La modelización del crecimiento de los cerdos bajo un sistema de cama profunda

Palabras clave: cerdos, subproductos, crecimiento, consumo, modelo

Resumen

Con el fin de evaluar a través de modelos matemáticos el comportamiento productivo (crecimiento y consumo) de cerdos en un sistema de cama profunda con subproductos agrícolas (cascarilla de arroz y rastrojo de maíz). Se utilizaron 18 cerdos mestizos, criados en corrales individuales con caña guadua (Guadua angustifolia) individuales a una densidad de 1,20 m2.animal-1, durante cinco meses. Las variables consumo de alimento y peso final fueron medidas para modelizar el crecimiento y consumo. Los resultados arrojan un modelo raíz cuadrada para el crecimiento (R2=94,11%), mientras que para el consumo ajusta a un modelo doble cuadrado (R2= 91,90%). Con respecto a peso vs consumo, un modelo log- Y raíz cuadrada-X, permitió la ecuación del modelo ajustado Peso = exp (1,12059 + 1,30298*sqrt (Consumo)). Se concluye, que los modelos matemáticos no lineales presentaron el mejor ajuste a los datos analizados de un sistema de cama profunda mediante el empleo de recursos materiales propios y subproductos agrícolas de cultivos locales, contribuyendo a la descripción del crecimiento de los cerdos

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Biografía del autor/a

Ernesto Antonio Hurtado, Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí
Doctor en Ciencias Agrícolas (2004). Profesor Titular de la Universidad de Oriente, Venezuela (Jubilado, 2015); Beca Prometeo (Senescyt, 2015); Profesor con nombramiento ESPAM- MFL (2017). Investigador Nivel IV (UDO-VENEZUELA). Investigador Agregado II (SENESCYT- ECUADOR). Actualmente profesor con nombramiento en la ESPAM, a tiempo Completo en la carrera de Medicina Veterinaria; especialista en el área de metodología de la Investigación y Diseño Experimental.

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Publicado
2021-05-04
Cómo citar
Hurtado, E. A., Cueva-Navia, T., & Barba-Capote, C. (2021). La modelización del crecimiento de los cerdos bajo un sistema de cama profunda. CIENCIA UNEMI, 14(36), 1-11. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol14iss36.2021pp1-11p
Sección
Artículos Científicos