La inteligencia de negocios: una estrategia para la gestión de las empresas productivas. // Business intelligence: a strategy for the management of productive enterprises.
Resumen
El trabajo propone determinar un conjunto de indicadores acerca del desempeño de las empresas productivas del Cantón La Troncal, provincia del Cañar, Ecuador, para usar la “Inteligencia de Negocios” (Business Intelligence BI) como una mejor práctica que apoye la gestión organizacional y la consecución de los objetivos estratégicos. Para ello primero se levantó información en empresas locales, en base a una muestra específica, con instrumentos del tipo cuestionario y entrevista. Luego, a partir de la información obtenida se diseñó un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard) con los indicadores claves de desempeño más significativos para las empresas de la muestra, de modo que se puedan implementar con los servicios multidimensionales que ofrecen las herramientas de Inteligencia de Negocios. Finalmente, los informes se representaron en tableros de control, con un rango de granularidad fino, que permitan a los directivos tomar decisiones claras, reduciendo el grado de incertidumbre. ABSTRACTThe paper aims to determine a set of indicators about the performance of productive enterprises in Canton La Troncal, province of Cañar, Ecuador, to use “Business Intelligence” (Business Intelligence BI) as the best practice that supports organizational management and achievement of the strategic objectives. For this purpose, information was first collected through a survey that was carried out in local companies, based on a specific sample, with questionnaires and interviews. Then, based on the information obtained, a Balanced Scorecard was designed with the most significant key performance indicators for the companies in the sample, so that they can be implemented with the multidimensional services offered by business intelligence tools. Finally, the reports were presented in control panels, with a fine granularity range, which allow managers to make clear decisions, reducing the degree of uncertainty.Descargas
Citas
Abreu, J. (2012). Hipótesis, Método & Diseño de Investigación (Hypothesis, Method & Research Design). Daena: International Journal of Good Conscience, 7(2), 187-197.
Alberts, D., Vassiliou, M., & Agre, J. (2012). C2 Information Quality: An Enterprise Systems Perspective. MILITARY COMMUNICATIONS CONFERENCE 2012 - MILCOM 2012 (págs. 1-7). Orlando, FL: IEEE.
Ballester, J. M. (18 de Julio de 2016). Gobernanza de TI. Recuperado el 12 de Octubre de 2016, de http://gobernanza.wordpress.com/tag/38500/
Bastidas, C. (2007). El Caso Enron. Principales Aspectos Contables, de Auditoría de Gobierno. Santigo de Chile: Ril Editores.
Cabrero , J., & Richard, M. (2014). El debate investigación cualitativa frente a investigación cuantitativa. Enfermería Clínica, 6(5), 212-217.
Calzada, L., & Abreu, J. (2009). El impacto de las herramientas de inteligencia de negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos. Revista Daena (International Journal of Good Conscience), 4(2), 1-8.
Cárdenas, T. (2009). Diseño de un Cuadro de Mando Integral. Perspectivas, 101-114.
Chen, J., & Popovich, K. (2003). Understanding customer relationship management (CRM) People, process and technology. Business process management journal, 9(5), 672-688.
Ciapuscio, G., & Otañi, I. (2002). Las conclusiones de los artículos de investigación desde una perspectiva contrastiva. Revista del Instituto de Investigaciones Lingüísticas y Literarias RILL, 117-133.
Dario, B., & García, M. (2011). BI Usability: evolución y tendencia. Novática: Revista de la Asociación de Técnicos de Informática, 211, 16-19.
Domínguez, Y. (2007). El análisis de información y las investigaciones cuantitativa y cualitativa. Rev Cubana Salud Pública, 33(2), 1-11.
Elbashir, M., Collier, P., & Davern, M. (2008). Measuring the effects of business intelligence systems: The relationship between business process and organizational performance. International Journal of Accounting Information Systems, 9(3), 135-153.
Gangadharan, G., & Swami, S. (2004). Business intelligence systems: design and implementation strategies. 26th International Conference on Information Technology Interfaces. (págs. 139-144). Shanghai: IEEE.
González Esteban, E. (1999). La Empresa ante sus Grupos de Intereses: Una aproximación desde la literatura. Papeles de Ética, Economía y Dirección, 12-13.
Google. (2017). La Troncal - Google Maps. Obtenido de https://www.google.com.ec/maps/place/La+Troncal/@-2.4210659,-79.3564522,14.79z/data=!4m5!3m4!1s0x91cd557c75d29e59:0xcc4c00d51a88a93e!8m2!3d-2.4204637!4d-79.3437394
Guerra, L., & Vanegas, E. (2013). Sistema de inteligencia de negocios para el apoyo al proceso de toma de decisiones. Ingenieria UC, 25-34.
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. (2010). Base de Datos – Censo de Población y Vivienda. Recuperado el 13 de Julio de 2016, de http://www.ecuadorencifras.gob.ec/base-de-datos-censo-de-poblacion-y-vivienda/
Kaplan, R., & Norton, D. (2007). Balanced scorecard. Das Summa Summarum des Management, 137-148.
Mariño, S. (2014). Los sistemas expertos para apoyar la gestión inteligente del conocimiento. Revista Vínculos, 11(1), 101-108.
Mateu, E., & Casal, J. (2003). Tamaño de la muestra. Rev Epidem Med Prev, 8-14.
Microsoft. (2017). Drilldown Action (Report Builder and SSRS) | Microsoft Docs. Obtenido de //docs.microsoft.com/en-us/sql/reporting-services/report-design/drilldown-action-report-builder-and-ssrs
Nedelcu, B. (2013). Business intelligence systems. Database Systems Journal, 4(4), 12-20.
Payne, A., & Frow, P. (2005). A strategic framework for customer relationship management. Journal of marketing, 69(4), 167-176.
Pérez, D. (2006). La metodología científica y la enseñanza de las ciencias: unas relaciones controvertidas. Enseñanza de las ciencias: revista de investigación y experiencias didácticas, 111-121.
Popovič, A., & Hackney, R. (2012). Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making. Decision Support Systems, 54(1), 729-739.
Rendón Rojas, M. A. (2005). Relación entre los conceptos: información, conocimiento y valor. Semejanzas y diferencias. Ci. Inf, 34(2), 52-61.
Rivadera, G. (2010). La metodología de Kimball para el diseño de almacenes de datos (Data warehouses). Universidad Catolica de Salta, 56-71.
Salgado , A. C. (2007). Investigación Cualitativa: Diseños, Evaluación del Rigor Metodológico y Retos. Liberabit, 13, 71-78.
Setijono, D., & Dahlgaard, J. (2007). Customer value as a key performance indicator (KPI) and a key improvement indicator (KII). Measuring Business Excellence, 44-61.
Singh, S. (2011). Data warehouse and its methods. Journal of Global Research in Computer Science, 2(5), 113-115.
Tello, E., & Velasco, J. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduría y administración, 61(1), 127-158.
Los autores pueden mantener el copyright, concediendo a la revista el derecho de primera publicación. Alternativamente, los autores pueden transferir el copyright a la revista, la cual permitirá a los autores el uso no-comercial del trabajo, incluyendo el derecho a colocarlo en un archivo de acceso libre.
