Predicción de ansiedad y depresión en estudiantes universitarios mediante un modelo matemático de alta precisión
DOI:
https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol19iss51.2026pp15-25pPalabras clave:
ansiedad universitaria, carga emocional, depresión estudiantil, modelo matemático, salud mental juvenilResumen
En las últimas décadas, los estudios sobre salud mental han evidenciado un aumento significativo de los trastornos de ansiedad y depresión en estudiantes universitarios, configurando un fenómeno multidimensional con importantes implicaciones académicas y clínicas. Estos trastornos afectan directamente habilidades cognitivas y emocionales como la concentración, la planificación, la autorregulación y la toma de decisiones, generando un ciclo de retroalimentación negativa entre el malestar psicológico y el bajo rendimiento académico.
En este contexto, el presente estudio propone y valida un modelo matemático que permite estimar de forma cuantitativa la carga emocional total en estudiantes universitarios, integrando variables psicológicas, académicas y sociales. Este enfoque facilita la identificación de patrones de riesgo y la formulación de estrategias de intervención preventiva basadas en evidencia.
Los resultados evidencian que la modelación matemática constituye una herramienta eficaz para el análisis de estados emocionales complejos, aportando al campo de la psicología computacional. A nivel institucional, el modelo ofrece una base sólida para optimizar los servicios de bienestar estudiantil, mientras que, en el ámbito social, contribuye al diseño de políticas públicas orientadas a la promoción de la salud mental juvenil. En conjunto, el modelo propuesto fortalece la toma de decisiones basada en datos objetivos, reproducibles y escalables en contextos educativos diversos.
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