Body mass index and waist circumference as indicators of health status
DOI:
https://doi.org/10.29076/issn.2602-8360vol5iss9.2021pp4-13pKeywords:
waist circumference, correlation, health status, BMIAbstract
Anthropometric measurements are used for the classification of body weight in humans, while waist circumference, as a useful parameter to measure adiposity. The present study evaluated the correlation between body mass index (BMI) and waist circumference as indicators of health status. It included 213 healthy adults from three indigenous communities of the Cañar canton, Ecuador, aged between 20 and 75 years, grouped into early adulthood (20-39 years), middle adult (40-59 years) and advanced adult (60 years and over). Weight, height and abdominal circumference were measured to calculate the BMI classifying them into normal weight, underweight, overweight and obesity according to categories of the World Health Organization. The abnormal weight category represented 60% of the sample and the waist circumference in overweight and obese subjects was significantly higher. There were no significant differences between the waist circumference of underweight and normal subjects. The values of the correlation coefficient of BMI with waist circumference, body weight and height were significant. Waist circumference turned out to be a positive indicator of overweight and obesity.
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References
World Health Organization, et al. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee 1995. WHO Technical Report Series, 2017, vol. 854.
Silveira, EA. et al. Accuracy of BMI and waist circumference cut-off points to predict obesity in older adults. Ciencia y Saude Coletiva. 2020; 25(3): 1073-1082. doi: 10.1590/1413-81232020253.13762018
Sampa MB., Hoque MR., Hossain MN. Impacts of Anthropometric, Biochemical, Socio-demographic, and Dietary Habits Factors on the Health Status of Urban Corporate People in a Developing Country. Healthcare (Basel). 2020; 8(3): 188. doi: 10.3390/healthcare8030188.
Kumar A., Singh RK. Association between anthropometric parameters and dyslipidemia in obese and non-obese patients. Int. J. Heal. Clin. Res. 2020; 3(3): 128-32.
Aquino Pari, K. Estado nutricional según antropometría y mini evaluación nutricional en adultos mayores en consulta externa del Hospital Regional Honorio Delgado Espinoza, 2020. 2020. Trabajo de Grado. Perú: Universidad Nacional de San Agustín de Arequip.
Arencibia, R., Hernández, D., Linares, M. Indicadores Antropométricos: dimensiones, índices e interpretaciones para la valoración del estado nutricional. 2018. Manta, Ecuador: Ediciones ULEAM
Burgos Vélez, M., González Solís, M. Evaluación del estado nutricional de adultos mayores del Asilo Carlos Luis Plaza Dañín de Guayaquil. 2018. Tesis de Licenciatura. Ecuador: Universidad de Guayaquil.
Ramírez-Cabrera, G. Estado nutricional de acuerdo a las medidas antropométricas y bioquímicas en niños de 1-5 años que asisten a la unidad de nutrición pediátrica del Hospital Juan Pablo Pina, San Cristóbal, septiembre-noviembre 2017. 2018. Tesis Doctoral. Santo Domingo: Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña.
Linares-Vásquez, Y. Estado nutricional del adulto mayor en la Casa Hogar Arzobispo Grosso-Cajamarca, 2017. 2020. Trabajo de Grado. Perú: Universidad San Pedro
Díaz Armas, MT. et al. Comportamiento epidemiológico en pacientes con enfermedad renal crónica terminal en Ecuador. Correo Científico Médico. 2018; 22(2): 312-324.
Colorado-Julca, F., Gómez Palacios, S. Estilos de vida y estado nutricional antropométrico en médicos y enfermeras que laboran en establecimientos de salud en el distrito de Chiclayo en el año 2015. 2017. Trabajo de Grado. Perú: Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Jara Porras, J. et al. Perfil antropométrico y prevalencia de sobrepeso y obesidad en adolescentes de la zona andina central de Ecuador. Nutr. clín. diet. Hosp. 2018; 38(2): 97-104.
Domínguez-Reyes, T. et al. Las medidas antropométricas como indicadores predictivos de riesgo metabólico en una población mexicana. Nutrición Hospitalaria. 2017; 34(1): 96-101.
Valerio, G. et al. Sistemas de clasificación de la obesidad infantil y factores de riesgo cardiometabólicos: una comparación de las referencias italianas, de la Organización Mundial de la Salud y del Grupo de Trabajo Internacional sobre la Obesidad. Revista italiana de pediatría. 2017; 43(1): 1-7.
Lim JU., Lee JH., Kim JS., Hwang YI., Kim TH., Lim SY. et al. Comparison of World Health Organization and Asia-Pacific body mass index classifications in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 21; 12: 2465-2475. doi: 10.2147/COPD.S141295
Syed SB., Leatherman S., Mensah-Abrampah N., Neilson M., Kelley E. Improving the quality of health care across the health system. Bull World Health Organ. 2018; 96(12): 799. doi:10.2471/BLT.18.226266
Vanderwall, Cassandra y col. El IMC es un mal predictor de adiposidad en niños pequeños con sobrepeso y obesidad. Pediatría BMC. 2017; 17(1): 1-6.
Diéguez-Martínez, M. et al. Prevalencia de obesidad abdominal y factores de riesgo cardiovascular asociados en adultos jóvenes. Revista cubana de salud pública. 2017; 43: 396-411.
Gómez-Chiriguaya, A., Mosquera Cazco, M. Factores de riesgo asociados al sobrepeso y obesidad en adolescentes. 2018. Tesis de Licenciatura. Ecuador: Universidad Estatal de Milagro
Aparicio-Martínez, Sara. Sucesos vitales estresantes y dieta híper-energética asociados a sobrepeso y obesidad en estudiantes universitarios de Medicina de la UAEMex.
Valdés, GM., Hernández, RY., Herrera, MGL. et al. Evaluación del estado nutricional de ancianos institucionalizados en el hogar de ancianos de Pinar del Río. Rev Ciencias Médicas. 2017; 21(5): 643-651.
Ramos, Omar Andrés, et al. Prevalencia y factores relacionados de sobrepeso y obesidad en estudiantes de una universidad pública. Rev Esp Nutr Comunitaria. 2017; 23(3): 12.
Velasco-Estrada, A., Orozco-González, CN., Zúñiga-Torres, G. Asociación de calidad de dieta y obesidad. Población y salud en Mesoamérica. 2018; 16(1): 132-151. http://dx.doi.org/10.15517/psm.v1i1.32285
León, MJ. Estilos de Vida Asociados al Sobrepeso y Obesidad, en Estudiantes de Medicina de la Unidad de Ciencias de la Salud Xalapa UV. 2019. México: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Jalca-Ávila, M., Coolt-Cevallos, C., Baque-Arteaga, K., Caderón-Pico, A. Estrés como desencadenante del sobrepeso y obesidad en estudiantes universitarios. Polo del Conocimiento. 2020; 5(6): 739-749
Chacón Zenteno, CA., Gómez Pérez, JD., Rodríguez Feliciano, M. Relación del Índice de Masa Corporal (IMC) y Circunferencia de Cintura (CC) con Glucosa, Colesterol y Triglicéridos en Estudiantes de Medicina. Inicio. 2020; 9(23).
Rodríguez-López, D., Gutiérrez-Escobar, A., Cortes-Gómez, N., Calero-Saa, P. Efecto biológico y social de los factores asociados al riesgo cardiovascular en la población adulta joven, revisión documental. Sabia Revista Científica. 2020; 6(1): 176-189.
Houston, DK., Ding, J., Nicklas, BJ., Harris, TB., Lee, JS., Nevitt, MC., Rubin, SM. et al. Overweight and obesity over the adult life course and incident mobility limitation in older adults: the health, aging and body composition study. Am J Epidemiol. 2009; 169(8): 927-36. doi: 10.1093/aje/kwp007.
Marqueta de Salas, M., Rodríguez Gómez, L., Enjuto Martínez, D., Juárez Soto, JJ., Martín-Ramiro, JJ. Relación entre la jornada laboral y las horas de sueño con el sobrepeso y la obesidad en la población adulta española según los datos de la Encuesta Nacional de Salud 2012. Revista Española de Salud Pública. 2017, 91: 1-10.
Vázquez, Gabriela y col. Comparación del índice de masa corporal, la circunferencia de la cintura y la relación cintura / cadera en la predicción de la diabetes incidente: un metanálisis. Revisiones epidemiológicas. 2007; 29(1): 115-128.
Osorio-Cubillos, AL. Asociación entre los indicadores antropométricos circunferencia de la cintura, índice de masa corporal y cintura-altura como marcadores de riesgo cardiometabólico en adultos jóvenes sanos. Trabajo de Grado. 2020. Colombia: Pontificia Universidad Javeriana
Koye, Digsu N.; Shaw, Jonathan E.; Magliano, Dianna J. Diabetes y discapacidad en australianos mayores: estudio australiano sobre diabetes, obesidad y estilo de vida (AusDiab). Investigación y práctica clínica en diabetes. 2017; 126: 60-67.
Ramos-Silva, B., Savegnago-Mialich, M., J.-Hoffman, D., Jordao-Junior, A. BMI, BMIfat, BAI or BAIFels - Which is the best adiposity index for the detection of excess weight? Nutrición Hospitalaria. 2017; 34(2): 389-395. https://dx.doi.org/10.20960/nh.366.
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