Artificial Intelligence to Forecast Diversityin the Tourism Industry
DOI:
https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol18iss49.2025pp34-47pKeywords:
Diversity, tourism, artificial intelligence, sustainability, predictive modelling, retrospective validationAbstract
Diversity plays a pivotal role in the success of tourism and entrepreneurial ventures. This paper explores the multi-dimensional facets of diversity within these sectors, encompassing workforce, cultural, customer, product, destination, and environmental diversity. Embracing diversity fosters innovation, enhanced customer experiences, broader market reach, effective problem-solving, and improved overall performance. While financial data may not directly measure a company's diversity initiatives, it provides valuable indirect insights, such as budget allocations for diversity programs and economic impact assessments. Furthermore, this study introduces the Financial Times and Statista Diversity Index, which gauges diversity based on employee perceptions.
The research hypothesis assesses whether artificial intelligence (AI) can predict a company's diversity score using economic and financial data. Utilizing Weka's machine learning algorithms, the study demonstrates AI's potential in predicting a company's diversity level, achieving a 74% retrospective validation accuracy.
In summary, this study underscores the importance of diversity in tourism and entrepreneurship and reveals the potential of AI to predict diversity levels in a statistically significant manner. Through diversity and AI integration, companies can adapt to market dynamics and contribute to a more inclusive and culturally sensitive industry.
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