más bajos de neuroticismo (Wang et al., 2019). A su vez, la mentalidad de crecimiento podría calmar significativamente los efectos adversos de la victimización por ciberacoso sobre la seguridad psicológica y la depresión (Niu et al., 2020).
Por otra parte, y en lo que hace al estrés post traumático, aquellos que habían sido acosados obtuvieron puntajes significativamente más altos en las escalas de dicho trastorno, así como depresión, ira y disociación de la fantasía que aquellos que no fueron acosados (Saltz, et al., 2020). Otro hecho llamativo es que de acuerdo con Kwon, (2020), el efecto de victimización cibernética sobre la mala calidad del sueño indica que específicamente, la victimización cibernética de los adolescentes condujo a una mala calidad del sueño (a = .039, SE =
.041, p < .05), lo que también condujo a un aumento de los síntomas depresivos
Otro dato interesante de la vinculación Cyberbullying y depresión y la ansiedad es que la relación entre cibervictimización, ciber agresividad y depresión estaba mediada por el estado de ansiedad y no por el rasgo de ansiedad (Grigore y Maftei, 2020). En definitiva es interesante agregar que según Martínez-
Monteagudo et al., (2020), los niveles elevados de depresión y el estrés aumenta la probabilidad de ser víctima de ciberacoso, mientras que altos niveles de depresión aumentan la probabilidad de ser agresor de ciberacoso.
En cuanto al apoyo familiar según Zhu et al., (2021) mayores niveles de apego entre padres e hijos fueron un factor protector contra los efectos negativos de la victimización por ciberacoso en los síntomas depresivos de los adolescentes. Así también Hellfeldt et al., (2021), concluyen que el grupo Ciberagresor-víctima tiene los niveles más altos de síntomas depresivos, y los más bajos de bienestar subjetivo y apoyo familiar.
Finalmente, es importante tener en cuenta algunos factores de índole cultural, Por ejemplo, Yuchang (2019), los efectos moderadores del país de origen eran significativos para la depresión, siendo el tamaño medio del efecto en América del Norte significativamente mayor que en China y Europa, lo que sugería que la cultura era un factor importante.
Así como Herrera López et al., (2016) señalaban que el Cyberbullying constituye un problema de salud pública a nivel mundial y lleva a padecimientos severos, entre ellos la depresión, a través de esta revisión se verifican sus observaciones y la necesidad imperiosa de actuar tanto preventivamente como en forma contingente para paliar sus efectos en pos de una mejor salud mental de los adolescentes.
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